Menggunakan Media Sosial sebagai Alat Baru untuk Menjelaskan Kelakuan Manusia
"Dengan menganalisis pelbagai jenis media sosial, istilah carian, atau bahkan blog, kita dapat menangkap pemikiran, corak komunikasi, kesihatan, kepercayaan, prasangka, tingkah laku orang - pada dasarnya semua yang pernah dipelajari dalam psikologi sosial dan keperibadian," kata James Pennebaker, Ph.D., presiden Persatuan Keperibadian dan Psikologi Sosial (SPSP).
"Kami dapat memeriksa ribuan, bahkan ratusan ribu orang sekaligus atau mengesannya dari masa ke masa."
Pennebaker mempengerusikan sesi di persidangan tahunan SPSP mengenai peluang yang diperolehi oleh data besar dan teknologi baru.
Ahli psikologi penyelidikan tidak lagi perlu bergantung pada reka bentuk eksperimen tradisional, "menjalankan satu pelajar kolej kelas menengah atas pada satu masa," katanya.
"Kami sekarang mempunyai akses ke dunia tingkah laku sosial dengan cara yang tidak pernah dibayangkan sebelumnya."
Kajian Menggunakan Facebook
Sebagai contoh, kajian baru-baru ini oleh saintis penyelidikan di Facebook menganalisis 400,000 catatan Facebook untuk menentukan perbezaan bagaimana ibu bapa bercakap dengan anak mereka berbanding rakan lain dan bagaimana mereka menangani orang dewasa berbanding anak remaja.
Catatan tersebut, yang dilucutkan dari maklumat pengguna yang dapat dikenal pasti, menunjukkan bahawa komunikasi anak-anak dengan ibu bapa mereka menurun dalam frekuensi dari usia 13 tahun, tetapi kemudian meningkat ketika mereka keluar.
Berbanding dengan penyelidikan sebelumnya mengenai komunikasi keluarga, mereka juga mendapati bahawa menjauhkan diri dari satu sama lain tidak mengurangkan seberapa banyak ibu bapa dan anak-anak bercakap di Facebook.
Kajian ini juga mendapati perbezaan antara cara ibu dan ayah menggunakan Facebook.
Pengekodan bahasa automatik menunjukkan bahawa catatan ibu menunjukkan lebih banyak emosi, menggunakan frasa seperti "bayi miskin" atau "sangat bangga", sementara catatan bapa lebih abstrak, dengan frasa seperti "jaga ia" atau "mendapat sokongan anda." Juga, ibu lebih cenderung meminta anak-anak memanggilnya, sementara ayah lebih banyak membincangkan minat bersama, seperti politik atau sukan.
"Internet menawarkan peluang besar untuk memahami fenomena sosial penting seperti struktur keluarga dan juga untuk membantu kita meneroka bagaimana perkongsian maklumat mempengaruhi keadaan emosi dan pengambilan keputusan orang," kata Adam Kramer, seorang saintis data di Facebook.
Eric Horvitz, saintis terkenal dan pengarah makmal Microsoft Research di Redmond, Wash., Telah menganalisis data dari Twitter dan media dalam talian yang lain untuk lebih memahami dan meramalkan kesihatan dan kesejahteraan orang.
"Analisis data berskala besar menghasilkan pandangan mengenai orang - mood, tujuan, niat, kesihatan, dan kesejahteraan mereka - dalam jangka masa pendek dan panjang," katanya.
Kajian Menggunakan Twitter
Dalam karya terbaru, Horvitz dan rakannya menggunakan Twitter untuk mengenal pasti 376 ibu baru yang mungkin berisiko mengalami kemurungan selepas bersalin.
Mereka menganalisis sekitar 36,000 tweet selama tiga bulan menjelang kelahiran dan sekitar 40,000 tweet selama tiga bulan setelah kelahiran untuk mengesan perubahan mood dan tingkah laku. Mereka melihat segalanya, dari rangkaian keterlibatan sosial hingga penggunaan kata, menggunakan langkah perubahan Pennebaker dan rakan sekerja yang berkaitan dengan perubahan mood ke bawah.
Contohnya, salah satu petunjuk berpotensi kemurungan postpartum adalah peralihan dari menggunakan kata ganti orang ketiga ke kata ganti orang pertama. Petunjuk lain termasuk penurunan jumlah tweet, penyusutan di rangkaian sosial ibu, dan penggunaan kata-kata yang menunjukkan suasana negatif.
Berdasarkan faktor-faktor ini, pasukan Horvitz membina model ramalan yang dapat meramalkan perubahan mood selepas bersalin yang signifikan pada ibu baru, hanya menggunakan pemerhatian yang ada sebelum kelahiran.
