Analisis Suara AI-Augmented Analisis Suara A-Augmented Membantu Mendiagnosis PTSD Membantu Mendiagnosis PTSD
Para penyelidik telah membangunkan program komputer yang direka khas yang dapat membantu mengenal pasti dan mendiagnosis gangguan tekanan pasca-trauma (PTSD) pada veteran.
Penyelidik Sekolah Perubatan NYU mendapati alat kecerdasan buatan dapat membezakan dengan ketepatan 89 peratus antara suara mereka dengan atau tanpa PTSD. Pendekatan unik adalah menjimatkan kos dan tidak mengganggu.
"Penemuan kami menunjukkan bahawa ciri-ciri berdasarkan pertuturan dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit ini, dan dengan penyempurnaan dan pengesahan lebih lanjut, dapat digunakan di klinik dalam waktu terdekat," kata pengarang kajian kanan Charles R. Marmar, MD, ketua Jabatan Psikiatri di NYU School of Medicine.
Kajian itu muncul dalam jurnal Kemurungan dan Kebimbangan.
Para pakar berkongsi bahawa lebih daripada 70 peratus orang dewasa di seluruh dunia mengalami peristiwa traumatik pada suatu ketika dalam hidup mereka, dengan sehingga 12 persen orang di beberapa negara yang berjuang menderita PTSD. Mereka yang mengalami keadaan mengalami tekanan yang kuat dan berterusan ketika teringatkan peristiwa yang mencetuskan.
Penulis kajian mengatakan bahawa diagnosis PTSD paling sering ditentukan oleh wawancara klinikal atau penilaian laporan diri, yang kedua-duanya rentan terhadap bias. Ini menyebabkan usaha untuk mengembangkan penanda fizikal perkembangan PTSD yang objektif, dapat diukur, mirip dengan nilai makmal untuk keadaan perubatan, tetapi kemajuannya perlahan.
Dalam kajian ini, tim peneliti menggunakan teknik statistik / pembelajaran mesin, yang disebut hutan rawak, yang memiliki kemampuan untuk "belajar" bagaimana mengklasifikasikan individu berdasarkan contoh. Program AI seperti itu membina peraturan "keputusan" dan model matematik yang memungkinkan pembuatan keputusan dengan ketepatan yang semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah data latihan.
Para penyelidik pertama kali mencatatkan temu ramah diagnostik selama berjam-jam, yang disebut Skala PTSD yang Ditadbir oleh Klinik, atau CAPS, dari 53 veteran Iraq dan Afghanistan dengan PTSD yang berkaitan dengan ketenteraan, serta 78 veteran tanpa penyakit.
Rakaman tersebut kemudian dimasukkan ke dalam perisian suara dari SRI International, institut yang juga mencipta Siri, untuk menghasilkan sejumlah 40.526 ciri berasaskan ucapan yang ditangkap dalam percakapan pendek, yang disusun oleh program AI untuk corak.
Program hutan rawak menghubungkan corak ciri suara tertentu dengan PTSD, termasuk ucapan yang kurang jelas dan nada logam yang tidak bermaya, yang keduanya telah lama dilaporkan secara anekdot sebagai membantu dalam diagnosis.
Walaupun kajian semasa tidak meneroka mekanisme penyakit di sebalik PTSD, teorinya adalah bahawa kejadian traumatik mengubah rangkaian otak yang memproses emosi dan nada otot, yang mempengaruhi suara seseorang.
Langkah seterusnya adalah pasukan penyelidik melatih alat suara AI dengan lebih banyak data. Mereka kemudian akan mengesahkan lebih lanjut pendekatan pada sampel bebas, dan memohon persetujuan pemerintah untuk menggunakan instrumen tersebut secara klinikal.
"Ucapan adalah calon yang menarik untuk digunakan dalam sistem diagnostik automatik, mungkin sebagai bagian dari aplikasi telefon pintar PTSD yang akan datang, kerana dapat diukur dengan murah, jarak jauh, dan tidak mengganggu," kata penulis utama Adam Brown, Ph.D., penolong profesor di Jabatan Psikiatri.
"Teknologi analisis ucapan yang digunakan dalam kajian semasa mengenai pengesanan PTSD termasuk dalam kemampuan yang termasuk dalam platform analisis pertuturan kami yang disebut SenSay Analytics ™," kata Dimitra Vergyri, pengarah Makmal Teknologi dan Penyelidikan Ucapan (STAR) SRI International.
"Perisian ini menganalisis kata-kata - dalam kombinasi dengan frekuensi, irama, nada, dan ciri-ciri pertuturan ucapan - untuk menyimpulkan keadaan penutur, termasuk emosi, sentimen, kognisi, kesihatan, kesihatan mental dan kualiti komunikasi. Teknologi ini telah terlibat dalam serangkaian aplikasi industri yang dapat dilihat pada permulaan seperti Oto, Ambit dan Decoded Health. "
Sumber: NYU / EurekAlert
