Alat Sumber Orang ramai Melegakan Kemurungan dan Kegelisahan

Para penyelidik telah mengembangkan alat perisian baru yang membolehkan orang yang menderita kegelisahan dan kemurungan untuk berinteraksi dengan orang lain melalui komuniti sokongan dalam talian.

Walaupun konsepnya tidak baru, Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan saintis Universiti Northwestern membayangkan alat peer-to-peer sebagai alat untuk individu mempraktikkan teknik terapi.

Dalam kajian yang melibatkan 166 subjek yang menunjukkan gejala kemurungan, para penyelidik membandingkan alat mereka dengan teknik yang mapan yang dikenali sebagai tulisan ekspresif. Pendekatan baru memberikan hasil yang lebih baik secara keseluruhan dan juga mempunyai beberapa kelebihan tertentu.

Secara khusus, alat ini membantu subjek menggunakan teknik terapi yang disebut penilaian kognitif. Selain itu, perisian tersebut didapati lebih berkesan dalam meningkatkan mood subjek dengan gejala yang lebih teruk.

"Kami benar-benar ingin melihat dua perkara," kata Rob Morris, yang memimpin karya sebagai Ph.D. pelajar dalam seni dan sains media di MIT. "Mungkinkah orang mendapat manfaat klinikal darinya? Itu hipotesis satu, "katanya." Hipotesis dua adalah, 'Adakah orang akan bertunangan dan menggunakannya dengan kerap?' "Tambah Morris.

"Terdapat banyak pekerjaan hebat dalam membina aplikasi web dan aplikasi mudah alih untuk menyediakan psikoterapi tanpa ahli terapi - ini adalah salah satu program panduan kendiri ini."

Walau bagaimanapun, cabarannya sering kali tidak dilakukan untuk melihat apakah aplikasi berfungsi, tetapi tugasnya adalah mendorong orang untuk menggunakannya. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah platform telah dirancang yang meniru beberapa paradigma interaksi yang mendasari program sosial yang sangat menarik, kata Morris.

Pada skor itu, hasil kajian juga memberangsangkan.

Subjek rata-rata dalam kumpulan kawalan menggunakan alat penulisan ekspresif 10 kali selama tiga minggu kajian, dengan setiap sesi berlangsung sekitar tiga minit. Sebagai perbandingan, subjek rata-rata menggunakan alat baru log masuk 21 kali, dengan setiap sesi berlangsung sekitar sembilan minit.

Kajian ini dijelaskan dalam makalah yang akan datang di Jurnal Penyelidikan Internet Perubatan.

Morris, yang mengambil jurusan psikologi sebagai pelajar di Princeton University selalu berminat untuk meneliti potensi terapi teknologi maklumat.

Untuk memenuhi impian ini, dia melamar pekerjaan siswazah di Affective Computing Group MIT, yang secara khusus menyelidiki persimpangan teknologi pengkomputeran dan emosi manusia.

"Saya berada di MIT tanpa ijazah kejuruteraan dan benar-benar berusaha berlumba untuk belajar pengaturcaraan komputer," kenang Morris. Dia mendapati dirinya menghabiskan banyak masa di laman soal jawab pengaturcara yang disebut Stack Overflow.

"Setiap kali saya mempunyai bug atau terjebak pada sesuatu, saya akan pergi ke sana, dan hampir secara ajaib, kumpulan pengaturcara ini akan datang dan menolong saya," katanya.

"Hanya intuisi ini yang, sama seperti kita dapat membuat orang di Stack Overflow membantu kita mengenal pasti dan memperbaiki bug dalam kod, mungkin kita dapat memanfaatkan orang banyak untuk membantu kita memperbaiki bug dalam pemikiran kita."

Orang yang menderita kemurungan sering menunjukkan apa yang digambarkan oleh Morris sebagai "pola pemikiran yang tidak sesuai". Contohnya, anda kehilangan pekerjaan, dan membuat kesimpulan bahawa anda tidak akan mendapat pekerjaan lain; rakan sebilik anda pulang ke rumah dan menutup diri di biliknya, dan anda menganggapnya kerana sesuatu yang telah anda lakukan.

