Tweet Menyediakan Banyak Data Kesihatan Awam
Usaha penyelidikan baru melihat apakah format digital ini dapat digunakan untuk mengesan tren kesihatan awam yang penting. Dan, menurut dua saintis komputer Johns Hopkins University, tweet satu perkataan adalah: "Ya!"
Drs. Mark Dredze dan Michael J. Paul memasukkan 2 miliar tweet awam yang diposkan antara Mei 2009 dan Oktober 2010 ke dalam komputer, kemudian menggunakan perisian untuk menyaring 1.5 juta mesej yang merujuk kepada masalah kesihatan. Identiti tweeter tidak dikumpulkan.
"Tujuan kami adalah untuk mengetahui sama ada catatan Twitter boleh menjadi sumber maklumat kesihatan awam yang berguna," kata Dredze.
"Kami menentukan bahawa mereka boleh. Dalam beberapa kes, kami mungkin mengetahui beberapa perkara yang tidak disedari oleh doktor tweeter, seperti ubat-ubatan di kaunter yang digunakan poster untuk merawat gejala mereka di rumah. "
Dengan menyusun tweet yang berkaitan dengan kesihatan ini menjadi “tumpukan” elektronik, Dredze dan Paul mengungkap corak menarik mengenai alergi, kes selesema, insomnia, barah, kegemukan, kemurungan, kesakitan dan penyakit lain.
"Ada beberapa kajian sempit menggunakan catatan Twitter, misalnya, untuk mengesan selesema," kata Dredze. "Tetapi sepengetahuan kami, tidak ada yang pernah menggunakan tweet untuk melihat sebanyak mungkin masalah kesihatan seperti yang kami lakukan."
Dredze dan Paul akan menyampaikan kajian lengkap mereka pada 18 Julai di Barcelona, Sepanyol, pada Persidangan Antarabangsa mengenai Weblog dan Media Sosial, yang ditaja oleh Persatuan untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan.
Selain mencari pelbagai penyakit kesihatan di catatan Twitter, para penyelidik dapat merakam banyak ubat yang dimakan oleh tweeter, terima kasih kepada catatan seperti: "Harus muncul Benadryl ... alergi adalah yang terburuk."
Tweet lain menunjukkan penyalahgunaan ubat.
"Kami mendapati bahawa beberapa orang tweet bahawa mereka mengambil antibiotik untuk selesema," kata Paul. "Tetapi antibiotik tidak berfungsi pada selesema, yang merupakan virus, dan amalan ini dapat menyumbang kepada masalah ketahanan antibiotik yang semakin meningkat. Oleh itu, tweet ini menunjukkan bahawa terdapat salah tanggapan perubatan yang serius di luar sana. "
Sudah tentu, sebilangan besar tweet harian tidak ada kaitan dengan penyakit. Walaupun pendekatan sederhana adalah dengan menyaring kata-kata yang berkaitan dengan penyakit, seperti "sakit kepala" atau "demam," strategi ini gagal pada tweet seperti "Harga gas yang tinggi adalah sakit kepala bagi perniagaan saya" atau "Ada kes Demam Bieber. Suka lagu barunya. "
Untuk mencari catatan berkaitan kesihatan di antara berbilion-bilion mesej di kumpulan asalnya, para penyelidik Johns Hopkins menggunakan sistem penyaringan dan pengkategorian yang mereka buat. Dengan alat ini, komputer dapat diajar untuk mengabaikan frasa yang tidak benar-benar berkaitan dengan kesihatan seseorang, walaupun mengandung kata yang biasanya digunakan dalam konteks kesehatan.
Setelah tweet yang tidak berkaitan dikeluarkan, hasil selebihnya memberikan beberapa penemuan yang mengejutkan.
"Semasa kami bermula, saya tidak tahu sama ada orang bercakap mengenai alahan di Twitter," kata Paul. "Tetapi kami mendapat tahu bahawa mereka melakukannya. Dan ada satu perkara yang tidak saya jangkakan: Sistem ini menemui dua jenis alahan: jenis yang menyebabkan menghidu dan bersin dan jenis yang menyebabkan ruam dan gatal-gatal pada kulit. "
Dalam kira-kira 200,000 tweet yang berkaitan dengan kesihatan, para penyelidik dapat menggunakan maklumat awam yang disediakan pengguna untuk mengenal pasti keadaan dari mana mesej itu dihantar. Itu memungkinkan mereka untuk melacak beberapa trend mengikut masa dan tempat, seperti ketika musim alergi dan selesema memuncak di berbagai tempat di negara ini.
"Kami dapat melihat dari tweet bahawa musim alergi bermula lebih awal di negeri yang lebih panas dan kemudian di Midwest dan Timur Laut," kata Dredze.
Dredze dan Paul telah mula bercakap dengan saintis kesihatan awam, termasuk beberapa yang berafiliasi dengan Johns Hopkins, yang mengatakan bahawa kajian tweet di masa depan dapat mengungkap data yang lebih berguna lagi, bukan hanya mengenai masalah perubatan poster tetapi juga mengenai persepsi masyarakat mengenai penyakit, ubat-ubatan dan masalah kesihatan lain.
Namun, Dredze dan Paul mengingatkan bahawa cuba mengambil suhu negara dengan menganalisis tweet mempunyai batasannya.
Untuk satu perkara, kebanyakan pengguna Twitter tidak memberi komen lebih dari sekali mengenai penyakit mereka, menjadikannya sukar untuk mengesan berapa lama penyakit itu berlanjutan dan sama ada ia berulang. Di samping itu, kebanyakan pengguna Twitter cenderung muda, yang akan mengecualikan banyak warga emas dari kajian kesihatan awam. Juga, pada masa ini, Twitter didominasi oleh pengguna yang berada di Amerika Syarikat, menjadikannya kurang berguna untuk penyelidikan di negara lain.
Walaupun laman media sosial membolehkan pengguna mendedahkan banyak maklumat peribadi kepada rakan dan orang yang tidak dikenali, penyelidikan berdasarkan Twitter hanya dapat mencapai kedalaman tertentu.
“Dalam kajian kami,” kata Paul, “kami hanya dapat mengetahui apa yang orang ingin bagikan. Kami fikir ada had untuk apa yang orang ingin kongsi di Twitter. "
Walaupun begitu, Dredze mengatakan masih banyak data berguna yang tersisa untuk disiarkan dari catatan Twitter. "Orang-orang yang pernah saya ajak bicara merasakan ini adalah alat penyelidikan yang sangat menarik," katanya, "dan mereka mempunyai beberapa idea hebat mengenai apa yang ingin mereka pelajari seterusnya dari Twitter."
Sumber: Universiti Johns Hopkins
