Untuk Mengoptimumkan Pembelajaran, Gagal 15 Peratus Masa

Pendidik telah lama menyedari ada "titik manis" dalam hal pembelajaran - kita belajar paling baik apabila kita dicabar untuk memahami sesuatu di luar pengetahuan kita yang ada.

Apabila cabarannya terlalu mudah, kami tidak mempelajari perkara baru. Tetapi kita juga tidak belajar sesuatu yang baru apabila cabarannya sangat sukar sehingga kita gagal sepenuhnya atau menyerah.

Jadi di manakah letaknya sweet spot? Menurut kajian baru, ketika kegagalan berlaku 15 peratus masa.

"Idea-idea ini di luar sana dalam bidang pendidikan - bahawa terdapat 'zon kesukaran proksimal' ini di mana anda semestinya memaksimumkan pembelajaran anda - kami telah meletakkannya pada tahap matematik," kata penolong profesor Universiti Arizona psikologi dan sains kognitif Dr Robert Wilson, pengarang utama kajian ini.

Wilson dan kolaborator di Brown University, University of California, Los Angeles, dan Princeton membuat "Aturan 85 Peratus" setelah melakukan serangkaian eksperimen pembelajaran mesin di mana mereka mengajarkan komputer tugas-tugas mudah, seperti mengklasifikasikan corak yang berbeza menjadi satu dua kategori atau mengklasifikasikan gambar digit tulisan tangan sebagai nombor ganjil berbanding genap atau nombor rendah berbanding tinggi.

Komputer belajar paling cepat dalam situasi di mana mereka bertindak balas dengan ketepatan 85 peratus, menurut hasil kajian.

"Sekiranya anda mempunyai kadar kesalahan 15 persen atau ketepatan 85 persen, anda selalu memaksimumkan kadar pembelajaran anda dalam tugas dua pilihan ini," kata Wilson.

Ketika para penyelidik melihat kajian sebelumnya mengenai pembelajaran haiwan, mereka mendapati bahawa Peraturan Peratus 85 juga berlaku dalam kejadian tersebut, tambahnya.

Ketika kita memikirkan bagaimana manusia belajar, Peraturan 85 Peratus kemungkinan besar berlaku untuk pembelajaran persepsi, di mana kita secara beransur-ansur belajar melalui pengalaman dan contoh, kata Wilson.

Sebagai contoh, seorang radiologis memerlukan masa untuk belajar membezakan antara gambar tumor dan bukan tumor.

"Anda menjadi lebih baik apabila mengetahui ada tumor dalam gambar dari masa ke masa, dan anda memerlukan pengalaman dan anda memerlukan contoh untuk menjadi lebih baik," kata Wilson. "Saya boleh bayangkan memberi contoh mudah dan memberi contoh sukar dan memberi contoh pertengahan. Sekiranya saya memberikan contoh yang sangat mudah, anda akan mendapat 100 peratus sepanjang masa dan tidak ada lagi yang perlu dipelajari. Sekiranya saya memberikan contoh yang sangat sukar, anda akan betul 50 peratus dan masih tidak mempelajari sesuatu yang baru, sedangkan jika saya memberikan sesuatu di antara anda, anda boleh berada di tempat yang manis ini di mana anda mendapat paling banyak maklumat dari setiap contoh tertentu. "

Oleh kerana para penyelidik hanya melihat tugas-tugas mudah di mana terdapat jawapan yang betul dan salah, Wilson mengatakan bahawa dia tidak akan mengatakan bahawa pelajar harus menargetkan purata B di sekolah. Namun, dia berpendapat mungkin ada beberapa pelajaran untuk pendidikan yang perlu diterokai lebih lanjut.

"Sekiranya anda mengikuti kelas yang terlalu mudah dan selalu mengikuti kelas, maka anda mungkin tidak akan mendapat kelas yang luar biasa daripada seseorang yang bersusah payah tetapi berjaya mengikuti," katanya. "Harapannya adalah kita dapat memperluas karya ini dan mulai membicarakan bentuk pembelajaran yang lebih rumit."

Kajian itu diterbitkan dalam jurnal Komunikasi Alam.

Sumber: Universiti Arizona