Pengesanan Bipolar & Mood pada Telefon Pintar

Orang yang mengenali saya tahu bahawa sedikit sekali dalam dunia teknologi membuat saya teruja. Saya telah melihat begitu banyak idea teknologi yang selalu dikitar semula dan dikemas semula dari tahun 2000-an, ini menjadikan saya baik - saya benci mengakuinya - tetapi saya agak kecewa.

Oleh itu, beberapa tahun yang lalu, ketika saya mula-mula menangkap aplikasi untuk memantau kebahagiaan anda dengan cara yang sangat pasif, saya tertarik.

Lebih banyak penyelidik menggunakan kereta ini, dan ini adalah salah satu daripada beberapa inovasi dalam aplikasi telefon pintar yang patut disebut.

Masalah terbesar dengan aplikasi telefon pintar pemantauan tingkah laku dan mood ialah mereka menderita tumit Achilles dari hampir semua aplikasi tersebut - mereka memerlukan input data aktif oleh pengguna. Pada setiap hari atau mingguan, cukup sehingga mereka dapat membawa sedikit perkara baru (kerana anda dapat memantau mood anda di laman web seperti ini dan berpuluh-puluh yang menyukainya).

Siapa yang mahu duduk-duduk dan memberitahu aplikasi bagaimana perasaan mereka sepanjang masa? Itu menjengkelkan dengan cepat.

Atau anda hanya lupa dan berhenti menggunakannya. "Oh ya, ada aplikasi mood yang saya gunakan selama seminggu 2 tahun yang lalu." Padam.

Kita Perlu Membina Perangkap Pelikat yang Lebih Baik

Aplikasi generasi pertama ini dimuat turun berjuta-juta kali, dan kemudian digunakan secara aktif oleh kurang dari 1 peratus mereka yang memuat turunnya melepasi bulan pertama. Tahap penurunannya sangat mengerikan, ini mendorong banyak pembuat aplikasi keluar dari perniagaan.

Apa yang diperlukan adalah aplikasi yang secara pasif memantau suasana hati Anda di latar belakang, tanpa perlu campur tangan pengguna. Bagaimana anda melakukan ini? Seperti yang saya tulis 2 tahun yang lalu:

Oleh kerana telefon secara amnya hanya mempunyai jumlah input yang terhad - suara, video, kedudukan geo (GPS), dan akselerometer - pilihan anda sebagai penyelidik yang berminat dengan data kesihatan diri cukup terhad. Hanya dengan menggunakan empat ukuran fizikal ini, adakah benar mengukur kesejahteraan seseorang secara tepat dan boleh dipercayai?

Jawapannya 2 tahun yang lalu adalah, "semacam." Penyelidikan yang ada menunjukkan beberapa korelasi lemah yang menunjukkan pemantauan pasif seperti itu mungkin. Tetapi diperlukan lebih banyak penyelidikan.

Penyelidikan Baru dari University of Michigan

Penyelidikan baru ini diketuai oleh saintis komputer Zahi Karam, Ph.D. dan Emily Mower Provost, Ph.D., dan psikiatri Melvin McInnis, M.D. di University of Michigan. Mereka menyampaikan penemuan awal pertama minggu lalu di Persidangan Antarabangsa mengenai Akustik, Ucapan dan Pemprosesan Isyarat di Itali. Projek ini disebut PRIORI, kerana mereka "berharap akan menghasilkan penanda biologi untuk memprioritaskan perawatan gangguan bipolar kepada mereka yang sangat memerlukannya untuk menstabilkan mood mereka - terutama di wilayah-wilayah di dunia dengan layanan kesihatan mental yang langka."

Ini adalah pesanan yang tinggi, dan sukar untuk memahami bagaimana setelah genetik kajian genetik mengenai gangguan bipolar, kami membuat banyak kemajuan dalam mencari penanda biologi tersebut. Sekiranya ada, penyelidikan telah menunjukkan betapa kompleksnya gangguan ini.

Walaupun begitu, aplikasi penyelidik hanya memantau suara untuk mencuba dan menentukan suasana berdasarkan jumlah ucapan, suara, dan keheningan yang didengarnya semasa panggilan telefon. "Hanya bahagian panggilan telefon setiap hari pesakit yang dirakam - dan rakaman itu sendiri disulitkan dan dilarang untuk pasukan penyelidik."

Enam pesakit pertama semuanya mempunyai penyakit bipolar Jenis 1 yang berpusing-cepat dan sejarah terdedah kepada episod kemurungan dan manik yang kerap. Para penyelidik menunjukkan bahawa analisis mereka mengenai ciri suara dari perbualan sehari-hari dapat mengesan mood yang tinggi dan tertekan.

Ini adalah permulaan yang baik, tetapi seperti yang saya katakan dua tahun lalu, kami memerlukan kajian yang jauh lebih besar untuk menentukan sama ada perkara ini benar-benar mempunyai nilai jangka panjang.

Memandangkan terdapat lebih banyak pemboleh ubah yang dapat dipantau oleh aplikasi - seperti menggunakan akselerometer terpasang pada kebanyakan telefon pintar - nampaknya memalukan mereka hanya bersuara. Dan hanya dari satu sisi panggilan telefon.

Saya masih yakin komputer mini ini yang selalu kita bawa untuk digunakan untuk perkara-perkara mudah seperti teks dan panggilan telefon dapat dimanfaatkan dengan cara yang baru kita mulakan. Kami membuat kemajuan dalam bidang ini, tetapi nampaknya berjalan lambat walaupun terdapat banyak kekuatan teknologi yang ada sekarang.

Inilah aplikasi pemantauan mood telefon pintar generasi 2.0. Saya menantikan kedatangan mereka dalam beberapa tahun akan datang.