Komputer Lebih Baik Dari Manusia untuk Penilaian Keperibadian?

Penyelidikan baru yang provokatif menunjukkan bahawa komputer lebih baik menilai keperibadian seseorang daripada keluarga atau rakan orang itu.

Penilaian orang berdasarkan kepada keakraban mereka dengan individu yang dinilai, sementara model komputer menggunakan isyarat digital tertentu: Suka Facebook.

Hasilnya menunjukkan bahawa dengan menggunakan Facebook Likes, model komputer dapat meramalkan keperibadian seseorang dengan lebih tepat daripada kebanyakan rakan dan keluarga mereka.

Memandangkan Suka yang cukup untuk dianalisis, hanya pasangan seseorang yang menyaingi komputer untuk ketepatan ciri psikologi yang luas.

Kajian itu telah diterbitkan hari ini dalam jurnal PNAS.

Penyelidik di University of Cambridge dan Stanford University menggambarkan penemuan itu sebagai "demonstrasi tegas" mengenai keupayaan komputer untuk menemui ciri psikologi seseorang melalui analisis data murni.

Para penyelidik percaya penemuan mereka menunjukkan bahawa mesin dapat mengenali kita dengan lebih baik daripada yang kita sangka sebelumnya. Penyiasat percaya bahawa penentuan ini adalah "tonggak penting" dalam perjalanan ke arah interaksi sosial-manusia yang lebih sosial.

"Di masa depan, komputer dapat menyimpulkan sifat psikologi kita dan bertindak balas dengan sewajarnya, yang membawa kepada kemunculan mesin yang cerdas dan berkemahiran sosial," kata Wu Youyou dari Cambridge.

"Dalam konteks ini, interaksi manusia-komputer yang digambarkan dalam filem fiksyen ilmiah seperti 'Her' sepertinya berada dalam jangkauan kita."

Para penyelidik mengatakan hasil ini mungkin menimbulkan kebimbangan terhadap privasi ketika teknologi sedemikian berkembang. Dalam lingkungan ini, pasukan penyelidik percaya bahawa kebijakan harus diberlakukan yang memberikan pengguna kawalan penuh terhadap jejak digital mereka.

Dalam kajian semasa, para penyelidik mendapati komputer dapat meramalkan keperibadian subjek dengan lebih tepat daripada rakan kerja dengan menganalisis hanya sepuluh Suka.

Komputer lebih tepat mengenai profil keperibadian daripada rakan atau rakan kongsi (rakan sebilik) ketika 70 Suka, ahli keluarga (ibu bapa, saudara) dengan 150 Suka, dan pasangan dengan 300 Suka.

Memandangkan rata-rata pengguna Facebook mempunyai kira-kira 227 Suka (dan jumlah ini semakin meningkat), para penyelidik mengatakan bahawa kecerdasan buatan semacam ini berpotensi untuk mengenali kita lebih baik daripada rakan terdekat kita.

Penyelidikan semasa berdasarkan karya sebelumnya dari University of Cambridge yang menunjukkan bahawa pelbagai ciri psikologi dan demografi dapat diramalkan dengan ketepatan yang mengejutkan melalui Facebook Likes.

Dalam kajian baru itu, para penyelidik menggunakan sampel 86,220 sukarelawan di Facebook yang melengkapkan soal selidik keperibadian 100 item melalui aplikasi myPersonality, dan juga memberikan akses kepada Suka mereka.

Hasil ini memberikan skor keperibadian yang dilaporkan sendiri untuk apa yang dikenali dalam amalan psikologi sebagai sifat "lima besar": keterbukaan, kesadaran, penjelmaan, kesepakatan, dan neurotisme - model OCEAN.

Melalui ini, para penyelidik dapat menentukan Suka mana yang disamakan dengan tahap sifat tertentu yang lebih tinggi, misalnya, menyukai "Salvador Dali" atau "meditasi," menunjukkan tahap keterbukaan yang tinggi.

Pengguna aplikasi myPersonality kemudian diberi pilihan untuk mengajak rakan dan keluarga untuk menilai sifat psikologi pengguna melalui versi ujian keperibadian yang lebih pendek.

