Twitter Mencerahkan Pengetahuan mengenai Gangguan Tidur

Penyelidikan yang baru muncul menggunakan media sosial untuk menangkap data yang relevan mengenai masalah tingkah laku yang boleh mempengaruhi tidur seseorang dan perkembangan gangguan tidur.

Penyiasat dari Boston Children's Hospital dan Merck telah membina permulaan "fenotip digital" insomnia dan gangguan tidur lain berdasarkan data dari Twitter.

Kajian ini adalah salah satu yang pertama untuk melihat hubungan antara penggunaan media sosial dan masalah tidur.

Sali, para penyelidik telah mengetahui bahawa sentimen yang dinyatakan dalam tweet pengguna menunjukkan bahawa pesakit dengan gangguan tidur mungkin berisiko lebih besar terhadap masalah psikososial.

Kajian ini diterbitkan di Jurnal Penyelidikan Internet Perubatan.

Kajian - diketuai oleh Jared Hawkins, Ph.D .; David McIver, Ph.D .; dan John Brownstein, Ph.D., dari Boston Children's Informatics Program dan penyelidik di Merck - adalah produk dari kolaborasi Boston Children / Merck di media sosial dan tidur yang diumumkan pada tahun 2014.

Insomnia dan masalah tidur lain mempengaruhi antara 50 dan 70 juta orang Amerika. Kesan buruk dari kurang tidur berkisar dari penurunan produktiviti, hingga kemalangan dan tingkah laku berisiko. Gangguan tidur kronik juga menyumbang kepada diabetes, penyakit kardiovaskular, dan kemurungan.

Dari segi sejarah, penyelidikan peringkat populasi mengenai gangguan tidur bergantung pada kaedah tinjauan seperti Sistem Pengawasan Faktor Risiko Tingkah Laku. Walau bagaimanapun, kaedah seperti itu memerlukan waktu dan sumber yang intensif, mahal, mengalami masa kelewatan yang lama sebelum melaporkan dan tidak dapat digeneralisasikan kepada penduduk A.S. yang lebih besar.

Penyelidikan berdasarkan data media sosial dapat membantu mengatasi batasan ini. Untuk menyokong penyelidikan seperti itu, Hawkins, McIver, Brownstein dan rakan-rakan mereka berusaha untuk mengembangkan "fenotip digital," atau profil asas tentang bagaimana seseorang yang menderita insomnia atau gangguan tidur lain "kelihatan" seperti di media sosial.

"Kekurangan tidur dan gangguan tidur kronik tidak difahami dengan baik," kata Brownstein, yang mengarahkan Kumpulan Epidemiologi Komputasi hospital.

"Kami ingin melihat apakah kami dapat menggunakan bentuk data dalam talian baru, seperti Twitter, untuk mencirikan individu yang tidak tidur dan mungkin mengungkap populasi pesakit baru yang sebelumnya tidak dijelaskan yang mengalami masalah tidur."

Pasukan penyelidik menggunakan data tanpa nama yang tersedia untuk umum dari Twitter untuk membuat kohort maya 896 pengguna Twitter aktif yang tweetnya mengandungi kata-kata yang berkaitan dengan tidur (misalnya, "tidak dapat tidur," "insomnia"), atau hashtag (contohnya, #cantsleep, #teamnosleep), atau nama-nama alat bantu tidur atau ubat biasa.

Mereka kemudian membandingkan data dari kumpulan itu dengan kumpulan kedua dari 934 pengguna yang tidak melakukan tweet menggunakan istilah yang berkaitan dengan tidur. Pasukan memeriksa setiap pengguna:

• umur;
• jumlah tweet;
• jumlah pengikut atau orang yang diikuti;
• bilangan tweet kegemaran (iaitu, jumlah tweet oleh orang lain yang digemari pengguna);
• jangka masa di Twitter (iaitu, berapa lama pengguna mempunyai akaun Twitter aktif);
• jumlah tweet purata setiap hari;
• lokasi;
• Zon masa.

Para penyelidik juga menilai waktu dan sentimen rata-rata - positif, neutral, negatif - setiap tweet pengguna. Profil pengguna Twitter yang timbul dengan masalah tidur - berbanding dengan pengguna Twitter tanpa - kelihatan seperti ini:

• telah aktif di Twitter untuk jangka masa yang agak lama;
• mempunyai lebih sedikit pengikut dan mengikuti lebih sedikit orang;
• menghantar beberapa tweet setiap hari secara purata;
• lebih aktif di Twitter antara 6:00 petang dan 5:59 pagi;
• lebih aktif di Twitter pada hujung minggu dan awal hari minggu;
• lebih cenderung untuk menghantar tweet dengan sentimen negatif.

Secara keseluruhan, data menunjukkan bahawa pengguna Twitter yang menderita gangguan tidur kurang aktif di Twitter rata-rata tetapi tweet lebih banyak pada waktu tidur tradisional. Peningkatan sentimen negatif dalam tweet mereka menunjukkan bahawa pengguna yang kurang tidur mungkin berisiko meningkat untuk masalah psikososial.

"Penemuan ini hanya pendahuluan dan pemerhatian, dan perlu dikaji lebih jauh," peringatan Brownstein.

"Tetapi mereka menunjukkan bahawa media sosial boleh menjadi tambahan berguna untuk kit alat kami untuk mempelajari pengalaman pesakit dan epidemiologi tingkah laku gangguan tidur."

Sumber: Hospital Kanak-kanak Boston / EurekAlert!