Alat Baru Menganggar Ketahanan terhadap Rawatan Antidepresan
Satu kajian baru yang diketuai oleh Dr. Roy Perlis dan diterbitkan dalam jurnal Psikiatri Biologi jauh ke arah mencapai objektif tersebut.
Sejauh ini, keberkesanan ubat-ubatan antidepresan sangat berbeza-beza di antara pesakit, dan keberkesanan keseluruhan ubat-ubatan semasa kurang daripada yang luar biasa.
Sebagai contoh, dalam percubaan antidepresan terbesar yang pernah dilakukan - kajian STAR * D, yang dibiayai oleh Institut Kesihatan Mental Nasional - hanya 30 peratus pesakit memberi tindak balas terhadap antidepresan awal mereka. Mereka juga mendapati bahawa setelah satu tahun penuh dan hingga empat rawatan berbeza, 30 peratus pesakit yang mengejutkan tidak mencapai pengampunan.
Dalam kajiannya, Perlis mengumpulkan data yang dikumpulkan dari kajian STAR * D dan menggunakan pelbagai model ramalan untuk mengenal pasti corak statistik.
Dengan menggunakan model yang berprestasi terbaik, dia kemudian menghasilkan kalkulator risiko dalam talian dan alat visualisasi yang memberikan anggaran anggaran risiko individu untuk tahan terhadap rawatan.
"Untuk mengatasi kebutuhan pasien depresi individu, kita perlu mencari cara untuk merancang rawatan psikiatri untuk menanggapi perbezaan antara pesakit dengan depresi.
"Kalkulator kemurungan" yang muncul dari percubaan STAR * D adalah satu langkah maju dalam usaha ini, "kata Dr. John Krystal, Editor Psikiatri Biologi.
"Untuk melakukan yang lebih baik dari ini, kita perlu memasukkan biomarker yang dapat berfungsi sebagai fungsi pemeriksaan darah dan pengukuran tekanan darah di bidang lain."
Perlis setuju, berkomentar, "Ada penekanan besar pada penemuan biomarker untuk membantu meramalkan hasil klinikal. Tidak syak lagi usaha ini akan berjaya akhirnya.
"Sebaliknya, ada kemungkinan bahawa gambaran klinikal dapat membantu kita menjadi sebahagian dari sana - ciri klinikal dapat membantu membuat ramalan yang berguna."
"Analogi yang akan saya buat adalah skor Framingham untuk meramalkan risiko kardiovaskular. Ini jauh dari sempurna, dan ada banyak kritikan - tetapi sekurang-kurangnya ia mendorong usaha untuk menggunakan ramalan dalam keadaan klinikal. Ini juga telah menyediakan platform untuk penanda biomarker dapat ditambahkan, seperti yang dikenal pasti, ”tambahnya.
Sementara itu, inti menyediakan kalkulator klinikal secara dalam talian adalah untuk membolehkan doktor mencubanya - untuk melihat apa yang dapat dilakukan, jika kehendak dan sumbernya ada.
Sumber: Elsevier
