Perisian Permainan Baru Berharap untuk Melatih Otak untuk Menentang Gula-gula

Penyelidikan inovatif menggunakan teknologi untuk membantu orang yang mempunyai gigi manis menurunkan berat badan. Para penyelidik percaya bahawa mereka dapat melatih otak untuk melawan godaan dengan lebih baik dan memberi amaran kepada orang-orang tentang dorongan yang tidak sihat sebelum godaan itu berlaku.

Secara khusus, ahli psikologi Universiti Drexel telah mencipta permainan komputer yang bertujuan untuk meningkatkan kawalan penghambatan pengguna. Selain itu, penyiasat juga melancarkan aplikasi mudah alih yang digunakan bersama dengan aplikasi Weight Watchers, akan memberi amaran kepada pengguna mengenai desakan yang tidak sihat sebelum mereka menyerang.

Permainan ini direka untuk meningkatkan "kawalan penghambatan" seseorang, bahagian otak yang menghentikan anda daripada mengidam nafsu tidak sihat - walaupun bau kentang goreng praktis meminta anda untuk masuk ke restoran makanan segera.

Dalam kajian kedua, para penyelidik telah mengembangkan aplikasi mudah alih yang dapat mengesan corak kebiasaan makan seseorang dengan bijak. Apabila pengguna cenderung untuk tidak mengikuti rancangan diet mereka, aplikasi ini menyediakan strategi yang disesuaikan untuk mengembalikannya ke landasan yang betul.

Penyelidik di Drexel's Laboratory for Innovations in Health-Related Behavior Change kini mencari peserta untuk kedua-dua kajian tersebut.

Intervensi inovatif untuk membantu orang mengawal berat badan sangat diperlukan. Pada peringkat nasional, lebih daripada satu pertiga (35.7 peratus) orang dewasa dianggap gemuk dan lebih daripada 74 peratus obes atau berat badan berlebihan.

Walaupun sebilangan faktor menyumbang kepada wabak obesiti negara, sering kali minda adalah penghalang terbesar ketika menurunkan berat badan, kata Evan Forman, Ph.D., profesor psikologi di College of Arts and Sciences.

Telah ditunjukkan, misalnya, bahawa makanan manis mencetuskan bahan kimia otak yang sama dengan ubat ketagihan.

“Berjuta-juta orang berusaha menurunkan berat badan, dan mereka melakukannya dengan cara yang munasabah - dengan berusaha mengurangkan kalori. Tetapi anda akan melepaskan rancangan diet anda. Itu banyak berlaku kepada semua orang, ”kata Forman.

"Anda boleh mengatakan rahsia menolong orang menurunkan berat badan adalah mencegah kelewatan ini, jadi kami menumpukan perhatian pada cara terbaik untuk melakukannya."

Penyelidik percaya kawalan berat badan bermula dengan kawalan minda.

Sepanjang hari, anda mesti membuat pilihan mengenai makanan apa yang anda makan. Bukan rahsia lagi bahawa ada "bahagian fikiran anda yang kuat yang mendorong anda ke arah perkara-perkara yang terasa baik dan terasa baik," kata Forman.

Katakan rakan sekerja membawa sekotak donat ke pejabat. Bagi seseorang yang biasa memakan gula-gula, reaksi pertama adalah, "Saya mahukan satu." Respons sekunder cuba mengepam brek pada dorongan itu. Tetapi reaksi itu biasanya lebih perlahan dan kurang kuat daripada dorongan, menurut Forman.

"Namun, kajian menunjukkan bahawa jika anda melakukan tugas-tugas tertentu yang melibatkan kawalan perencatan ini berulang-ulang, ia benar-benar menjadi lebih kuat," katanya.

Forman dan sekumpulan penyelidik menguji teori ini dalam kajian baru-baru ini, yang diterbitkan dalam jurnalSelera makan. Pemakan makanan ringan biasa telah ditugaskan untuk satu dari empat latihan latihan pendek yang dirancang untuk meningkatkan pengambilan keputusan mereka dan memperkuat kawalan penghambatan mereka.

Kajian ini menyimpulkan bahawa kedua-dua jenis latihan berjaya mengurangkan makan makanan ringan.

Para penyelidik kini mencari untuk mengetahui sama ada latihan kawalan perencatan dapat membantu peserta mengurangkan penggunaan makanan bergula, dan akhirnya menurunkan berat badan.

Permainan latihan baru mereka - yang disebut DietDash - pertama kali memerlukan peserta kajian untuk mendedahkan jenis makanan bergula yang paling sering mereka makan. Mereka kemudian akan ditugaskan ke salah satu dari empat versi permainan yang disesuaikan dengan diet mereka.

Sebagai contoh, jika seseorang menyenaraikan biskut soda dan kepingan coklat sebagai makanan kegemaran mereka, barang-barang tersebut akan muncul dalam permainan.

Pemain diarahkan untuk menekan kekunci tertentu untuk bertindak balas terhadap pelbagai jenis gambar, termasuk gambar makanan bergula yang enak dan gambar makanan sihat. Apabila kawalan perencatan pemain bertambah baik, kelajuan permainan meningkat untuk cabaran tambahan. Pengguna diarahkan untuk bermain permainan ini selama lapan minit sehari, setiap hari selama enam minggu.

Walaupun kajian lain menunjukkan jenis latihan ini sedikit sebanyak mempengaruhi tabiat makan pengguna, para penyelidik ingin mengetahui apa yang akan berlaku dalam masa dua bulan.

"Kajian ini adalah yang pertama untuk melatih orang selama berminggu-minggu berturut-turut," kata Forman. "Kami fikir ini dapat diterjemahkan ke tingkah laku dunia nyata, kerana seperti tugas apa pun, ini akan bertambah baik dengan latihan."

Setelah kajian selesai, Forman mengatakan permainan komputer juga dapat dikembangkan menjadi aplikasi mudah alih.

Menambah berat badan seseorang dan memberikan maklum balas berdasarkan pengalaman pengguna adalah tambahan yang perlu diteliti.

Untuk tujuan ini, reka bentuk kedua penyelidik adalah aplikasi penurunan berat badan yang disebut DietAlert, yang dikembangkan dengan pembiayaan dari Weight Watchers dan Obesity Society.

Digunakan bersama dengan aplikasi Weight Watchers, aplikasi telefon pintar mengumpulkan maklumat mengenai tabiat makan pengguna dan menggunakan algoritma matematik untuk menentukan kapan mereka kemungkinan besar akan kehilangan rancangan diet mereka.

Sebagai contoh, aplikasi ini dapat menyimpulkan bahawa seseorang kemungkinan besar akan makan makanan ringan selepas makan tengah hari ketika dia telah melewatkan sarapan. Semasa aplikasi mengetahui tentang corak seseorang, aplikasi akan mengirimkan amaran amaran dan memberikan petua untuk membantu pengguna mematuhi rancangan kesihatannya.

"Sebahagian dari kesukaran dengan rancangan diet berpunca dari ketidakupayaan untuk menentukan dan menargetkan faktor yang terus menyebabkan kekalahan berulang-ulang," kata Forman.

Aplikasi DietAlert membezakan dirinya dari beratus-ratus aplikasi diet lain yang tersedia, kerana tidak hanya menjejaki tabiat makan seseorang, tetapi menggunakan maklumat tersebut untuk memberikan nasihat yang diperibadikan.

"Aplikasi ini mensasarkan setiap individu tepat ketika mereka memerlukan bantuan," kata Forman.

Sumber: Universiti Drexel