AI Akan Segera Digunakan untuk Meramalkan Demensia
Kemajuan teknologi dan pembelajaran mesin tidak lama lagi akan menghasilkan alat yang akan membantu doktor menentukan siapa yang cenderung menghidap demensia.
Pakar percaya kemampuan prognostik akan memberikan pandangan bertahun-tahun lebih awal dan memberi pesakit dan keluarga mereka masa untuk merancang dan menguruskan rawatan dan perawatan.
Penyelidik Universiti McGill mengatakan kekuatan ramalan semacam ini tidak lama lagi dapat digunakan oleh doktor di mana sahaja.
Dalam kajian baru, para saintis dari Laboratorium Neuroimaging Translational Institut Douglas Mental Health University menggunakan teknik kecerdasan buatan dan data besar untuk mengembangkan algoritma yang mampu mengenali tanda tangan demensia dua tahun sebelum permulaannya.
Penyiasat dapat melakukan ini dari imbasan PET amiloid tunggal otak pesakit yang berisiko menghidap penyakit Alzheimer. Penemuan ini muncul dalam kajian baru yang diterbitkan dalam jurnal Neurobiologi Penuaan.
Pedro Rosa-Neto, pengarang utama kajian ini, menjangkakan bahawa teknologi ini akan mengubah cara doktor menguruskan pesakit dan mempercepat penyelidikan rawatan penyakit Alzheimer.
“Dengan menggunakan alat ini, ujian klinikal hanya dapat difokuskan pada individu dengan kemungkinan lebih tinggi untuk mengalami demensia dalam jangka waktu kajian. Ini akan sangat mengurangkan kos dan masa yang diperlukan untuk menjalankan kajian ini, ”tambah Dr. Serge Gauthier, pengarang utama bersama.
Penyelidikan bergantung pada pengetahuan bahawa amiloid adalah biomarker demensia.
Para saintis telah lama mengetahui bahawa protein yang dikenali sebagai amiloid terkumpul di otak pesakit dengan gangguan kognitif ringan (MCI), suatu keadaan yang sering menyebabkan demensia.
Walaupun pengumpulan amiloid bermula beberapa dekad sebelum gejala demensia berlaku, protein ini tidak dapat digunakan dengan pasti sebagai biomarker ramalan kerana tidak semua pesakit MCI menghidap penyakit Alzheimer.
Untuk menjalankan kajian mereka, para penyelidik McGill menggunakan data yang tersedia melalui Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), sebuah usaha penyelidikan global di mana pesakit yang mengambil bahagian bersetuju untuk menyelesaikan pelbagai penilaian pencitraan dan klinikal.
Sulantha Mathotaarachchi, seorang saintis komputer, menggunakan ratusan amiloid PET imbasan pesakit MCI dari pangkalan data ADNI untuk melatih algoritma pasukan untuk mengenal pasti pesakit mana yang akan mengalami demensia. Usaha tersebut menghasilkan ketepatan 84 persen, sebelum timbulnya gejala.
Penyelidikan sedang dijalankan untuk mencari biomarker lain untuk demensia yang dapat dimasukkan ke dalam algoritma untuk meningkatkan kemampuan ramalan perisian.
"Ini adalah contoh bagaimana data besar dan sains terbuka membawa manfaat nyata untuk rawatan pesakit," kata Dr. Rosa-Neto, yang juga pengarah Pusat Penyelidikan Universiti McGill untuk Penuaan.
Walaupun perisian baru telah tersedia dalam talian untuk saintis dan pelajar, doktor tidak akan dapat menggunakan alat ini dalam praktik klinikal sebelum disahkan oleh pihak kesihatan.
Untuk itu, pasukan McGill sedang melakukan ujian lebih lanjut untuk mengesahkan algoritma dalam kohort pesakit yang berbeza, terutama yang mempunyai keadaan bersamaan seperti stroke kecil.
Sumber: Universiti McGill
