Penyelidik memetakan bagaimana otak memproses wajah yang tidak dikenali
Sepintas lalu, anda dapat mengenali wajah rakan, sama ada mereka gembira atau sedih atau walaupun anda belum melihatnya dalam satu dekad. Tetapi bagaimana otak mengenali wajah-wajah yang dikenali dengan mudah walaupun terdapat banyak variasi dalam penampilannya?
Penyelidik di Carnegie Mellon University mengatakan bahawa mereka lebih dekat dari sebelumnya untuk memahami asas neural identifikasi wajah.
Dalam kajian yang diterbitkan di Prosiding Akademi Sains Nasional (PNAS), mereka menggunakan alat pencitraan otak dan kaedah komputasi yang sangat canggih untuk mengukur proses otak masa nyata yang mengubah penampilan wajah menjadi pengakuan seseorang.
Para penyelidik mengatakan bahawa mereka berharap penemuan itu dapat digunakan untuk mencari titik tepat di mana sistem persepsi visual rosak dalam pelbagai gangguan dan kecederaan, mulai dari disleksia perkembangan hingga prosopagnosia, atau rabun wajah.
"Hasil kami memberikan langkah untuk memahami tahap-tahap pemrosesan informasi yang dimulai ketika gambar wajah pertama kali memasuki mata seseorang dan terbentang dalam beberapa ratus milisaat berikutnya, sehingga orang itu dapat mengenali identiti wajah itu," kata Dr. Mark D. Vida, seorang penyelidik pasca doktoral di Dietrich College of Humanities and Social Sciences 'Department of Psychology dan Center for the Neural Basis of Cognition (CNBC).
Untuk menentukan bagaimana otak membezakan wajah dengan cepat, para penyelidik mengimbas otak empat orang menggunakan magnetoencephalography (MEG).
MEG membolehkan mereka mengukur aktiviti otak yang berterusan di seluruh otak secara milisaat-demi-milisaat sementara para peserta melihat gambar 91 individu yang berbeza dengan masing-masing dua ekspresi wajah: gembira dan berkecuali.
Para peserta menunjukkan ketika mereka menyedari bahawa wajah individu yang sama diulang, tanpa mengira ekspresi.
Imbasan MEG membolehkan para penyelidik memetakan, untuk setiap titik waktu, bahagian otak mana yang menyandikan maklumat berdasarkan penampilan dan mana yang menyandikan maklumat berdasarkan identiti.
Para penyelidik juga membandingkan data saraf dengan penilaian tingkah laku gambar wajah dari manusia, yang penilaiannya berdasarkan terutamanya pada maklumat berdasarkan identiti.
Kemudian, mereka mengesahkan hasilnya dengan membandingkan data saraf dengan maklumat yang terdapat di berbagai bahagian simulasi komputasi rangkaian saraf tiruan yang dilatih untuk mengenali individu dari gambar wajah yang sama.
"Menggabungkan maklumat masa terperinci dari pengimejan MEG dengan model komputasi bagaimana sistem visual berfungsi berpotensi memberikan pandangan mengenai proses otak masa nyata yang mendasari banyak kemampuan lain di luar pengecaman wajah," kata Dr David C. Plaut, seorang profesor psikologi dan ahli CNBC.
Sumber: Universiti Carnegie Mellon
