ECG Meramalkan Kejayaan Ubat yang Digunakan dalam Skizofrenia

Meresepkan ubat selalu melibatkan risiko yang dikira. Reaksi ubat yang merugikan mungkin berlaku atau ubat mungkin tidak berfungsi kerana kimia badan tertentu.

Satu kajian baru menunjukkan bahawa ujian electroencephalography (EEG) yang biasa boleh menjadi kunci untuk meramalkan sama ada seseorang akan bertindak balas terhadap ubat-ubatan tertentu, terutamanya yang berkaitan dengan keadaan psikiatri.

Penyelidik sains kejuruteraan dan kesihatan di Universiti McMaster di Ontario, Kanada menerapkan pembelajaran mesin pada corak EEG dan berjaya meramalkan bagaimana pesakit dengan skizofrenia akan bertindak balas terhadap terapi clozapine.

Clozapine diakui sebagai rawatan berkesan untuk skizofrenia tahan ubat-ubatan kronik tetapi boleh menghasilkan kesan sampingan yang serius seperti sawan, aritmia jantung atau penindasan sumsum tulang. Sebilangan pesakit boleh mengalami masalah darah yang mengancam nyawa. Sampel darah mingguan hingga bulanan diperlukan.

"Beberapa orang boleh mengalami kesan sampingan yang teruk dari clozapine," kata Dr Gary Hasey, profesor bersekutu di McMaster dan pengarah makmal Transcranial Magnetic Stimulation di Klinik Gangguan Mood Penjagaan Kesihatan St Joseph di Hamilton.

"Kesukaran logistik untuk pesakit dan pasukan rawatan juga sangat besar. Kaedah untuk menentukan dengan pasti, sebelum bermulanya terapi, sama ada pesakit akan atau tidak akan bertindak balas terhadap clozapine akan sangat membantu doktor dalam menentukan sama ada risiko dan kerumitan logistik clozapine lebih besar daripada potensi faedahnya. "

Kajian itu akan diterbitkan dalam jurnal Neurofisiologi Klinikal.

Untuk menjalankan kajian, EEG diambil dari 23 pesakit yang didiagnosis dengan skizofrenia tahan ubat sebelum mereka mula mengambil clozapine. Dua belas adalah lelaki dan 11 adalah wanita, semuanya berusia pertengahan.

Pola gelombang otak dan tindak balas terhadap terapi clozapine pesakit ini digunakan untuk "melatih" algoritma komputer untuk meramalkan apakah pesakit tertentu akan bertindak balas terhadap ubat tersebut. Ketepatan ramalan adalah sekitar 89 peratus. Algoritma ini menunjukkan ketepatan ramalan yang serupa ketika diuji lebih lanjut dalam kumpulan baru 14 pesakit tambahan yang dirawat dengan clozapine.

"Kekuatan komputasi yang ada hari ini menyokong metodologi pembelajaran mesin baru yang dapat membantu doktor mendiagnosis dan merawat penyakit dan penyakit dengan lebih baik," kata Prof Reilly. "Sebilangan besar data dapat diproses dengan cepat untuk mengenal pasti corak atau meramalkan hasil. Kami tidak sabar untuk menerapkan penemuan ini ke kawasan lain. "

EEG merakam aktiviti elektrik otak dekat dengan kulit kepala. Secara tradisional, ia digunakan untuk memantau epilepsi, dan untuk mendiagnosis koma, ensefalopati, dan kematian otak. EEG masih sering digunakan sebagai kaedah lini pertama untuk mendiagnosis tumor, strok dan gangguan otak fokus yang lain.

"EEG adalah teknik murah dan tidak invasif yang banyak terdapat di hospital kecil dan di makmal masyarakat," jelas Dr. MacCrimmon. "Juga, bacaan EEG hanya memerlukan 20 hingga 30 minit waktu pesakit, tanpa persiapan yang diperlukan, jadi menimbulkan sedikit kesulitan."

Sumber: Universiti McMaster