Setengah Billion Tweet Mencadangkan Kitaran Cahaya Awal, Kemerosotan Petang
Penyelidik mengatakan ini memberikan bukti bahawa saintis dapat menggunakan Twitter sebagai alat penyelidikan yang boleh dipercayai. Yang lain lebih skeptikal, menunjukkan bahawa data tersebut adalah "buah rendah," kerana kebanyakan orang menyatakan keadaan emosi sederhana seperti itu dengan mudah.
Pelajar lulusan Universiti Cornell, Scott Golder dan ahli sosiologi, Dr. Michael Macy menganalisis tweet berbahasa Inggeris dari 2.4 juta orang - kira-kira 510 juta mesej pertukaran ringkas, seperti perbualan yang berlaku di Twitter. Para penyelidik menggunakan program komputer yang mencari kata-kata yang menunjukkan mood positif dan mood negatif.
Kata-kata seperti "gembira", "bersemangat," "cemerlang" menunjukkan suasana positif, sementara kata-kata seperti "sedih," "cemas," takut "menunjukkan suasana negatif.
Para penyelidik mengukur jumlah mutlak pengaruh positif dan pengaruh negatif dalam mesej dalam perkhidmatan, dan bagaimana hal itu berbeza mengikut jam hari, hari dalam seminggu dan musim. Penemuan mereka sangat konsisten di seluruh zon waktu dan, berdasarkan kesimpulan, terhadap kebangsaan dan budaya.
Kajian baru mendapati bahawa sikap positif memuncak pada awal pagi, tetapi mulai merosot pada waktu tengah hari sebelum makan tengah hari. Tampaknya meningkat lagi ketika orang menghampiri waktu tidur.
Secara khusus, perasaan positif memuncak antara sekitar jam 7 dan 9 pagi, kemudian turun antara jam 3 dan 6 pagi sebelum bangkit semula dan memuncak kira-kira tengah malam.
Perasaan negatif, sebaliknya, jarang dinyatakan oleh pengguna Twitter. Mereka juga menunjukkan kebolehubahan yang lebih rendah.Mereka paling rendah pada awal pagi, meningkat sedikit sepanjang hari. Dan seperti perasaan baik, perasaan buruk muncul pada waktu malam, memuncak sekitar jam 10 malam.
"Ini menggambarkan peluang baru untuk melakukan sains sosial dan tingkah laku dengan cara yang benar-benar tidak dapat dibayangkan bahkan lima tahun yang lalu," kata Macy kepada Associated Press.
Kajian itu menggunakan sampel pengguna berbahasa Inggeris yang tidak rawak. Pengguna Twitter lebih cenderung lebih muda, lebih makmur, dan berpendidikan tinggi daripada penduduk umum. Tidak ada kajian yang menunjukkan sama ada pengguna Twitter yang menghantar mesej secara berkala - orang yang "tweet" - dengan cara apa pun mewakili populasi umum. Terutama kerana kebanyakan orang Amerika tidak menggunakan Twitter.
Kajian mereka muncul dalam jurnal edisi Jumaat Sains.
Sumber: Sains
