ID Algoritma Baru Rentan Warga Tua dalam Bencana Alam
Penyelidik Kanada telah mengembangkan algoritma baru yang membolehkan responden pertama dan penyedia penjagaan rumah dapat membantu warga tua dengan lebih baik semasa bencana alam.
Orang dewasa yang lebih tua yang tinggal di rumah menghadapi kadar kematian yang tinggi secara tidak proporsional semasa bencana alam, menurut Pertubuhan Kesihatan Sedunia.Sebagai contoh, 71 peratus kematian akibat Taufan Katrina melibatkan orang yang berumur lebih dari 60 tahun.
Algoritma ini menyediakan senarai terkini orang dewasa yang rentan yang berada dalam penjagaan kesihatan di rumah. Ini mempengaruhi kecacatan setiap orang, status kesihatan, pengasingan sosial, dan jumlah sokongan yang mungkin mereka terima dari pengasuh tidak formal. Perincian algoritma muncul di Jurnal Pengurusan Kecemasan.
"Kerentanan yang digabungkan dengan pengasingan sosial dapat berarti bahawa orang dewasa yang lebih tua yang masih tinggal di rumah tidak mempunyai tempat untuk berpindah semasa kecemasan," kata Dr John Hirdes, seorang penyelidik di Fakulti Sains Kesihatan Gunaan di University of Waterloo.
"Dengan bertambahnya bilangan orang tua yang memilih untuk tinggal di kediaman mereka sendiri, ini sangat membimbangkan. Perkhidmatan penjagaan di rumah perlu mempunyai mekanisme untuk mengurus keperluan pelanggan mereka yang paling rentan semasa bencana. "
Hirdes adalah penyelidik kanan Kanada untuk interRAI, rangkaian penyelidik antarabangsa yang komited untuk meningkatkan penjagaan dan kualiti hidup bagi populasi yang rentan. Algoritma baru menarik data dari penilaian penjagaan rumah interRAI untuk menyampaikan senarai terkini orang dewasa yang rentan yang kini menggunakan perkhidmatan penjagaan di rumah.
Pada masa ini, lapan provinsi / wilayah, termasuk Ontario, telah mewajibkan penggunaan penilaian interRAI untuk pelanggan perawatan rumah lama. Mereka yang berada dalam senarai dinilai setiap enam bulan hingga satu tahun untuk menentukan status kesihatan dan keperluan perkhidmatan mereka.
"Orang dewasa yang lebih tua yang tinggal sendiri lebih sukar untuk mencari dan membantu daripada mereka yang tinggal di kemudahan kesihatan," kata Dr. Sandy Van Solm, Penyelaras Pengurusan Kecemasan di Wilayah Waterloo yang mengembangkan algoritma sebagai sebahagian daripada Ph.D. di Waterloo.
"Algoritma ini membantu kita untuk merancang bencana terlebih dahulu dan membolehkan responden membuat senarai tepat mengenai mereka yang mungkin memerlukan bantuan semasa bencana."
Hirdes dan Van Solm bekerjasama dengan Institut Maklumat Kesihatan Kanada untuk menyebarkan algoritma ke dalam perisian penjagaan rumah interRAI yang digunakan di seluruh Kanada mulai tahun 2018.
"Ini berpotensi menyelamatkan ratusan nyawa," kata Hirdes. "Ini adalah alat yang harus menjadi perhatian utama bagi mana-mana bahagian negara yang berisiko bencana alam."
Sumber: Universiti Waterloo
