Perkataan Twitter Boleh Meramalkan Risiko Penyakit Jantung di Kawasan

Kepercayaan bahawa platform media sosial akan meningkatkan penilaian kesihatan atau kesejahteraan masyarakat telah dijanjikan selama bertahun-tahun.

Satu kajian baru menunjukkan ramalan itu mungkin telah dipenuhi ketika para penyelidik di University of Pennsylvania mendapati bahawa Twitter dapat menangkap lebih banyak maklumat mengenai risiko penyakit jantung daripada gabungan banyak faktor tradisional.

Kajian terdahulu telah mengenal pasti banyak faktor yang menyumbang kepada risiko penyakit jantung: yang tradisional, seperti berpendapatan rendah atau merokok tetapi juga psikologi, seperti tekanan.

Pakar telah lama menganggap bahawa kesejahteraan psikologi masyarakat penting untuk kesihatan fizikal, tetapi sukar untuk diukur. Kini, para penyelidik percaya bahawa Twitter dapat memberi peluang kepada keadaan mental kolektif masyarakat.

Penyiasat meneliti 148 juta Tweet dari 2009-2010, dan membandingkan bahasa dengan data daerah demi daerah dari CDC mengenai kadar kematian penyakit jantung.

Para penyelidik mendapati bahawa ekspresi emosi negatif seperti kemarahan, tekanan, dan keletihan dalam tweet sebuah daerah dikaitkan dengan risiko penyakit jantung yang lebih tinggi. Sebaliknya, emosi positif seperti kegembiraan dan optimisme dikaitkan dengan risiko yang lebih rendah.

"Dari segi pemboleh ubah psikologi, perkara terbesar yang kami dapati dengan penyakit jantung yang lebih tinggi adalah kemarahan dan permusuhan," kata Johannes Eichstaedt, pengarang utama makalah yang diterbitkan dalam jurnal Sains Psikologi.

Para penyelidik percaya analisis tweet mungkin merupakan alat yang berguna dalam epidemiologi dan untuk mengukur keberkesanan intervensi kesihatan awam, kerana bahasa yang digunakan mencerminkan keadaan psikologi masyarakat.

Dengan berbilion pengguna menulis setiap hari mengenai pengalaman, fikiran dan perasaan harian mereka, dunia media sosial mewakili sempadan baru untuk penyelidikan psikologi. Data tersebut boleh menjadi alat kesihatan awam yang tidak ternilai jika dapat dikaitkan dengan hasil dunia nyata.

Dengan ini, para penyelidik telah lama mengkaji sejauh mana bahasa yang digunakan orang dalam talian mewakili pemikiran dan perasaan dalaman mereka.

Oleh kerana tidak ada cara untuk mengukur kehidupan emosi dalaman orang secara langsung, pasukan menggunakan tradisi dalam penyelidikan psikologi yang mengumpulkan maklumat ini dari kata-kata yang digunakan orang ketika bercakap atau menulis.

Penyelidikan sebelumnya dari kumpulan telah menunjukkan bahawa analisis linguistik seperti itu dapat berfungsi sama seperti soal selidik tradisional dalam menilai keperibadian seseorang.

"Mendapatkan data ini melalui tinjauan adalah mahal dan memakan masa, tetapi yang lebih penting, anda dibatasi oleh pertanyaan yang disertakan dalam tinjauan," kata Eichstaedt.

"Anda tidak akan pernah mendapat kekayaan psikologi yang disertakan dengan pemboleh ubah tak terbatas dari bahasa apa yang dipilih orang untuk digunakan."

Setelah melihat hubungan antara bahasa dan keadaan emosi, para penyelidik terus melihat apakah mereka dapat menunjukkan hubungan antara keadaan emosi dan hasil fizikal yang berakar di dalamnya.

Mereka mempunyai calon yang ideal dalam penyakit jantung koroner, penyebab utama kematian di seluruh dunia.

"Keadaan psikologi telah lama dianggap berpengaruh pada penyakit jantung koronari," kata Margaret Kern, Ph.D., seorang penolong profesor di University of Melbourne, Australia.

