Model Komputer Baru Mengakui 21 Ekspresi Muka Yang Berbeza
Model ini dapat memetakan emosi manusia dengan ketepatan yang lebih tinggi daripada sebelumnya, dan mungkin juga membantu dalam diagnosis dan rawatan keadaan psikologi seperti autisme dan gangguan tekanan pasca-trauma (PTSD).
"Kami telah melampaui ekspresi wajah untuk emosi sederhana seperti 'gembira' atau 'sedih.' Kami mendapati konsistensi yang kuat dalam bagaimana orang menggerakkan otot wajah mereka untuk mengekspresikan 21 kategori emosi," kata Aleix Martinez, Ph.D., seorang saintis kognitif dan profesor kejuruteraan elektrik dan komputer di Ohio State.
"Itu sungguh menakjubkan. Itu memberitahu kita bahawa 21 emosi ini dinyatakan dengan cara yang sama oleh hampir semua orang, sekurang-kurangnya dalam budaya kita. "
Selama berabad-abad, para sarjana telah berusaha untuk mengetahui bagaimana dan mengapa wajah kita melepaskan perasaan kita - dari gembira hingga sedih, dan pelbagai emosi di antara dan di luar. Hari ini, penyelidikan telah dilakukan oleh saintis kognitif yang ingin mengaitkan ekspresi wajah dengan emosi untuk mengesan gen, bahan kimia, dan jalur saraf yang menguruskan emosi di otak.
"Hingga kini, para saintis kognitif telah membatasi penyelidikan mereka kepada enam emosi asas - gembira, sedih, takut, marah, terkejut, dan jijik - kebanyakannya kerana ekspresi wajah mereka dianggap jelas," jelas Martinez.
"Tetapi," kata Martinez, "menyahkod otak seseorang yang berfungsi dengan hanya enam kategori adalah seperti melukis potret dengan hanya warna primer - ia dapat memberikan gambaran abstrak orang itu, tetapi bukan yang realistik."
"Dalam sains kognitif, kita mempunyai anggapan asas bahawa otak adalah komputer. Oleh itu, kami ingin mencari algoritma yang dilaksanakan di otak kami yang membolehkan kami mengenali emosi dalam ekspresi wajah, ”katanya.
"Pada masa lalu, ketika kami berusaha untuk menyahkod algoritma itu hanya menggunakan enam kategori emosi asas, kami mengalami kesulitan yang luar biasa. Mudah-mudahan dengan penambahan lebih banyak kategori, kita sekarang akan mempunyai cara yang lebih baik untuk menyahkod dan menganalisis algoritma di otak. "
Semasa kajian itu, mereka memotret 230 sukarelawan (kebanyakan pelajar kolej) - 130 wanita, 100 lelaki - membuat wajah sebagai tindak balas terhadap isyarat lisan seperti "anda baru mendapat beberapa berita yang tidak dijangka yang luar biasa" (gembira gembira), atau "anda mencium bau busuk " (jijik).
Semasa para penyelidik menyusun 5.000 gambar yang dihasilkan, mereka dengan susah payah menandai tanda tempat yang menonjol untuk otot wajah, seperti sudut mulut atau tepi luar alis. Mereka akhirnya menunjukkan 21 emosi - enam emosi asas, serta emosi yang wujud sebagai kombinasi dari emosi tersebut, seperti "terkejut gembira" atau "marah marah."
Para penyelidik menyebut kombinasi ini sebagai "emosi majemuk." Contohnya, "terkejut dengan gembira" mungkin adalah emosi yang dinyatakan ketika kita menerima berita baik yang tidak dijangka, dan "sedih marah" dapat menjadi wajah yang kita buat ketika seseorang yang kita sayangi membuat kita marah.
Walaupun model ini dirancang untuk penyelidikan asas dalam kognisi, Martinez dapat meramalkan aplikasi yang berpotensi dalam rawatan gangguan yang melibatkan pencetus emosi, seperti PTSD, atau kurangnya pengakuan emosi orang lain, seperti autisme.
"Sebagai contoh, jika di PTSD orang lebih terbiasa dengan kemarahan dan ketakutan, dapatkah kita berspekulasi bahwa mereka akan disetel dengan semua emosi majemuk yang melibatkan kemarahan atau ketakutan, dan mungkin akan disetel dengan sesuatu seperti 'takut marah'? Apakah laluan, bahan kimia di otak yang mengaktifkan emosi tersebut? Kita boleh membuat lebih banyak hipotesis sekarang, dan mengujinya, ”katanya.
"Kemudian akhirnya kita dapat mulai memahami gangguan ini dengan lebih baik, dan mengembangkan terapi atau ubat untuk mengurangkannya."
Laporan itu diterbitkan dalam jurnalProsiding Akademi Sains Negara.
Sumber: Universiti Negeri Ohio
