Sebilangan Ujian Pekerjaan Standard mungkin Bias

Dari segi sejarah, penyelidik telah menggunakan alat biasa untuk memastikan bahawa ujian standard tidak berat sebelah. Sekarang, satu kajian baru menunjukkan bahawa alat yang digunakan untuk memeriksa ujian "kemampuan mental umum" untuk bias itu sendiri cacat.

Penyelidik Universiti Indiana percaya bahawa penemuan ini bergantung pada ujian seperti itu untuk membuat keputusan objektif untuk pekerjaan atau kemasukan akademik walaupun menghadapi jurang yang didokumentasikan dengan baik antara jumlah rata-rata populasi kulit putih dan minoriti.

Kajian itu, yang diterbitkan dalam edisi Julai Jurnal Psikologi Gunaan, menyelidiki gabungan skor yang mewakili sejumlah besar ujian yang biasa digunakan, termasuk perkhidmatan awam atau ujian pra-pekerjaan lain dan peperiksaan masuk universiti.

"Ujian bias" bermaksud bahawa dua orang dengan etnik atau jantina yang berbeza, misalnya, yang mempunyai skor ujian yang sama diramalkan akan mempunyai "skor" yang berbeza pada hasilnya (mis., Prestasi kerja); oleh itu ujian berat sebelah mungkin memberi manfaat kepada kumpulan tertentu berbanding kumpulan lain.

Beberapa dekad penyelidikan terdahulu secara konsisten tidak menemukan bukti bias ujian terhadap etnik minoriti, tetapi kajian semasa mencabar kepercayaan yang ada.

"Selama beberapa generasi, keputusan penting telah dibuat mengenai peluang mengubah kehidupan dalam pekerjaan dan pendidikan berdasarkan hasil ujian ini - tetapi kita tidak lagi dapat mengatakan dengan pasti bahawa mereka tidak berat sebelah," kata Herman Aguinis, profesor tingkah laku organisasi dan sumber manusia dan pengarah Institut Keberkesanan Organisasi Global Kelley School yang baru.

Dia memimpin kajian ini, yang dikarang bersama oleh Steven A. Culpepper di University of Colorado-Denver dan Charles A. Pierce di University of Memphis.

"Penemuan kami penting kerana kami membuktikan bahawa bias dapat hadir tetapi tidak dapat dikesan oleh bahkan pakar atasan di bidang ini, yang dapat menghasilkan ramalan hasil yang tidak tepat seperti pekerjaan dan prestasi akademik untuk ratusan ribu, jika tidak berjuta-juta, dari individu, ”kata Aguinis.

Untuk mencapai kesimpulan ini, Aguinis dan rakan penulisnya membuat simulasi terbesar seumpamanya - menggunakan hampir 16 juta sampel individu untuk menghasilkan lebih daripada lapan trilion pasang skor ujian / hasil individu.

Mereka memasukkan bias ke dalam kebanyakan sampel untuk menyerupai hasil dunia nyata dan menggunakan teknologi dan kekuatan superkomputer yang baru tersedia untuk memeriksa puluhan bilion markah. Mereka mendapati prosedur yang digunakan hari ini sangat dan berulang kali melupakan bias yang dimasukkan dalam data.

Beberapa topik dalam pengurusan sumber manusia telah menarik perhatian orang ramai daripada berat sebelah dalam ujian pra-pekerjaan dan kemasukan akademik.

"Kepercayaan terhadap keadilan ujian dan ketepatan alat ukur untuk memeriksanya telah sangat terpahat sehingga mencabarnya mirip dengan mempertanyakan matahari sebagai pusat sistem suria," kata Aguinis, seorang pakar yang diakui secara nasional yang juga merupakan pengarang bersama amikus ringkas dalam kes Ricci lwn DeStefano Mahkamah Agung mengenai ujian pekerjaan.

"Ironinya adalah bahawa selama 40 tahun kami telah berusaha menilai potensi ujian bias dengan prosedur yang berat sebelah, dan sekarang kami melihat bahawa banyak orang mungkin ditolak atau diberi peluang secara tidak adil," tambahnya.

"Dari sudut etika boleh dikatakan bahawa walaupun hanya satu individu yang terpengaruh dengan cara ini, itu terlalu banyak. Masalahnya jelas bertambah apabila kita berhadapan dengan beratus-ratus ribu, jika tidak berjuta-juta, individu yang menjalani ujian standard setiap tahun. "

Memandangkan berat yang diberikan pada ujian tersebut dan sifat polarisasi jurang pencapaian kaum / etnik yang mendasari, penulis menjangkakan kajian ini akan mencetuskan kontroversi di kalangan masyarakat dan komuniti akademik, undang-undang dan dasar, yang semuanya akan mempersoalkan jangka panjang kepercayaan bahawa ujian tidak berat sebelah.

Mereka juga menjangkakan kesan yang signifikan terhadap industri pengujian bernilai berbilion dolar tetapi menjelaskan bahawa mereka tidak mengatakan bahawa organisasi mana pun sengaja menggunakan ujian berat sebelah. Namun, sebagai langkah awal sementara lebih banyak penyelidikan dilakukan, kemungkinan banyak organisasi akan memeriksa ujian yang ada dan mungkin membuat yang baru.

"Walaupun komuniti akademik telah berulang kali menunjukkan bahawa kerangka rujukan dan identiti budaya kaum atau etnik yang berlainan mungkin memainkan peranan dalam mempengaruhi skor ujian, kami tidak menggunakan pengetahuan itu untuk memajukan proses ujian dengan cukup," katanya.

"Kami sangat berharap bahawa penyelidikan ini membuka pintu kepada analisis yang bijaksana dan penting yang akan membolehkan kita memberikan skor yang sah yang meramalkan pekerjaan dilakukan dengan baik."

Sumber: Universiti Indiana

!-- GDPR -->