Tweets Menyampaikan Pengalaman Psikologi Hari Khas

Satu kajian baru menunjukkan tinjauan 140 watak media sosial dapat memberikan gambaran yang tepat mengenai kehidupan seseorang.

Penyelidikan baru, diterbitkan dalam PLOS SATU, adalah yang pertama menggunakan data dari laman rangkaian sosial untuk mengkaji situasi kehidupan sebenar.

Penyelidik dari Florida Atlantic University (FAU) menggunakan lebih daripada 20 juta Tweets untuk mengkaji ciri-ciri psikologi situasi dunia nyata yang sebenarnya dialami orang selama dua minggu.

David Serfass, Ph.D. pelajar psikologi di FAU, dan Ryne Sherman, Ph.D., ingin belajar tentang jenis situasi yang dialami orang sepanjang masa, dan bagaimana jantina dan kepadatan penduduk dapat mempengaruhi pengalaman situasi.

Para penyelidik menemui perbezaan jantina yang besar dan perbezaan yang signifikan antara hari kerja dan hujung minggu. Namun, mereka juga menunjukkan bahawa orang-orang di kawasan bandar dan luar bandar mengalami situasi yang, sebahagian besarnya, serupa secara psikologi.

Twitter adalah saluran media yang unik dan sumber data sosial yang banyak kerana kira-kira 271 juta pengguna menghantar lebih daripada 500 juta Tweet setiap hari. Orang sering menge-tweet tentang lokasi mereka, apa yang mereka lakukan, bagaimana perasaan mereka, atau perkara-perkara yang mereka rasa menarik pada masa sekarang.

Dengan kata lain, orang cenderung memberi Tweet mengenai situasi yang mereka alami.

"Twitter adalah aliran kesedaran penggunanya secara digital dan kami bertanya-tanya apakah kami dapat menentukan ciri psikologi situasi yang dialami orang berdasarkan Tweet mereka," kata Serfass. "Terdapat sedikit kompilasi data tentang pemikiran, tingkah laku, dan emosi manusia yang begitu besar, menjadikan Twitter sebagai media yang sangat baik untuk memahami pengalaman manusia."

Penyelidikan FAU baru ini membahas dua soalan: Adakah mungkin untuk mengekstrak ciri situasi secara automatik dan tepat dari Tweet? Apa yang dapat kita pelajari mengenai situasi yang dialami orang dari Tweet mereka?

Dalam kajian itu, Serfass dan Sherman dapat mengembangkan kaedah untuk secara automatik mengekstrak maklumat yang bermakna mengenai situasi yang dialami orang dalam kehidupan seharian mereka dari Tweets.

Penyelidik mengumpulkan 5,000 Tweets dan menilai setiap Tweets pada lapan dimensi situasi utama (Tugas, Intelek, Kesukaran, Bergaul, Positif, Negativiti, Penipuan, dan Sosial). Dimensi yang digunakan dikembangkan dalam penyelidikan sebelumnya.

Seterusnya, mereka menggunakan program komputer yang disebut Linguistic Inquiry Word Count (LIWC) untuk mengukur kata-kata yang digunakan dalam Tweets ke dalam kumpulan psikologi dan leksikal yang berbeza. Kategori tersebut merangkumi rujukan diri, kata-kata positif, kata-kata negatif, kata ganti diri, dan perihal yang serupa.

Serfass dan Sherman kemudian menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk menentukan kategori kata yang cenderung bersama dengan ciri psikologi mana. Sebagai contoh, mereka mendapati bahawa orang yang berada dalam situasi yang ditandai dengan "tugas" lebih cenderung menggunakan kata-kata seperti "kerja" dan "pekerjaan". Orang yang berada dalam situasi yang dicirikan oleh kesukaran lebih cenderung menggunakan kata-kata sumpah.

Para penyelidik percaya kaedah pemarkahan ini mewakili "puncak gunung es" dari segi apa yang dapat dipelajari mengenai situasi yang dibuat, dihadapi dan dibayangkan oleh orang. Sesungguhnya, pengetahuan tentang perkaitan antara kata-kata apa yang digunakan orang untuk menggambarkan keadaan mereka dan ciri-ciri psikologi situasi tersebut dapat digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan lain.

"Itulah yang kami lakukan. Kami menggunakan algoritma pemarkahan kami kepada lebih daripada 20 juta Tweet yang dikumpulkan dari Twitter, ”kata Sherman. "Oleh itu, kami dapat memetakan jenis situasi yang dialami orang sepanjang masa, dan di kawasan bandar berbanding luar bandar di A.S."

Banyak pautan mengesahkan apa yang banyak diperhatikan secara intuitif.

Sebagai contoh, penyelidik mendapati orang yang mengalami rata-rata lebih positif pada hujung minggu dan lebih banyak negatif semasa minggu kerja. Orang juga mengalami tahap tugas yang lebih tinggi pada hari kerja “9 hingga 5” dan lebih banyak sosialiti pada waktu malam.

Dari segi perbezaan jantina, wanita mengalami tahap kawin yang lebih tinggi dan lebih banyak situasi emosi - baik positif dan negatif - daripada lelaki.

"Penyelidikan ini mempunyai implikasi bagaimana kita dapat menggunakan media sosial untuk memahami pengalaman manusia," kata Sherman. “Fikirkan tentang apa yang dapat kita pelajari dari situasi sekitar liburan, festival, acara sukan, pergolakan politik, dan bahkan bencana alam, yang dapat diperiksa dengan menggunakan metode ini. Dalam erti kata itu, kita benar-benar baru memulakan. "

Sumber: Florida Atlantic University / EurekAlert