Jejaki Penggunaan Dadah dan Tingkah Laku Berisiko Tinggi dengan Twitter
Penyelidik University of California, Los Angeles (UCLA) percaya laman web masa nyata seperti Twitter dapat mengesan tren dan berpotensi mencegah wabak.
Kajian itu, diterbitkan dalam jurnal Ubat pencegahan, menunjukkan kemungkinan memprediksi risiko seksual dan tingkah laku penggunaan dadah dengan memantau tweet, memetakan dari mana mesej tersebut berasal dan menghubungkannya dengan data mengenai sebaran geografi kes HIV.
Penggunaan pelbagai ubat telah dikaitkan dalam kajian sebelumnya dengan tingkah laku risiko seksual HIV dan penularan penyakit berjangkit.
"Pada akhirnya, kaedah ini menunjukkan bahawa kita dapat menggunakan 'data besar' dari media sosial untuk pemantauan jarak jauh dan pengawasan tingkah laku risiko HIV dan kemungkinan wabak," kata Sean Young, penolong profesor perubatan keluarga di UCLA.
Diasaskan oleh Young, pusat interdisipliner baru ini mengumpulkan para penyelidik akademik dan syarikat sektor swasta untuk mengkaji bagaimana media sosial dan teknologi mudah alih dapat digunakan untuk meramalkan dan mengubah tingkah laku.
"Kajian lain telah meneliti bagaimana Twitter dapat digunakan untuk meramalkan wabak jangkitan seperti influenza," kata Young, yang juga anggota Pusat UCLA untuk Perubatan Tingkah Laku dan Ketagihan; Pusat Pengenalpastian, Pencegahan dan Rawatan HIV UCLA; dan Institut AIDS UCLA.
"Tetapi ini adalah yang pertama menunjukkan bahawa Twitter dapat digunakan untuk memprediksi tingkah laku yang berkaitan dengan kesihatan orang dan sebagai kaedah untuk memantau perilaku berisiko HIV dan penggunaan narkoba," katanya.
Untuk kajian ini, para penyelidik mengumpulkan lebih daripada 550 juta tweet antara 26 Mei dan 9 Disember 2012, dan membuat algoritma untuk mencari kata dan frasa di dalamnya yang menunjukkan penggunaan dadah atau tingkah laku yang berpotensi berisiko, seperti "seks" atau "menjadi tinggi." "
Mereka kemudian merancang tweet tersebut di peta untuk mengetahui asal usulnya, menjalankan model statistik untuk melihat apakah ini adalah kawasan di mana kes HIV telah dilaporkan.
Algoritma itu menangkap 8,538 tweet yang menunjukkan tingkah laku berisiko seksual dan 1,342 menunjukkan penggunaan ubat perangsang.Data geografi mengenai kes HIV yang mana para penyelidik mengaitkan tweet berasal dari AIDSVu.org, peta dalam talian interaktif yang menggambarkan prevalensi HIV di AS; data pemetaan ini bermula dari tahun 2009.
Negeri dengan proporsi tweet geo terbesar, baik yang berkaitan dengan HIV, adalah California (9,4 persen), Texas (9,0 persen), New York (5,7 persen), dan Florida (5,4 persen).
Berdasarkan per kapita, sejumlah besar tweet berkaitan risiko HIV terbesar berasal dari District of Columbia, Delaware, Louisiana, dan South Carolina.
Negeri dengan kadar tweet per kapita tertinggi adalah Utah, Dakota Utara, dan Nevada.
Ketika para penyelidik mengaitkan tweet tersebut dengan data mengenai kes HIV, mereka mendapati hubungan yang signifikan antara mereka yang menunjukkan tingkah laku berisiko dan daerah di mana jumlah kes HIV tertinggi dilaporkan.
Berdasarkan kajian ini, para penyelidik menyimpulkan bahawa adalah mungkin untuk mengumpulkan "data besar" di media sosial masa nyata seperti Twitter tentang tingkah laku seksual dan penggunaan dadah, membuat peta di mana tweet itu berlaku, dan menggunakan maklumat ini untuk memahami dan mungkin meramalkan di mana kes HIV dan penggunaan dadah mungkin berlaku.
"Kelemahan utama kajian ini," kata para penyelidik "adalah bahawa data HIV berasal dari tahun 2009, jadi untuk menguji apakah pendekatan ini dapat digunakan untuk meramalkan tingkah laku dan wabah di masa depan, ada keperluan untuk 'standard emas' yang sering diperbaharui data. "
Dengan cara ini, tweet dapat diakses seketika untuk membandingkannya dengan wabak penyakit.
"Namun, kajian ini menunjukkan kemungkinan menggunakan jaringan sosial waktu nyata untuk mengenal pasti dan memetakan komunikasi yang berkaitan dengan risiko HIV dan menghubungkannya dengan data HIV nasional," kata para penyelidik.
"Kajian ini dirancang untuk meminta penelitian di masa depan untuk memahami potensi biaya-efektif dari pendekatan ini dan untuk menyempurnakan kaedah menggunakan data jejaring sosial waktu nyata untuk pencegahan dan pengesanan HIV dan kesihatan masyarakat," mereka menyimpulkan.
Sumber: UCLA
