Bolehkah Aktiviti Otak pada Bayi Meramalkan Autisme?
Dalam kajian baru, penyelidik autisme menggunakan MRI kanak-kanak berusia enam bulan untuk menunjukkan bagaimana kawasan otak dihubungkan dan diselaraskan dan kemudian meramalkan dengan betul 81 peratus bayi berisiko tinggi yang kemudian akan memenuhi kriteria autisme pada usia dua tahun.
"Tidak ada ciri-ciri tingkah laku untuk membantu kami mengenal pasti autisme sebelum timbulnya gejala, yang muncul pada tahun kedua kehidupan," kata pengarang bersama senior John R. Pruett Jr., MD, Ph.D., profesor bersekutu psikiatri di Washington University School of Medicine di St. Louis.
"Tetapi intervensi awal meningkatkan hasil, jadi jika di masa depan kita dapat menggunakan MRI untuk mengenal pasti anak-anak yang berisiko tinggi sebelum mereka mengalami gejala, kita dapat memulai perawatan lebih cepat."
Dalam kajian sebelumnya yang diterbitkan dalam jurnal Alam semula jadi, penyelidik di University of North Carolina (UNC) menggunakan MRI untuk menentukan perbezaan anatomi otak yang dapat meramalkan bayi mana yang akan mengembangkan autisme sebagai balita.
Dalam makalah baru, diterbitkan dalam Perubatan Translasional Sains, penyelidik menerangkan jenis biomarker otak kedua yang boleh digunakan sebagai sebahagian daripada alat diagnostik untuk membantu mengenal pasti kanak-kanak seawal mungkin, sebelum gejala autisme muncul.
"Makalah Nature memfokuskan pada mengukur anatomi pada dua titik waktu (enam dan 12 bulan), tetapi makalah baru ini memfokuskan pada bagaimana kawasan otak diselaraskan antara satu sama lain pada satu titik waktu (enam bulan) untuk meramalkan pada usia yang lebih muda bayi mana akan mengembangkan autisme sebagai balita, "kata pengarang kanan Joseph Piven, MD, Profesor Psikiatri Cemerlang Thomas E. Castelloe di Sekolah Perubatan UNC, dan pengarah Institut Carolina untuk Kurang Upaya Pembangunan.
"Semakin kita memahami otak sebelum gejala muncul, kita akan lebih bersedia untuk membantu anak-anak dan keluarga mereka."
Untuk kajian ini, bayi yang tidur ditempatkan di mesin MRI dan diimbas selama kira-kira 15 minit untuk merakam aktiviti saraf di 230 kawasan otak yang berbeza. Para penyelidik kemudian dapat memerhatikan aktiviti otak yang diselaraskan, penting untuk kognisi, ingatan, dan tingkah laku.
Para penyelidik kemudian menumpukan pada hubungan kawasan otak yang berkaitan dengan ciri utama autisme: kemahiran bahasa, tingkah laku berulang, dan tingkah laku sosial. Sebagai contoh, mereka menentukan kawasan otak mana - diselaraskan pada enam bulan - yang berkaitan dengan tingkah laku pada usia dua tahun.
Maklumat ini membantu penyelidik bersama Piven membuat program komputer, yang disebut pengkelas pembelajaran mesin, yang dapat menyelesaikan perbezaan penyegerakan antara kawasan otak utama. Setelah komputer mengetahui corak yang berbeza ini, para penyelidik mengaplikasikan maklumat tersebut kepada kumpulan bayi yang terpisah.
Bahagian kajian ini melibatkan 59 bayi berisiko tinggi. Masing-masing mempunyai saudara lelaki yang lebih tua dengan autisme, yang bermaksud bahawa setiap bayi mempunyai peluang satu-dalam-lima untuk mengembangkan autisme, berbanding dengan satu dari 68, yang merupakan risiko anggaran untuk populasi umum. Sebelas daripada 59 bayi mengalami autisme.
Pengelas pembelajaran mesin dapat memisahkan penemuan kepada dua kumpulan utama: Data MRI dari kanak-kanak yang mengembangkan autisme dan data MRI dari mereka yang tidak. Dengan hanya menggunakan maklumat ini, program komputer dengan tepat meramalkan 81 peratus bayi yang kemudiannya memenuhi kriteria autisme pada usia dua tahun.
"Ketika pengkelas menentukan bahawa kanak-kanak menderita autisme, itu selalu betul. Tetapi merindui dua orang anak. Mereka menghidap autisme tetapi program komputer tidak meramalkannya dengan betul, menurut data yang kami peroleh pada usia enam bulan, ”kata Robert Emerson, Ph.D., mantan rakan pasca doktoral UNC dan penulis pertama kajian ini.
"Tidak ada yang pernah melakukan studi semacam ini pada anak berusia enam bulan sebelumnya, dan itu perlu ditiru. Kami berharap dapat melakukan kajian yang lebih besar dengan peserta kajian yang berbeza. "
Sumber: Sistem Penjagaan Kesihatan Universiti North Carolina
