AI Dapat Menentukan Jantina dengan Senyum Senyum

Perbezaan antara bagaimana lelaki dan wanita membentuk mulut mereka untuk tersenyum telah membolehkan kecerdasan buatan (AI) secara automatik menentukan jantina dengan menganalisis pergerakan otot yang mendasari sahaja, menurut penyelidikan baru oleh University of Bradford di UK.

Walaupun pengenalan jantina automatik sudah ada, kaedah semasa menganalisis gambar statik dan membandingkan ciri wajah tetap. Kajian baru adalah yang pertama menggunakan pergerakan senyum dinamik untuk membezakan lelaki dan wanita secara automatik.

Untuk kajian ini, para penyelidik memetakan 49 titik di wajah, terutama di sekitar mata, mulut, dan hidung. Mereka menggunakan maklumat ini untuk mengkaji bagaimana wajah berubah ketika kita tersenyum disebabkan oleh pergerakan otot yang mendasari. Ini melibatkan dua jenis pergerakan: perubahan jarak antara titik yang berbeza dan juga 'aliran' senyuman - berapa, seberapa jauh, dan seberapa cepat titik yang berbeza di wajah bergerak ketika senyum itu terbentuk.

Seterusnya, para penyelidik melihat sama ada terdapat perbezaan ketara antara lelaki dan wanita. Mereka mendapati bahawa ada, dengan senyuman wanita menjadi lebih luas.

"Secara anekdot, wanita dianggap lebih ekspresif dalam bagaimana mereka tersenyum, dan penyelidikan kami telah membuktikannya. Wanita pasti mempunyai senyuman yang lebih luas, memperluas kawasan mulut dan bibir mereka jauh lebih banyak daripada lelaki, ”kata ketua penyelidik Profesor Hassan Ugail dari University of Bradford.

Berdasarkan analisis ini, para penyelidik mengembangkan algoritma baru dan mengujinya pada rakaman video 109 orang ketika mereka tersenyum. Komputer dapat menentukan jantina dengan betul dalam 86 peratus kes, dan pasukan yakin ketepatan dapat ditingkatkan dengan mudah.

"Kami menggunakan klasifikasi mesin yang cukup sederhana untuk penyelidikan ini kerana kami hanya menguji konsep, tetapi AI yang lebih canggih akan meningkatkan kadar pengecaman," kata Ugail.

Walaupun tujuan utama penyelidikan ini adalah untuk meningkatkan kemampuan pembelajaran mesin, penemuan baru telah menimbulkan sejumlah persoalan menarik yang diharapkan pasukan dapat diselidiki dalam projek masa depan: Salah satunya adalah bagaimana mesin itu dapat bertindak balas terhadap senyuman orang transgender dan lain adalah kesan pembedahan plastik pada kadar pengecaman.

"Kerana sistem ini mengukur pergerakan otot yang mendasari wajah semasa senyum, kami percaya dinamika ini akan tetap sama walaupun ciri fizikal luaran berubah, setelah menjalani pembedahan misalnya," kata Ugail. "Pengecaman wajah seperti ini boleh menjadi biometrik generasi akan datang, kerana tidak bergantung pada satu ciri, tetapi pada dinamika yang unik bagi seseorang dan akan sangat sukar untuk meniru atau mengubahnya."

Kajian ini diterbitkan dalam Komputer Visual: Jurnal Antarabangsa Grafik Komputer.

Sumber: Universiti Bradford