AI Melebihi Manusia kerana Menyimpulkan Keperibadian Daripada Ciri-ciri Muka
Kajian Rusia yang baru menunjukkan bahawa kecerdasan buatan (AI) dapat menyimpulkan keperibadian orang dari gambar "selfie" lebih baik daripada yang dilakukan oleh penilai manusia.
Teknologi ini dapat membuat penilaian di atas peluang mengenai ciri-ciri keperibadian "Lima Besar" - kesadaran, neurotisme, ekstraversi, kesepakatan, dan keterbukaan - berdasarkan 31 ribu selfie yang telah dimuat naik oleh para peserta dalam talian.
Ciri keperibadian kesadaran muncul lebih mudah dikenali daripada empat sifat lain. Di samping itu, ramalan keperibadian berdasarkan wajah wanita nampaknya lebih dipercayai berbanding dengan wajah lelaki.
Penemuan itu, diterbitkan dalam jurnal Laporan Ilmiah, mungkin mempunyai implikasi yang signifikan, kerana teknologi dapat digunakan untuk mencari "padanan terbaik" dalam layanan pelanggan, temu janji atau bimbingan dalam talian.
Penyiasat dari Yunani Purba dengan doktor dan kriminologi Itali Cesare Lombroso telah cuba menghubungkan penampilan wajah dengan keperibadian, suatu amalan yang dikenali sebagai fisiognomi. Tetapi sebahagian besar idea mereka gagal menahan cermat sains moden.
Beberapa gabungan ciri-ciri wajah tertentu seperti nisbah lebar-ke-tinggi wajah dengan sifat keperibadian agak lemah. Kajian yang meminta penilai manusia membuat penilaian keperibadian berdasarkan gambar telah menghasilkan hasil yang tidak konsisten, menunjukkan bahawa penilaian kita terlalu tidak dapat dipercayai untuk kepentingan pentingnya.
Masih, ada argumen teoritis dan evolusi yang kuat untuk menunjukkan bahawa beberapa maklumat mengenai ciri keperibadian, terutama yang penting untuk komunikasi sosial, dapat dilihat di wajah manusia.
Bagaimanapun, wajah dan tingkah laku dibentuk oleh gen dan hormon, dan pengalaman sosial yang dihasilkan dari penampilan seseorang boleh mempengaruhi perkembangan keperibadian seseorang. Walau bagaimanapun, bukti terbaru dari ilmu saraf menunjukkan bahawa bukannya melihat ciri wajah tertentu, otak manusia memproses gambar wajah secara holistik.
Untuk kajian ini, penyelidik dari dua universiti di Moscow, Universiti HSE (Sekolah Tinggi Ekonomi) dan Open University for the Humanities and Economics, telah bekerjasama dengan BestFitMe permulaan perniagaan Rusia-Britain untuk melatih rangkaian rangkaian saraf tiruan untuk membuat penilaian keperibadian yang boleh dipercayai berdasarkan gambar wajah manusia.
Prestasi model yang dihasilkan lebih tepat daripada kajian sebelumnya yang menggunakan pembelajaran mesin atau penilaian manusia. Kecerdasan buatan dapat membuat penilaian di atas peluang tentang kesadaran, neurotisme, ekstraversi, kesepakatan, dan keterbukaan. Penilaian keperibadian yang dihasilkan adalah konsisten di pelbagai gambar individu yang sama.
Penyelidikan dilakukan dengan sampel 12 ribu sukarelawan yang melengkapkan soal selidik laporan diri yang mengukur ciri keperibadian berdasarkan model Big Five dan memuat naik sejumlah 31 ribu selfie.
Para peserta dibahagikan secara rawak ke dalam kumpulan latihan dan ujian. Satu rangkaian rangkaian saraf digunakan untuk memproses gambar untuk memastikan kualiti dan ciri yang konsisten, dan mengecualikan wajah dengan ekspresi emosi, serta gambar selebriti dan kucing. Seterusnya, rangkaian saraf klasifikasi gambar dilatih untuk memecah setiap gambar menjadi 128 ciri, diikuti oleh perceptron multi-lapisan yang menggunakan invarian gambar untuk meramalkan ciri keperibadian.
Hasil kajian menunjukkan bahawa AI dapat membuat tekaan yang tepat tentang kedudukan relatif dua individu yang dipilih secara rawak pada dimensi keperibadian dalam 58% kes berbanding dengan 50% yang diharapkan secara kebetulan.
Ini menunjukkan bahawa rangkaian neural tiruan yang bergantung pada gambar wajah statik mengatasi rata-rata manusia biasa yang memenuhi sasaran secara langsung tanpa kenalan sebelumnya.
Sumber: Pusat Pengajian Tinggi Universiti Penyelidikan Kebangsaan
