Analisis Suara AI Dapat Memantau Kesihatan Mental Pesakit dan juga Doktor
Aplikasi suara interaktif yang menggunakan kecerdasan buatan didapati berkesan dalam memantau kesejahteraan pesakit yang dirawat kerana penyakit mental yang serius.
Untuk kajian baru itu, para penyelidik dari University of California Los Angeles mengikuti 47 pesakit sehingga 14 bulan menggunakan aplikasi bernama MyCoachConnect.Semua pesakit dirawat kerana penyakit mental yang serius, termasuk gangguan bipolar, skizofrenia, dan gangguan depresi utama.
Pesakit diminta untuk menelefon nombor bebas tol satu atau dua kali seminggu dan menjawab tiga soalan terbuka ketika diminta oleh suara yang dihasilkan oleh komputer: Bagaimana keadaan anda selama ini? Apa yang merisaukan atau mencabar sejak beberapa hari ini? dan Apa yang sangat baik atau positif?
MyCoachConnect dirancang untuk mengumpulkan tindak balas pesakit yang diperibadikan, menurut pengarang utama Dr Armen Arevian, pengarah Makmal Inovasi di Jane and Terry Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior.
AI dilatih untuk menggunakan kata-kata individu untuk menawarkan analisis yang diperibadikan untuk setiap pesakit. Aplikasi ini memfokuskan terutamanya pada pilihan kata-kata yang digunakan pesakit dalam respons mereka, bagaimana tindak balas mereka berubah dari masa ke masa, dengan penekanan yang lebih kecil pada ciri audio seperti nada suara, jelasnya.
Analisis data, yang dilakukan bekerjasama dengan penyelidik dari Makmal Analisis dan Tafsiran Isyarat University of Southern California (SAIL), mendapati bahawa analisis aplikasi itu tepat untuk memantau keadaan mental pesakit seperti doktor yang merawatnya, menurut para penyelidik.
"Cara orang menjawab soalan dan cara mereka mengubah jawapan dari masa ke masa adalah unik bagi setiap pesakit," kata Arevian. "Kami melihat seseorang sebagai orang dan bukan sebagai diagnosis."
Para penyelidik mengatakan bahawa mereka berharap kecerdasan buatan yang dapat menganalisis data yang dikumpulkan dari aplikasi seperti MyCoachConnect akan membolehkan penjagaan individu yang lebih proaktif dan diperibadikan. Aplikasi itu, misalnya, dapat membantu meningkatkan rawatan dengan campur tangan lebih awal ketika seseorang mengalami lebih banyak gejala, kata mereka.
"Kecerdasan buatan membolehkan kami menerangi pelbagai dimensi klinikal yang bermakna dari penggunaan bahasa dan corak vokal pesakit dari masa ke masa dan diperibadikan pada setiap tahap individu," kata pengarang kanan Dr. Shri Narayanan, Niki dan Ketua Nikias dalam bidang Kejuruteraan dan Pengarah SAIL di USC Viterbi School of Engineering.
Beberapa peserta ditemu ramah setelah kajian itu berakhir, dan mengatakan bahawa mereka mendapati sistem ini mudah dan senang digunakan, tambah Arevian.
"Mereka mengatakan bercakap dengan suara yang dihasilkan komputer membolehkan mereka bercakap dengan lebih bebas," katanya. "Mereka juga mengatakan itu membantu mereka merasa kurang kesepian kerana mereka tahu bahawa seseorang akan mendengarkannya, dan pada mereka itu bermakna seseorang itu peduli."
Kajian ini diterbitkan di PLOS SATU.
Sumber: Sains Kesihatan Universiti California Los Angeles
Foto:
