Bagaimana Facebook, Rangkaian Sosial Membocorkan Privasi Anda

Sebuah artikel di Boston Globe semalam menunjukkan bagaimana rangkaian sosial seperti Facebook dapat “membocorkan” privasi.

Merangka algoritma sederhana, dua pelajar MIT membuat kaedah untuk menganalisis rangkaian seseorang di laman web sosial Facebook. Mereka mendapati bahawa mereka dapat dengan pasti menentukan sama ada seorang lelaki itu gay atau tidak oleh rakan-rakan yang dia simpan, tanpa mengira sama ada dia mengenal pasti orientasi seksualnya di Facebook:

Dengan menggunakan data dari rangkaian sosial Facebook, mereka membuat penemuan menarik: hanya dengan melihat rakan dalam talian seseorang, mereka dapat meramalkan sama ada orang itu gay. Mereka melakukan ini dengan program perisian yang melihat jantina dan seksualiti rakan seseorang dan, menggunakan analisis statistik, membuat ramalan. Kedua-dua pelajar itu tidak dapat memeriksa semua ramalan mereka, tetapi berdasarkan pengetahuan mereka sendiri di luar dunia Facebook, program komputer mereka kelihatan cukup tepat untuk lelaki, kata mereka. Orang-orang mungkin "keluar" secara efektif hanya dengan syarikat maya yang mereka simpan.

Kaedah ini tidak boleh dipercayai untuk lesbian atau biseksual.

Apa yang ditunjukkan oleh episod ini bukanlah kepakaran para pelajar MIT, tetapi "kebocoran" maklumat yang kami berikan ke laman web rangkaian sosial. Walaupun kita tidak menyatakan fakta mengenai kehidupan kita secara eksplisit (contohnya, didiagnosis dan dirawat kerana kemurungan besar selama 2 tahun), ciri-ciri tersebut dapat ditemui hanya dengan petunjuk lain dalam profil dalam talian kita (misalnya, berteman dengan Psych Central ahli kumpulan sokongan kemurungan Facebook).

Setiap bulan yang berlalu, kehidupan dalam talian kita semakin terjerat dengan kehidupan sebenar kita - kita tidak lagi mempunyai personaliti dalam talian yang berasingan (dan apabila kita fikir demikian, penyelidik biasanya dapat mengetahui identiti sebenar kita dengan pencarian yang cukup). Laman web rangkaian sosial seperti Facebook, sambil menawarkan kemampuan kuat dan biasanya positif untuk saling berhubungan dengan rakan dan kenalan kita, juga memberitahu dunia lebih banyak tentang kita daripada yang kita maksudkan.

Dan itulah jalan utama - kami berkongsi lebih banyak maklumat daripada yang kami maksudkan atau maksudkan untuk berkongsi kerana analisis rangkaian sosial. Walaupun mungkin memberikan beberapa gambaran mengenai tingkah laku manusia untuk penyelidik, akibatnya yang tidak disengajakan menunjukkan bahawa kehidupan kita ditambang untuk mendapatkan data. Walaupun analisis ini bukanlah sesuatu yang baru dalam dunia pemasaran, laman web seperti Facebook membawa analisis sedemikian ke tahap yang baru.

Projek ini, yang diberi nama "Gaydar" oleh para pelajar, Carter Jernigan dan Behram Mistree, adalah sebahagian daripada bidang analisis rangkaian sosial yang bergerak pantas, yang meneliti apa yang dapat diberitahu oleh hubungan antara orang lain. Aplikasi ini berjalan lancar, dari meramalkan siapa yang mungkin menjadi pengganas hingga kemungkinan seseorang gembira atau gemuk. Idea untuk membuat andaian tentang orang dengan melihat hubungan mereka bukanlah perkara baru, tetapi ketersediaan maklumat secara tiba-tiba dalam talian bermaksud alat yang hebat di lapangan kini dapat digunakan untuk hampir semua orang.

Sebagai contoh, Murat Kantarcioglu, seorang penolong profesor sains komputer di University of Texas di Dallas, mendapati bahawa dia dapat membuat ramalan yang baik mengenai fahaman politik seseorang. Dia dan seorang pelajar - yang kemudian bekerja di Facebook - mengambil 167,000 profil dan 3 juta pautan antara orang-orang dari rangkaian Dallas-Fort Worth. Mereka menggunakan tiga kaedah untuk meramalkan pandangan politik seseorang. Satu model ramalan hanya menggunakan perincian dalam profil mereka. Pautan persahabatan yang lain hanya digunakan. Dan yang ketiga menggabungkan dua set data.

Para penyelidik mendapati bahawa ciri-ciri tertentu, seperti mengetahui kumpulan mana orang atau muzik kegemaran mereka, cukup meramalkan fahaman politik. Tetapi mereka juga mendapati bahawa mereka melakukan yang lebih baik daripada tekaan rawak ketika hanya menggunakan hubungan persahabatan. Hasil terbaik datang dari menggabungkan dua pendekatan.

Apabila digunakan untuk penyelidikan akademik, usaha seperti itu nampaknya tidak berbahaya. Tetapi apa yang menghalang syarikat daripada menggunakan jenis analisis ini untuk penyelidikan penyelidikan individu? Bayangkan, sebagai contoh, syarikat insurans besar yang menyusun profil yang kompleks dan lengkap pada individu - termasuk apa yang dikatakan oleh rangkaian sosial mereka mengenai kesihatan dan kesihatan mental mereka - dalam beberapa saat dengan menggunakan analisis sedemikian, dan kemudian menetapkan kadar insurans anda dengan sewajarnya? Atau sebuah firma periksa latar belakang yang tidak hanya menyediakan informasi latar belakang asas biasa mereka pada seorang individu, tetapi seluruh halaman "disimpulkan" maklumat dari analisis tersebut? Ini boleh membahayakan karier, kemajuan pekerjaan, dan mungkin suatu hari nanti, bahkan hubungan romantis (“Klik di sini untuk memahami apa profil Facebook tarikh anda sungguh mengatakan mengenai mereka dan kemungkinan minat / keserasian mereka dengan anda! ”).

Ini bukan sesuatu yang difikirkan oleh kebanyakan orang (apalagi dipersetujui) ketika mereka mendaftar untuk Facebook atau rangkaian sosial yang lain. Anehnya, rangkaian sosial seperti Facebook tidak meletakkan had orang melombong rangkaian mereka untuk data tersebut. Dan walaupun nampaknya tidak berbahaya sekarang, sejarah telah menunjukkan kepada kita banyak cara alat tersebut dapat digunakan dan disalahgunakan untuk kepentingan orang lain berbanding kepentingan kita sendiri.

Ada cara untuk menghentikan perkara ini daripada berlaku kepada anda - tetapkan profil anda menjadi "peribadi", sehingga hanya orang yang anda pilih secara khusus dapat melihat maklumat anda.