Kos Hanya Satu Faktor dalam Berapa Banyak Yang Kita Belanjakan

Ketika peruncit dan pembeli bersiap untuk Black Friday, sebuah kajian baru dari UC Berkeley mengungkapkan bahawa tingkah laku pengguna didorong oleh gabungan kekuatan psikologi dan sosial yang rumit.

Hebatnya, mendapatkan tawaran terbaik sering kali tidak menjadi masalah kerana keputusan perbelanjaan dipengaruhi oleh keadilan, kewajiban dan timbal balik.

Dalam kajian itu, penyelidik di UC Berkeley mengkaji bagaimana perdagangan dipengaruhi apabila tidak ada tanda harga.

Dalam kajian menyeluruh mengenai perilaku pengguna, mereka mendapati bahawa pembeli menghabiskan lebih banyak wang ketika terlibat dalam rantai muhibah yang dikenal sebagai "Bayar-ke depan" daripada ketika mereka dapat menyebutkan harga mereka sendiri.

"Diandaikan bahawa pengguna mementingkan diri sendiri dan selalu mencari tawaran terbaik, tetapi ketika kami memberi orang pilihan untuk membayar orang lain, mereka selalu membayar lebih daripada apa yang mereka bayar untuk diri mereka sendiri," kata penulis utama kajian itu, Minah Jung.

Sebagai contoh, kajian itu mendapati bahawa orang biasanya terlalu menilai kemurahan kewangan orang lain, sehingga mereka mengetahui apa yang sebenarnya telah dibayar oleh orang lain.

"Orang tidak mahu kelihatan murah. Mereka ingin berlaku adil, tetapi mereka juga ingin menyesuaikan diri dengan norma sosial, ”kata Jung.

Pay-it-forward adalah skema harga di mana pelanggan diberitahu bahawa pelanggan sebelumnya telah membayarnya. Pelanggan baru kemudian mendapat peluang untuk membayar orang lain.

Tindakan baik seperti itu telah dilaporkan di jambatan tol, kedai kopi dan restoran-restoran, dan mereka mendorong perniagaan Berkeley's Karma Kitchen.

Sebagai alternatif, "Bayar-apa-yang-anda-inginkan" adalah pendekatan yang serupa dari segi ekonomi di mana pengguna mempunyai pilihan untuk membayar harga yang mereka mahukan. Ia digunakan oleh syarikat yang menguntungkan seperti pengedar permainan video Humble Bundle.

Dalam lapan eksperimen berasingan, Jung dan rakan penyelidik di UC Berkeley dan UC San Diego membandingkan bagaimana lebih daripada 2.400 individu bertindak balas terhadap dua model harga elektif ini di tempat seperti Muzium Seni Kartun San Francisco, pasar petani di Oakland's Jack London Square dan di makmal tetapan.

Di muzium dan pasar tani, pengguna secara konsisten membayar lebih banyak untuk pelanggan lain daripada mereka sendiri ketika membeli secawan kopi atau harga tiket masuk.

Dinamika yang sama berlaku dalam tetapan makmal di mana pelajar UC Berkeley diberi cawan kopi yang memakai logo Cal.

Walaupun ada yang diberi pilihan untuk membayar apa yang mereka inginkan untuk cawan itu, yang lain diberitahu bahawa orang lain telah membayar cawan itu dan bahawa mereka dapat membayar cawan orang lain.

Sekali lagi, mereka yang membayarnya ke hadapan membelanjakan lebih banyak. Walau bagaimanapun, pelajar yang diberitahu dengan tepat apa yang dibayar orang sebelumnya menyesuaikan perbelanjaan mereka dengan membayar jumlah yang sama atau sedikit.

Para penyelidik juga menguji hipotesis bahawa peserta di bawah senario bayar-ke hadapan mungkin dipengaruhi untuk membayar lebih banyak jika mereka berkenalan dengan orang yang sebelumnya telah menanggung kosnya.

Namun, mereka tidak menemukan perbezaan dalam jumlah pelajar yang dikeluarkan, walaupun setelah bertemu dengan calon mereka.

Oleh itu, para penyelidik mendapati bahawa peserta memberikan lebih banyak ketika mereka dapat menulis mesej atau jumlah yang telah mereka bayar pada nota kepada penerima.

Lebih-lebih lagi, di Berkeley's Karma Kitchen, di mana tidak ada harga di menu kerana makanan dibayar oleh pelanggan sebelumnya, para pengunjung diberikan satu daripada dua kad setelah makan.

Yang satu menekankan pemberian pemberian, dan yang lain menerima. Mereka yang diingatkan akan prinsip pemberian wang akhirnya dibatalkan.

"Hasilnya menunjukkan bahawa perniagaan yang bergantung sepenuhnya pada pilihan sosial pengguna dapat bertahan dan berkembang," kata Jung. "Ia sangat menakjubkan."

Sumber: UC Berkeley

!-- GDPR -->