"Sebagai contoh, permusuhan dan kemurungan dikaitkan dengan penyakit jantung pada tahap individu melalui kesan biologi. Tetapi emosi negatif juga boleh mencetuskan tindak balas tingkah laku dan sosial; anda juga cenderung minum, makan dengan teruk, dan terpencil daripada orang lain yang secara tidak langsung boleh menyebabkan penyakit jantung. "

Sebagai penyebab umum kematian awal, pegawai kesihatan awam dengan berhati-hati menghitung apabila penyakit jantung dikenal pasti sebagai penyebab yang mendasari sijil kematian.

Mereka juga mengumpulkan data yang teliti tentang kemungkinan faktor risiko, seperti kadar merokok, kegemukan, hipertensi, dan kurang bersenam. Data ini tersedia di peringkat daerah dengan daerah di Amerika Syarikat, jadi pasukan penyelidik bertujuan untuk memadankan epidemiologi fizikal ini dengan versi Twitter digital mereka.

Dalam kajian itu, para penyelidik mengkaji satu set tweet awam yang dibuat antara tahun 2009 dan 2010. Kamus emosi yang ditubuhkan, serta kumpulan kata yang dihasilkan secara automatik yang menggambarkan tingkah laku dan sikap, digunakan untuk menganalisis sampel tweet secara rawak dari individu yang telah membuat lokasi mereka ada.

Terdapat cukup banyak tweet dan data kesihatan dari sekitar 1.300 daerah, yang merangkumi 88 peratus penduduk negara ini.

Penyiasat mendapati bahawa bahasa dan topik emosi negatif, seperti kata-kata seperti "benci" atau eksplisit, tetap berkorelasi dengan kematian akibat penyakit jantung, walaupun setelah pemboleh ubah seperti pendapatan dan pendidikan dipertimbangkan.

Bahasa emosi positif menunjukkan korelasi yang berlawanan, menunjukkan bahawa optimisme dan pengalaman positif, kata-kata seperti "indah" atau "kawan," mungkin melindungi terhadap penyakit jantung.

"Hubungan antara bahasa dan kematian sangat mengejutkan," kata H. Andrew Schwartz, Ph.D., penolong profesor pelawat. Dia percaya pilihan kata-kata marah mencerminkan tekanan masyarakat kerana orang-orang yang tweet kata-kata dan topik yang marah pada umumnya bukan yang mati kerana penyakit jantung.

"Tetapi itu bermakna jika banyak jiran anda marah, anda cenderung meninggal kerana sakit jantung."

Penemuan ini sesuai dengan penyelidikan sosiologi yang ada yang menunjukkan bahawa gabungan ciri-ciri komuniti boleh menjadi ramalan kesihatan fizikal daripada laporan mana-mana individu.

"Kami percaya bahawa kami mengambil ciri-ciri komuniti jangka panjang," kata Lyle Ungar, Ph.D., seorang profesor komputer dan sains maklumat di Pennsylvania.

"Bahasa itu mungkin mewakili 'pengeringan dari kayu' dan bukannya 'percikan api' yang segera menyebabkan kematian. Kami tidak dapat meramalkan jumlah serangan jantung yang akan dilakukan oleh sebuah daerah dalam jangka waktu tertentu, tetapi bahasa itu mungkin menunjukkan tempat untuk campur tangan. "

Perhatian lain terhadap kekuatan ramalan kaedah ini termasuk faktor sosial yang mempengaruhi jenis mesej yang dipilih orang untuk dikongsi di Twitter.

"Sekiranya setiap orang sedikit lebih positif di Twitter daripada mereka dalam kehidupan nyata, namun, kami masih akan melihat variasi dari lokasi ke lokasi, itulah yang paling kami minati," kata Schwartz.

Variasi ini dapat digunakan untuk mengumpulkan bukti keberkesanan intervensi kesihatan awam pada tingkat masyarakat, bukan pada tingkat individu. Penemuan pasukan menunjukkan bahawa tweet ini mengumpulkan maklumat mengenai orang yang tidak dapat diakses dengan cara lain.

"Twitter seolah-olah menangkap banyak maklumat yang sama yang anda perolehi dari petunjuk kesihatan dan demografi," kata Gregory Park, Ph.D., seorang pasca doktoral di Jabatan Psikologi Sekolah Seni dan Sains Pennsylvania.

"Tetapi ia juga menambah sesuatu yang tambahan. Jadi ramalan dari Twitter sebenarnya lebih tepat daripada menggunakan sekumpulan pemboleh ubah tradisional. "

Sumber: Universiti Pennsylvania