Pemprosesan Pertuturan Tidak normal Mungkin Tanda Awal Demensia

Banyak orang dewasa yang lebih tua yang mendapat skor di bawah ujian saringan demensia, tetapi tidak mempunyai masalah komunikasi yang ketara, namun mempunyai fungsi abnormal pada batang otak dan korteks pendengaran (kawasan otak yang memproses pertuturan), menurut kajian bersama baru oleh Baycrest Pusat Penjagaan Geriatrik di Kanada dan Universiti Memphis.

Walaupun kawasan otak ini sebelumnya dianggap lebih tahan terhadap penyakit Alzheimer, penemuan menunjukkan bahawa kelainan di kawasan ini mungkin merupakan tanda awal risiko demensia.

Penemuan itu menunjukkan perubahan berlaku pada awal penukaran suara suara otak menjadi perkataan yang dapat difahami. Penemuan ini boleh menjadi tanda pertama penurunan fungsi otak yang berkaitan dengan komunikasi yang muncul sebelum individu menyedari sebarang masalah.

Kajian yang diterbitkan di Jurnal Neurosains, tertumpu pada orang dewasa yang lebih tua tanpa sejarah penyakit neurologi atau psikiatri yang diketahui dengan ketajaman pendengaran yang serupa.

Teknik penyelidikan saintis untuk mengukur aktiviti otak elektrik menggunakan electroencephalogram (EEG) di kawasan otak ini juga meramalkan gangguan kognitif ringan (MCI), suatu keadaan yang cenderung berkembang menjadi Alzheimer, dengan ketepatan 80 persen.

Kegiatan otak di dalam batang otak peserta yang lebih tua ini memperlihatkan pemprosesan suara pertuturan yang luar biasa besar dalam masa tujuh hingga 10 milisaat isyarat yang menyentuh telinga, yang boleh menjadi tanda masalah komunikasi yang lebih besar di masa depan.

"Ini membuka pintu baru dalam mengenal pasti penanda biologi untuk demensia kerana kita mungkin mempertimbangkan untuk menggunakan pemprosesan suara suara otak sebagai cara baru untuk mengesan penyakit sebelumnya," kata Dr Claude Alain, penulis kanan kajian dan saintis senior di Baycrest's Rotman Institut Penyelidikan (RRI) dan profesor di jabatan psikologi Universiti Toronto.

"Kehilangan kemampuan berkomunikasi sangat dahsyat dan penemuan ini dapat menyebabkan pengembangan perawatan atau intervensi yang disasarkan untuk mempertahankan kemampuan ini dan memperlambat perkembangan penyakit ini."

Untuk kajian ini, 23 orang dewasa yang lebih tua berusia 52 hingga 86 tahun dibahagikan kepada dua kumpulan berdasarkan keputusan mereka pada ujian saringan demensia, Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Para penyelidik mengukur aktiviti otak di batang otak semasa peserta menonton video. Mereka mengukur aktiviti otak di korteks pendengaran sementara peserta mengenal pasti bunyi vokal. Kaedah statistik digunakan untuk menggabungkan kedua set aktiviti otak untuk meramalkan MCI.

"Ketika kami mendengar suara, otak penuaan normal mengendahkan suara ketika diproses, tetapi mereka yang mengalami MCI telah kehilangan penghambatan ini dan seolah-olah pintu-pintu banjir terbuka sejak tindak balas saraf mereka terhadap suara yang sama terlalu berlebihan, "Kata Dr. Gavin Bidelman, penulis pertama dalam kajian ini, bekas rakan pasca doktoral RRI dan penolong profesor di University of Memphis.

"Biomarker berfungsi ini dapat membantu mengenal pasti orang yang harus dipantau dengan lebih dekat untuk risiko mereka terkena demensia."

Seterusnya, para penyelidik ingin mengetahui sama ada individu yang sudah mengalami demensia atau menukar awal dari MCI menjadi demensia juga menunjukkan perubahan yang sama dalam aktiviti otak ketika mereka mendengar ucapan.

Dengan dana tambahan, para penyelidik dapat meneroka pengembangan ujian diagnostik alternatif yang mudah dibawa, boleh dipercayai, dan mudah digunakan untuk MCI yang menggabungkan deria tubuh yang berbeza.

"MCI diketahui menyebabkan perubahan dalam deria yang berbeza, seperti penglihatan atau sentuhan," kata Alain. "Sekiranya kita dapat memasukkan perubahan ini ke dalam ujian EEG tanpa wayar, kita dapat menggabungkan semua maklumat ini dan mengembangkan biomarker yang lebih baik. Pada suatu hari, doktor dapat membuat penilaian singkat, 10 minit dan memberikan hasil dengan serta-merta. "

Sumber: Baycrest Center for Geriatric Law

!-- GDPR -->