Autisme Tidak Dilaporkan di Minoriti

Satu kajian baru menunjukkan bahawa kanak-kanak kulit hitam dan Hispanik autis tidak dikenal pasti dalam negara.

Jason Travers, seorang penolong profesor pendidikan khas di University of Kansas bersama-sama membuat kajian yang menganalisis identifikasi pentadbiran autisme di setiap negeri untuk tahun 2000 dan 2007.

Dia mendapati bahawa sementara jumlah pelajar dengan autisme meningkat di setiap negeri dari tahun 2000 hingga 2007, kanak-kanak kulit hitam dan Hispanik kurang terwakili.

Jurang perbezaan pelajar kulit putih yang dikenal pasti dibandingkan dengan minoriti mungkin mencerminkan fenomena serupa yang berkaitan dengan peningkatan yang meluas pada pelajar yang didiagnosis dengan masalah pembelajaran pada akhir 70-an dan gangguan hiper perhatian pada tahun 90-an, kata penulis.

Hasil kajian menunjukkan pelajar minoriti mungkin tidak mendapat layanan yang sama dengan rakan sebaya mereka.

Travers telah mengkaji kadar autisme dan diagnosis sebelum ini dan mendapati terdapat perbezaan dalam jumlah pelajar yang didiagnosis. Pusat Kawalan Penyakit (CDC) menganggarkan bahawa satu daripada 68 kanak-kanak menghidap autisme.

"Itu nombor yang cukup membimbangkan," kata Travers mengenai tokoh CDC. "Saya ingin melihat apakah terdapat perbezaan dalam kadar ini. Penyelidikan sebelumnya mendapati bahawa Afrika-Amerika terlalu dikenali. Tetapi data yang saya lihat menunjukkan bahawa data tersebut tidak dikenali. Ini terjadi ketika era prevalensi autisme meningkat secara menyeluruh. "

Travers dan rakan sekerja meneliti kadar pengenalan autisme dari sekolah di semua 50 negeri pada tahun 2000 dan 2007 untuk kajian itu, yang diterbitkan di Jurnal Pendidikan Khas.

Pengenalpastian pentadbiran menggambarkan kadar di mana sekolah - tidak semestinya doktor - mengenal pasti kanak-kanak mempunyai autisme.

Kriteria yang berbeza-beza dari negeri ke negeri adalah sebahagian daripada masalah, penulis menyatakan, tetapi bukan cerita penuh.

Pelajar kulit putih yang dikenali sebagai autistik meningkat dari tahun 2000 hingga 2007 di semua negeri dan Daerah Columbia. Jumlah orang Afrika-Amerika yang dikenal pasti meningkat di semua negeri kecuali Alaska dan Montana, dan jumlah orang Hispanik meningkat di semua negeri kecuali Kentucky, Louisiana, dan District of Columbia.

Walaupun jumlah di semua kategori menunjukkan peningkatan, hitam dan Hispanik meningkat pada kadar yang jauh lebih kecil, dan ketiga-tiganya meningkat pada angka yang lebih rendah daripada yang diramalkan oleh CDC.

"Walaupun tidak ada bukti epidemiologi yang tegas bahawa ras adalah ramalan autisme, kami mendapati perbezaan kaum yang ketara dalam cara sekolah A.S. mengenal pasti pelajar dengan autisme," kata Travers.

"Perbezaan menunjukkan sejumlah masalah," kata Travers. Ketua di antara mereka, tidak kira mengapa pelajar kulit putih dikenali dengan autisme pada kadar yang lebih tinggi, hasilnya mungkin bermaksud perkhidmatan tidak dapat diakses sama rata antara kaum.

Apabila lebih ramai pelajar dari satu kaum dikenal pasti, lebih banyak perkhidmatan untuk autisme akan diberikan kepada pelajar tersebut, dan bukan kepada pelajar dan sekolah yang kurang diwakili. Pengkritik mendakwa bahawa pelajar kulit putih terlalu dikenali atau bahawa kadar diagnosis pentadbiran tidak boleh dipercayai.

"Data ini menggambarkan apa yang sedang berlaku di sekolah," kata Travers. "Sama ada atau tidak dengan diagnosis klinis, jumlahnya dapat dikaitkan dengan berbagai biaya. Mereka memberitahu kami mengenai kos manusia, sumber kewangan yang dikhaskan untuk perkhidmatan, kos pentadbiran, kos masyarakat, dan banyak lagi. "

Kesenjangan itu juga menunjukkan bahawa pelajar kulit putih cenderung mengakses perkhidmatan intervensi tingkah laku intensif awal, sokongan pendidikan, sokongan pekerjaan, dan lain-lain yang dirancang untuk pelajar dengan autisme daripada rakan-rakan mereka yang berkulit hitam dan Hispanik.

Travers berhasrat untuk menangani perbezaan dalam penyelidikan masa depan dan mengembangkan kaedah yang lebih tepat untuk meramalkan perbezaan kadar autisme.

Salah satu kemungkinan adalah mengumpulkan data dari daerah sekolah, daerah, dan negeri di seluruh negara mengenai jumlah pelajar dengan autisme dan menganalisis demografi lain seperti pendapatan medan kejiranan, kualiti guru, jumlah pelajar yang memenuhi syarat untuk makan siang percuma dan berkurang, pergantian kakitangan , dan banyak faktor lain.

Dia kemudian akan membandingkan data tersebut dengan maklumat Banci A.S. untuk mengembangkan model statistik canggih yang dapat dengan tepat meramalkan petunjuk untuk bilangan autisme di sekolah.

"Saya tidak yakin kita benar-benar memahami masalah ini dalam pendidikan khas sekarang," kata Travers. "Saya rasa yang diperlukan adalah model statistik canggih yang dapat mengenal pasti peramal yang lebih tepat dengan pengenalan."

Di samping itu, sekolah dan negeri perlu mengenal pasti kaedah yang konsisten untuk mengenal pasti autisme. Semakin lama mereka tidak memerlukannya, dan semakin banyak angka kelaziman digunakan untuk tujuan politik, semakin besar ketidakadilan bagi pelajar minoriti, seperti yang ditunjukkan oleh data.

"Sayangnya, tetapi tidak menghairankan, sehingga masalah ini difahami secara menyeluruh dan kaedah yang disahkan secara saintifik untuk mencegah masalah tersebut dikenal pasti, nampaknya majoriti pelajar yang tidak dikenali atau salah dikenali dengan autisme akan menjadi kanak-kanak berwarna," tulis penulis. .

Sumber: Universiti Kansas