Ini adalah hakim manusia dalam kajian itu - mereka yang disenaraikan di Facebook sebagai rakan atau keluarga yang menyatakan penilaian mereka mengenai keperibadian subjek menggunakan soal selidik 10 item.

Penyelidik menganalisis sampel 17,622 peserta yang dinilai oleh seorang rakan atau ahli keluarga, dan sampel 14,410 dinilai oleh dua orang.

Untuk mengukur ketepatan pengukuran ini, penilaian keperibadian dalam talian disokong dengan meta-analisis kajian psikologi sebelumnya yang melihat bagaimana rakan sekerja, keluarga dan sebagainya menilai keperibadian mereka.

Penyelidik mendapati nilai dalam talian mereka serupa dengan purata dari tahun-tahun penyelidikan orang ke orang.

Dengan cara ini, para penyelidik dapat membuat perbandingan ketepatan antara algoritma komputer dan penilaian keperibadian yang dibuat oleh manusia. Dengan jumlah Suka yang cukup, komputer mendekati keperibadian yang dilaporkan sendiri daripada saudara, ibu atau rakannya.

Dr. Michal Kosinski, pengarang bersama dan penyelidik di Stanford, mengatakan bahawa mesin mempunyai beberapa kelebihan utama yang menjadikan hasil ini mungkin: keupayaan untuk menyimpan dan mengakses sejumlah besar maklumat, dan kemampuan untuk menganalisisnya dengan algoritma - teknik "Data besar."

"Data Besar dan pembelajaran mesin memberikan ketepatan yang sukar dicapai oleh pikiran manusia, kerana manusia cenderung memberikan terlalu banyak berat kepada satu atau dua contoh, atau berlalu ke cara berfikir yang tidak rasional," katanya.

Walaupun begitu, penulis mengakui bahawa pengesanan beberapa sifat mungkin paling baik diserahkan kepada kemampuan manusia, yang tanpa jejak digital atau bergantung pada kognisi halus.

Para penyelidik percaya bahawa penilaian keperibadian automatik, tepat, dan murah dapat meningkatkan pengambilan keputusan sosial dan peribadi dalam banyak cara, dari pengambilan hingga percintaan.

"Kemampuan untuk menilai keperibadian adalah komponen penting dalam kehidupan sosial, dari keputusan sehari-hari hingga rancangan jangka panjang seperti siapa yang akan berkahwin, mempercayai, mengambil pekerja, atau memilih sebagai presiden," kata pengarang bersama Cambridge, Dr. David Masih elok.

"Hasil analisis data seperti itu dapat sangat berguna dalam membantu orang ketika membuat keputusan."

Youyou berkata, "Perekrut dapat mencocokkan calon dengan pekerjaan berdasarkan keperibadian mereka; produk dan perkhidmatan dapat menyesuaikan tingkah laku mereka agar sesuai dengan watak dan perubahan mood pengguna mereka.

“Orang mungkin memilih untuk menambah intuisi dan pertimbangan mereka sendiri dengan analisis data semacam ini ketika membuat keputusan hidup penting seperti memilih aktiviti, jalan kerjaya, atau bahkan pasangan romantis. Keputusan berdasarkan data seperti itu dapat meningkatkan kehidupan orang, ”katanya.

Bentuk perlombongan data yang serupa dan kesimpulannya telah berlaku oleh sebilangan penyedia perkhidmatan digital, kata para penyelidik.

Walau bagaimanapun, para penyelidik bersetuju bahawa bagi banyak orang masa depan di mana mesin membaca kebiasaan kita sebagai buku terbuka secara besar-besaran mungkin kelihatan dystopian bagi mereka yang mementingkan privasi.

"Kami berharap bahawa pengguna, pemaju teknologi, dan pembuat kebijakan akan mengatasi tantangan tersebut dengan mendukung undang-undang dan teknologi yang melindungi privasi, dan memberikan pengguna kontrol penuh atas jejak digital mereka," kata Kosinski.

Sumber: Universiti Cambridge