Terapi Chatbot Dapat Mengurangkan Penggunaan Opioid Pasca Op
Pembedahan ortopedik utama sering dikaitkan dengan kesakitan yang sering dikendalikan atau diuruskan oleh opioid. Sayangnya, ada yang rentan untuk mengembangkan ketergantungan pada ubat-ubatan tersebut, dan para penyelidik telah mengembangkan strategi alternatif, proaktif untuk mengatasi kesakitan tanpa atau hanya dengan penggunaan ubat opioid yang terhad.
Satu kajian baru mendapati bahawa individu yang memerlukan pembedahan untuk memperbaiki patah tulang utama menggunakan pil opioid lebih sedikit selepas prosedur mereka jika mereka teringat akan nilainya. Dan, wahyu yang menarik dalam kajian ini adalah bahawa peringatan tidak semestinya datang dari doktor.
Penyelidik dari University of Pennsylvania School of Medicine mendapati bahawa peneguhan boleh datang dari sembang teks automatik. "Kami menunjukkan bahawa penggunaan ubat opioid dapat dikurangkan lebih dari satu pertiga pada populasi pesakit yang berisiko dengan memberikan psikoterapi melalui chatbot," kata penulis utama kajian, Christopher Anthony, MD, pengarah bersekutu Hip Preservation di Penn Medicine dan penolong profesor pembedahan ortopedik. Sesungguhnya, penggunaan tetulang automatik adalah teknik yang dapat digunakan dalam pelbagai persekitaran perawatan kesihatan.
"Walaupun ia mesti diuji dengan penyelidikan masa depan, kami percaya penemuan kami kemungkinan dapat dipindahkan ke populasi pesakit lain," kata Anthony.
Walaupun opioid sesuai untuk merawat kesakitan yang disebabkan oleh kecederaan seperti patah kaki atau lengan, ada kebimbangan bahawa preskripsi opioid yang besar mungkin merupakan jalan keluar untuk ketergantungan bagi banyak orang. Para penyelidik - yang termasuk Edward Octavio Rojas, MD, seorang penduduk dalam pembedahan ortopedik di Hospital & Klinik Universiti Iowa - percaya bahawa pendekatan berpusatkan pesakit yang rendah untuk mengurangkan bilangan opioid yang diambil boleh menjadi kaedah yang berharga untuk mengurangkan wabak opioid.
Untuk menguji pendekatan ini, 76 pesakit yang pergi ke Pusat Trauma Tahap 1 di Hospital & Klinik Universiti Iowa untuk patah tulang yang memerlukan pembedahan untuk diperbaiki dibahagikan secara rawak kepada dua kumpulan.
Walaupun setiap kumpulan mendapat resep ubat opioid yang sama untuk kesakitan, hanya satu kumpulan yang mendaftar dalam program pesanan teks setiap hari. Kumpulan itu menerima dua pesanan teks harian ke telefon mereka selama dua minggu setelah prosedur mereka dari "chatbot" automatik, komputer yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menghantar mesej bermula sehari selepas operasi mereka. Matlamat setiap mesej adalah untuk membantu memfokuskan pesakit dan mengasah kemahiran mereka mengatasi kesakitan yang tidak dapat dielakkan setelah prosedur sedemikian.
Walaupun mereka tidak secara tegas menolak penggunaan pil opioid, pesan-pesan itu, yang dirancang oleh psikologi kesakitan yang pakar dalam terapi penerimaan dan komitmen (ACT), dirancang untuk mengarahkan pemikiran agar tidak mengambil ubat penahan sakit.
Setiap mesej berada di bawah salah satu dari enam "prinsip inti": Nilai, Penerimaan, Kesedaran Momen Sekarang, Konteks Diri, Aksi Komitmen, dan Difusi.
Jadi, sebagai contoh, pesan yang dapat diterima oleh pesakit berdasarkan prinsip Penerimaan adalah: “Perasaan sakit dan perasaan tentang pengalaman anda mengalami kesakitan adalah normal setelah pembedahan. Akui dan terima perasaan ini sebagai sebahagian daripada proses pemulihan. Ingatlah bagaimana perasaan anda sekarang adalah sementara dan proses penyembuhan anda akan berterusan. Ingatlah perasaan atau fikiran yang menyenangkan yang anda alami hari ini. "
Atau, mesej Tindakan Berkomitmen mungkin mendesak pesakit untuk berusaha mencapai tujuan hidup, walaupun ada rasa sakit yang mungkin timbul.
Secara keseluruhan, pesakit yang tidak menerima mesej mengambil 41 tablet opioid setelah pembedahan mereka, rata-rata. Kumpulan yang kerap dihubungi oleh chatbot rata-rata hanya 26, perbezaan 37 peratus. Lebih-lebih lagi, mereka melaporkan kurang sakit, secara keseluruhan, hanya dua minggu setelah prosedur mereka.
Yang penting, mesej yang diterima setiap pesakit tidak disasarkan untuk keperibadian masing-masing. Oleh itu, keberkesanan jenis ini dapat dilihat tanpa mesej yang perlu terlalu diperibadikan. Dikombinasikan dengan penggunaan chatbot dan bukannya usaha intensif manusia, ini mungkin merupakan kos rendah, usaha rendah untuk ortopedik dan prosedur lain yang memberikan perlindungan yang signifikan dari ketergantungan opioid.
"Matlamat realistik untuk jenis pekerjaan ini adalah untuk mengurangi penggunaan opioid ke tablet sebanyak mungkin, dengan tujuan utamanya adalah untuk menghilangkan keperluan untuk ubat opioid dalam pengaturan perawatan patah tulang," kata Anthony.
Sumber: Penn Medicine
