Bolehkah Perisian Sebenarnya Membantu Meningkatkan Kemahiran Sosial Anda?
Pakar mengatakan bahawa fobia sosial mempengaruhi kira-kira 15 juta orang dewasa di Amerika Syarikat dengan pembicaraan awam tinggi dalam senarai fobia tersebut.
Dalam beberapa kes, ketakutan terhadap situasi sosial boleh menjadi sangat teruk. Sebagai contoh, individu dengan sindrom Asperger sering mengalami kesukaran untuk membuat kontak mata dan bertindak balas dengan tepat terhadap isyarat sosial.
Tetapi dengan latihan yang sesuai, kesukaran seperti itu sering dapat diatasi.
Penyelidik MIT mengembangkan perisian untuk membantu orang mempraktikkan kemahiran interpersonal mereka sehingga mereka merasa lebih selesa dengan situasi seperti temu ramah pekerjaan atau kencan pertama.
Perisian ini, yang disebut MACH (kependekan dari My Automated Conversation coacH), menggunakan komputer di muka yang dihasilkan komputer, bersama-sama dengan perisian wajah, pertuturan dan analisis tingkah laku dan sintesis, untuk mensimulasikan perbualan tatap muka. Ia kemudian memberi pengguna maklum balas mengenai interaksi mereka.
Penyelidikan ini diketuai oleh pelajar kedoktoran MIT Media Lab M. Ehsan Hoque, yang mengatakan karya itu dapat membantu banyak orang.
"Kemahiran interpersonal adalah kunci untuk berjaya di tempat kerja dan di rumah," kata Hoque. "Bagaimana kita muncul dan bagaimana kita menyampaikan perasaan kita kepada orang lain menentukan kita. Tetapi tidak ada banyak pertolongan di luar sana untuk memperbaiki segmen interaksi itu. "
Banyak orang dengan fobia sosial, kata Hoque, menginginkan "kemungkinan adanya semacam sistem automatik sehingga mereka dapat mempraktikkan interaksi sosial di lingkungan mereka sendiri. … Mereka ingin mengawal laju interaksi, berlatih seberapa banyak yang mereka inginkan, dan memiliki data mereka. ”
Perisian MACH menawarkan semua ciri tersebut, kata Hoque. Sebenarnya, dalam ujian rawak dengan 90 junior MIT yang menjadi sukarela untuk penyelidikan, perisian menunjukkan nilainya.
Pertama, subjek ujian - yang semuanya penutur asli bahasa Inggeris - dibahagikan secara rawak kepada tiga kumpulan. Setiap kumpulan mengambil bahagian dalam dua temu duga pekerjaan yang disimulasikan, seminggu, dengan kaunselor kerjaya MIT.
Di antara dua temu ramah tersebut (dan tidak diketahui oleh kaunselor), para pelajar mendapat pertolongan. Satu kumpulan menonton video nasihat wawancara, sementara kumpulan kedua mengadakan sesi latihan dengan penemuduga simulasi MACH tetapi tidak mendapat maklum balas selain video persembahan mereka sendiri.
Akhirnya, kumpulan ketiga menggunakan MACH dan kemudian melihat video mereka disertai dengan analisis langkah-langkah seperti seberapa banyak mereka tersenyum, seberapa baik mereka menjaga hubungan mata, seberapa baik mereka memodulasi suara mereka dan seberapa sering mereka menggunakan kata-kata pengisi seperti "seperti , "" Pada dasarnya "dan" umm. "
Penilaian oleh kumpulan kaunselor kerjaya lain menunjukkan bahawa kumpulan ketiga menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik terhadap langkah-langkah termasuk "kelihatan bersemangat dengan pekerjaan," "prestasi keseluruhan," dan "adakah anda akan mengesyorkan mengambil orang ini?"
Dalam semua kategori ini, secara perbandingan, tidak ada perubahan yang signifikan bagi dua kumpulan yang lain.
Perisian di sebalik penambahbaikan ini dikembangkan selama dua tahun sebagai sebahagian daripada karya tesis doktoral Hoque.
Direka untuk berjalan pada komputer riba biasa, sistem menggunakan kamera web komputer untuk memantau ekspresi wajah dan pergerakan pengguna, dan mikrofonnya untuk menangkap ucapan subjek.
Sistem MACH kemudian menganalisis senyuman pengguna, gerak kepala, kelantangan ucapan dan kelajuan serta penggunaan kata pengisi, antara lain. Pewawancara automatik - wajah simulasi tiga dimensi yang berukuran besar - boleh tersenyum dan mengangguk sebagai tindak balas kepada ucapan dan gerakan subjek, mengemukakan soalan dan memberi respons.
Walaupun pelaksanaan awal ini difokuskan pada membantu calon pekerjaan, Hoque mengatakan latihan dengan perisian dapat membantu dalam banyak jenis interaksi sosial.
Sumber: MIT