Model itu dapat mengenal pasti ibu yang berisiko mengalami perubahan mood yang dramatik setepat 70 peratus.
Seterusnya, para penyelidik perlu menguji model mereka dengan wanita yang telah didiagnosis dengan kemurungan postpartum.
Dalam karya baru-baru ini, Horvitz dan rakan sekerja menggunakan pelaporan peserta, bersama dengan analisis corak dan rangkaian, untuk memeriksa permulaan episod kemurungan utama. Pasukannya pertama kali mengenal pasti kira-kira 1,500 orang yang mengalami kemurungan melalui alat penilaian dalam talian dan kemudian memberi mereka pilihan untuk menyediakan pengendali Twitter mereka.
Para penyelidik kemudian dapat melihat suapan Twitter dari kira-kira 630 orang yang memilih untuk mengenal pasti faktor-faktor yang meramalkan permulaan gangguan kemurungan utama.
"Harapannya," kata Horvitz, "adalah mengembangkan alat kesihatan awam baru dengan memanfaatkan banyak data yang tersedia melalui media sosial dengan pembelajaran mesin dan analisis linguistik."
Dia juga mengusahakan projek yang bertujuan untuk memahami bagaimana wanita mengatasi diagnosis kanser payudara, dengan menganalisis corak di antara log carian Web yang tidak dikenali.
Kajian Menggunakan Alat Web Lain
Karya lain telah meneroka bagaimana bias kognitif berinteraksi dengan bias mesin pencari untuk memicu fenomena seperti "cyberchondria" - peningkatan kegelisahan mengenai penyakit jarang semasa carian di laman web mengenai gejala biasa dan jinak.
"Kami telah mencapai momen menarik, mungkin belum pernah terjadi sebelumnya, ketika data yang tersedia untuk segelintir syarikat swasta - misalnya, Google, Facebook, Twitter, - pada prinsipnya dapat memberikan dampak yang sangat besar pada penyelidikan sains sosial, terutama psikologi sosial dan keperibadian," kata JB Michel, Ph.D., dari Institut Sains Sosial Kuantitatif di Harvard.
Bersama Erez Aiden, Michel baru-baru ini menggunakan berjuta-juta buku yang didigitalkan oleh Google untuk membina alat saintifik untuk mengukur trend budaya, sejarah, dan bahasa kita yang dikongsi sejak beratus-ratus tahun.
“Pada awalnya kami tidak dapat mengetahui begitu banyak tentang begitu banyak orang dalam jangka masa yang lama dengan senang. Tetapi, data ini hampir tidak digunakan dengan cara ini, ”kata Michel. "Mengatasi jurang ini, dalam fikiran saya, adalah peluang transformatif bagi komuniti penyelidik yang berminat dengan pengalaman manusia."
Media sosial bukan satu-satunya alat yang dimiliki para saintis dalam mengumpulkan data yang lebih besar.
Kajian Menggunakan Tinjauan Dalam Talian
Roxane Cohen Silver, Ph.D., dari University of California, Irvine, telah menggunakan tinjauan dalam talian untuk mengkaji bagaimana orang mengatasi trauma setelah berlakunya bencana.
"Kemampuan untuk mengumpulkan data dalam talian setelah peristiwa nasional jauh lebih efisien dan berguna daripada cara sebelumnya untuk mengumpulkan data pasca bencana dari sampel perwakilan, yang memerlukan pengumpulan data melalui telefon menggunakan 'panggilan digit rawak,'" kata Silver.
Dia telah mengkaji kesan 9/11 dan baru-baru ini pengeboman Boston Marathon, menghubungkan pendedahan media berulang pada awal bencana dengan tekanan akut yang lebih besar daripada secara langsung di atau dekat maraton.
Kini Silver, bersama rakannya Baruch Fischhoff, Ph.D., dari Universiti Carnegie Mellon, merancang projek menggunakan aplikasi mudah alih untuk mengkaji komuniti yang berisiko mengalami kejadian cuaca teruk. "Tujuannya adalah untuk mengumpulkan penilaian risiko, pemikiran, dan perasaan sebelum taufan, selama badai, dan reaksi pasca bencana dari waktu ke waktu," katanya.
Apabila kemampuan teknologi berkembang, begitu juga kemungkinan untuk penyelidikan psikologi.
"Lihat di sekeliling anda," kata Pennebaker. “Tanyakan kepada rakan anda tentang pergantungan mereka pada komunikasi elektronik. Dan kemudian mula mencari kaedah untuk memanfaatkan teknologi ini untuk memahami dunia di sekitar kita. "
Sumber: Masyarakat untuk Keperibadian dan Psikologi Sosial