Ahli psikologi telah menyusun corak pemikiran ini kepada beberapa kategori. Meramalkan pengangguran masa depan anda adalah contoh "peramal"; dengan andaian anda tahu motivasi rakan sebilik anda adalah "membaca minda". Yang lain termasuk "overgeneralization," "bencana," dan "pemikiran semua-atau-apa-apa."

Pendekatan terapi yang disebut penilaian kognitif melibatkan mengenal pasti corak pemikiran yang tidak sesuai dan kemudian menceritakan semula peristiwa yang memicu mereka dalam cahaya yang berbeza.

Iaitu: Pekerjaan yang anda hilang tidak menawarkan ruang untuk promosi dan tetap tidak sesuai dengan minat anda. Atau, rakan sebilik anda menghadapi masalah di tempat kerja dan mungkin baru bertengkar dengan rakan sekerja.

Pengguna alat baru - yang Morris panggil Panoply - log masuk dan, dalam bidang yang berasingan, merekodkan peristiwa pencetus dan tindak balasnya terhadapnya. Sebilangan besar aplikasi ini diduplikasi tepat untuk alat penulisan ekspresif yang digunakan oleh kumpulan kawalan dalam kajian ini.

Namun, dengan Panoply, anggota rangkaian kemudian memilih jenis corak pemikiran yang diwakili oleh reaksi poster terhadap peristiwa yang mencetuskan dan mencadangkan cara menafsirkannya semula.

Oleh kerana pengguna menunjukkan semakin banyak keakraban dengan teknik penilaian kognitif, mereka lulus dari menggambarkan pengalaman mereka sendiri, untuk menawarkan diagnosis pola pemikiran orang lain, untuk mencadangkan penafsiran semula.

"Kami benar-benar ingin melihat bahawa orang menggunakan kemahiran ini berulang-ulang, bukan hanya sebagai tindak balas kepada tekanan mereka sendiri tetapi juga sebagai guru kepada orang lain," kata Morris.

"Kami dapat menduga bahawa lebih mudah untuk mempraktikkan beberapa kemahiran psikoterapi ini untuk orang lain sebelum mengubahnya ke arah diri mereka sendiri. Tetapi kami tidak mempunyai data yang menyokongnya. "

Untuk kajian mereka, para penyelidik merekrut subjek yang menggambarkan diri mereka dalam keadaan tertekan, sesuatu yang sangat berkaitan dengan kemurungan.

Sukarelawan diminta untuk melengkapkan tiga borang soal selidik. Salah satunya adalah ukuran kemurungan yang biasa di lapangan. Yang lain menilai pemikiran yang gigih, dan yang ketiga menilai kemahiran pada penilaian kognitif.

Selepas tiga minggu menggunakan Panoply atau alat penulisan ekspresif, subjek kembali melengkapkan tiga soal selidik yang sama.

Untuk mensimulasikan rangkaian pengguna yang besar - dan memastikan bahawa pengguna Panoply akan menerima balasan walaupun mereka membuat siaran di tengah malam - Morris mengupah pekerja dalam talian melalui aplikasi crowdsourcing Mekanikal Turk Amazon untuk melengkapkan komen yang dibuat oleh subjek kajian.

Setiap pekerja Turk Mekanikal mendapat latihan singkat dalam penilaian kognitif, dan kira-kira 1.000 orang menyumbang untuk kajian ini.

"Ia memerlukan banyak masa untuk mengetahui bagaimana mengajar orang-orang kemahiran ini dan memberi mereka contoh apa yang harus dilakukan dengan cara yang mudah difahami dalam beberapa minit," kata Morris.

"Sebilangan daripada mereka ingin mendaftar selepas itu. Mereka seperti, 'Wow, saya tidak pernah tahu bahawa saya juga mempunyai masalah ini dalam pemikiran saya.' "

Sumber: MIT