Analisis Micromovement Meningkatkan Diagnosis Autisme
Penyelidikan ini adalah karya Jorge V. José, Ph.D., dari Indiana University, dan Elizabeth Torres, Ph.D., dari Rutgers University yang menyampaikan teknik baru di mesyuarat tahunan Society for Neuroscience 2013.
Karya mereka berdasarkan penemuan sebelumnya yang melibatkan sifat pergerakan orang yang autis secara rawak.
Penyelidikan terdahulu melihat kecepatan maksimum dan keacakan pergerakan semasa latihan komputer yang melibatkan pengesanan gerakan pemuda dengan ASD ketika menyentuh gambar di layar untuk menunjukkan keputusan.
Penyelidikan itu dilaporkan dalam jurnal Nature Sempadan Neurosains.
Dalam kajian baru itu, para penyelidik melihat keseluruhan pergerakan yang terlibat dalam mengangkat dan mengulurkan tangan untuk menyentuh skrin komputer.
Peranti yang mereka gunakan dapat merekam 240 bingkai sesaat, yang memungkinkan mereka mengukur perubahan kelajuan dalam jarak milisaat.
"Kami melihat lengkung naik dan lengkung turun dan mempelajari pergerakan mikro," kata José.
“Ketika seseorang mencapai suatu objek, lintasan kelajuan bukanlah satu lengkung yang lancar; ia mempunyai beberapa pergerakan rawak yang tidak teratur yang kita panggil 'jitter,' "katanya. "Kami melihat sifat-sifat turun naik yang sangat kecil dan corak yang dikenal pasti."
Corak atau tandatangan tersebut juga mengenal pasti tahap keparahan ASD seseorang, katanya.
"Selalunya dalam penyelidikan pergerakan, turun naik seperti itu dianggap mengganggu," kata José.
"Rata-rata orang menjauhinya kerana pergerakan berulang, tetapi kami memutuskan untuk menganalisis pergerakan pada skala waktu yang lebih kecil dan mendapati mereka menyimpan banyak maklumat untuk membantu mendiagnosis kelanjutan gangguan spektrum autisme.
“Melihat kelajuan pergerakan berbanding kelajuan masa dengan lebih terperinci, kami perhatikan bahawa secara amnya banyak ayunan atau turun naik yang lebih kecil berlaku walaupun tangan berada di pangkuan. Kami memutuskan untuk mengkaji kegelisahan itu dengan teliti.
"Penemuan kami yang luar biasa adalah bahawa fluktuasi jitter ini bukan hanya fluktuasi rawak, tetapi sesuai dengan ciri unik tahap autisme yang dimiliki setiap anak."
Karya itu disampaikan oleh Ph.D. pelajar siswazah Di Wu, yang mengatakan bahawa maklumat yang lebih terperinci membolehkan subtipe ASD dan membantu mengenal pasti individu yang sedang berkembang jauh lebih baik daripada sebelumnya.
Penyempurnaan baru dapat membantu memajukan penyelidikan di ASD untuk mengembangkan rawatan yang disesuaikan dengan keperluan dan kemampuan individu.
Sumber: Universiti Indiana
