Sistem Komputer Dapat Menentukan Faker Lebih Baik Daripada Orang
"Sistem komputer berjaya mengesan ciri-ciri dinamik khas dari ekspresi wajah yang tidak dijumpai orang," kata Marian Bartlett, Ph.D., seorang profesor penyelidikan di Institut Pengkomputeran Neural University of California San Diego dan penulis utama kajian ini.
"Pemerhati manusia tidak begitu pandai mengatakan nyata dari ekspresi kesakitan yang palsu."
Itu kerana "manusia dapat mensimulasikan ekspresi wajah dan emosi palsu dengan cukup baik untuk menipu kebanyakan pemerhati," kata Kang Lee, Ph.D., seorang profesor di University of Toronto dan pengarang kanan kajian ini. "Kebolehan pengecaman corak komputer terbukti lebih baik untuk memberitahu sama ada kesakitan itu nyata atau palsu."
Pasukan penyelidik mendapati bahawa manusia tidak dapat membeza-bezakan nyata dari ekspresi kesakitan palsu lebih baik daripada kebetulan secara rawak. Walaupun selepas beberapa latihan, ketepatan hanya meningkat menjadi 55 peratus. Itu sedikit dibandingkan dengan ketepatan 85 peratus komputer.
"Dalam spesies yang sangat sosial seperti manusia, wajah telah berkembang untuk menyampaikan maklumat yang kaya, termasuk ekspresi emosi dan kesakitan," kata Lee.
"Dan, kerana cara otak kita dibina, orang dapat mensimulasikan emosi yang sebenarnya tidak mereka alami sehingga mereka memperbodohkan orang lain. Komputer jauh lebih baik untuk melihat perbezaan halus antara pergerakan wajah sukarela dan sukarela. "
Satu-satunya ciri ungkapan palsu yang paling dapat diramalkan adalah mulut, dan bagaimana dan kapan ia terbuka, menurut penemuan kajian ini. Mulut Faker terbuka dengan sedikit variasi dan terlalu kerap.
"Penyelidikan lebih lanjut akan meneliti apakah keteraturan berlebihan adalah ciri umum ungkapan palsu," kata para penyelidik dalam kajian itu, yang diterbitkan Biologi Semasa.
"Sebagai tambahan untuk mengesan kesakitan - nyata dan salah - sistem penglihatan komputer mungkin digunakan untuk mengesan tindakan menipu dunia nyata lain dalam bidang keamanan tanah air, psikopatologi, pemeriksaan pekerjaan, perubatan dan undang-undang," kata Bartlett.
"Seperti penyebab kesakitan, senario ini juga menimbulkan emosi yang kuat, bersama dengan usaha untuk meminimumkan, menutupi, dan memalsukan emosi seperti itu, yang mungkin melibatkan 'kawalan ganda' wajah," katanya.
“Selain itu, sistem penglihatan komputer kami dapat digunakan untuk mengesan keadaan di mana wajah manusia dapat memberikan petunjuk penting mengenai kesihatan, fisiologi, emosi, atau pemikiran, seperti ekspresi mengantuk pengemudi, ekspresi perhatian dan pemahaman siswa kuliah, atau tindak balas terhadap rawatan gangguan afektif. "
Sumber: Universiti Toronto
