Pengesanan Automatik Autisme Awal Boleh Meningkatkan Hasil
Pada masa ini, tidak ada ujian perubatan untuk mendiagnosis gangguan spektrum autisme. Gangguan ini biasanya didiagnosis sekitar 36 bulan berdasarkan tingkah laku walaupun kadang-kadang diagnosis berlaku di kemudian hari, sering kali berkaitan dengan masalah pembelajaran, sosial, atau emosi.
Penyelidikan baru menunjukkan bahawa pengesanan genetik gangguan otak ini mungkin bermaksud intervensi yang lebih tepat pada masanya yang meningkatkan kehidupan pesakit dan keluarganya.
Penyiasat mencadangkan bahawa dalam masa terdekat, pembelajaran mesin mungkin digunakan untuk menganalisis data genetik yang menunjukkan diagnosis ASD sebelum gejala menjadi jelas.
Satu kajian baru yang menjelaskan pendekatan ini diterbitkan di Jurnal Antarabangsa Perlombongan Data dan Bioinformatik.
Fuad Alkoot dari PAAET di Kuwait, dan Abdullah Alqallaf, Ph.D., dari Universiti Kuwait, Kuwait, mengatakan bahawa tidak seperti keadaan lain, seperti barah, sedikit perhatian telah tertumpu pada kemungkinan pengesanan genetik awal autisme.
Dalam kajian itu, penyelidik melaporkan bahawa mereka telah mengembangkan sistem rangkaian saraf berkomputer empat tahap untuk menguji data genetik yang dipermudahkan.
Sistem ini mengesan antara 150 dan 500 ciri yang terdapat pada kromosom yang berlainan dan diketahui berkaitan dengan ASD ketika terdapat corak genetik tertentu.
Pasukan menunjukkan bahawa gejala ASD meningkat ketika anak semakin tua dan diagnosis lebih awal dapat menawarkan peluang rawatan yang dapat memperbaiki beberapa masalah yang berkaitan dengan keadaan tersebut.
Pada masa ini, diagnosis hanya bergantung pada penilaian pakar oleh pakar perubatan. Walau bagaimanapun, gejala samar-samar pada peringkat awal mungkin menghalangi diagnosis pasti.
Sebaliknya, penyertaan ciri genetik sangat berkorelasi dengan ASD dalam proses diagnostik mungkin menawarkan diagnosis yang lebih kuat atau membantu menyingkirkan autisme dalam kes tertentu.
Pendekatan ini juga dapat memberi implikasi untuk pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana ASD timbul, terutama kerana teori semasa menunjukkan campuran faktor genetik dan persekitaran terlibat.
"Pelaksanaan sistem semacam itu akan menyebabkan intervensi awal dan memungkinkan kita untuk mengesan apakah subjek berpotensi mengembangkan autisme menggunakan data gen subjek, bahkan sebelum gejala perilaku mulai muncul," tim melaporkan.
Sumber: AlphaGalileo
