Advanced MRI Membantu Meramalkan Penurunan Memori
Satu kajian baru menggunakan kecerdasan buatan (AI) dalam kombinasi dengan pencitraan otak untuk menentukan apakah individu dengan gangguan kognitif ringan akan meneruskan lingkaran kehilangan ingatan.
"Kami tahu bahawa kira-kira separuh daripada semua individu dengan gangguan kognitif ringan pada peringkat awal akan berkembang menjadi penyakit Alzheimer," kata penyelidik utama Sven Haller, seorang ahli radiologi di Hospital Universiti di Geneva.
"Tetapi tidak mengetahui pesakit mana yang akan terus menurun menjadikannya sulit untuk mengobati Alzheimer pada awal proses penyakit."
Haller dan sekumpulan penyelidik menggunakan dua teknik baru untuk menggambarkan otak 35 peserta kawalan (usia rata-rata 63.7) dan 69 pesakit dengan MCI (usia rata-rata 65 tahun), termasuk 38 wanita dan 31 lelaki.
Pesakit didiagnosis dengan MCI berdasarkan sebilangan besar ujian neuropsikologi, yang diulang pada 67 pesakit satu tahun kemudian untuk menentukan sama ada penyakit mereka stabil (40 pesakit) atau progresif (27 pesakit).
Dengan menggunakan teknik canggih yang disebut MRI berwajaran kerentanan, para penyelidik dapat menghasilkan imbasan dengan lebih terperinci mengenai banyak saluran darah di otak, termasuk adanya kebocoran kecil yang disebut pendarahan mikro atau pendarahan mikro.
"Jumlah mikrob serebrum jauh lebih tinggi pada individu dengan gangguan kognitif ringan daripada mereka yang berada dalam kumpulan kawalan," kata Dr. Haller.
Imbasan MRI mendedahkan mikroba pada 33 peratus individu dengan MCI stabil dan 54 peratus mereka dengan MCI progresif. Hanya 14 peratus peserta kawalan mempunyai mikrob.
MRI berwajaran kerentanan juga mendedahkan bahawa dibandingkan dengan peserta kawalan, individu dengan MCI telah meningkatkan kepekatan zat besi secara signifikan di kawasan tertentu jauh di dalam struktur otak dan penurunan kadar zat besi pada yang lain.
"Sebaran zat besi yang berubah dalam inti subkortikal adalah ciri lain yang membezakan antara individu kawalan sihat dan pesakit dengan gangguan kognitif ringan," kata Dr. Haller.
Pasukan Haller juga menganalisis data MRI dengan mesin vektor sokongan (SVM), teknik kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma untuk mengenal pasti corak dalam kumpulan dan membuat klasifikasi.
Analisis SVM data MRI awal yang diperoleh pada peperiksaan awal membezakan pesakit dengan MCI progresif daripada mereka yang mempunyai MCI stabil dengan ketepatan 85 peratus.
"Tujuan kerja saya adalah untuk mengenal pasti biomarker gangguan kognitif ringan yang akan membantu kita mendiagnosis pesakit individu yang berisiko untuk penurunan lebih lanjut," kata Dr. Haller. "Menggunakan SVM untuk menganalisis simpanan zat besi di otak mungkin merupakan biomarker."
Sumber: Persatuan Radiologi Amerika Utara
