Formula Ajaib untuk Berjaya Dating Online?

Penyelidik di University of Iowa mengatakan bahawa mereka mungkin telah menemukan rahsia untuk mencari pasangan yang betul dalam talian: Pasangkan orang mengikut minat masa lalu dan siapa yang mereka hubungi pada masa lalu, dan bukannya pada siapa yang mereka katakan bahawa mereka berminat.

Algoritma yang dikembangkan oleh Kang Zhao, penolong profesor sains pengurusan di Tippie College of Business, dan pelajar kedoktoran Xi Wang, menggunakan sejarah hubungan seseorang untuk mengesyorkan rakan kongsi. Ia serupa dengan model yang digunakan Netflix untuk mengesyorkan filem kepada pengguna dengan mengesan sejarah tontonan mereka, menurut para penyelidik.

Dengan menggunakan data yang disediakan oleh laman web temu janji dalam talian yang popular, para penyelidik melihat 475,000 kenalan awal yang melibatkan 47,000 pengguna di dua bandar A.S. selama 196 hari. Kira-kira 28,000 pengguna adalah lelaki dan 19,000 adalah wanita, kata para penyelidik, melaporkan bahawa lelaki membuat 80 peratus kenalan awal.

Data menunjukkan bahawa hanya kira-kira 25 peratus daripada kenalan awal yang berlanjutan, menurut Zhao.

Untuk meningkatkan kadar itu, para penyelidik mengembangkan model yang menggabungkan dua faktor untuk mengesyorkan kenalan: Selera pengguna, ditentukan oleh jenis orang yang dia hubungi; dan daya tarikan / tidak menarik, ditentukan oleh berapa banyak kenalan yang dikembalikan dan berapa banyak yang tidak.

Kombinasi rasa dan daya tarikan melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk meramalkan hubungan yang berjaya daripada bergantung pada maklumat yang dimasukkan pengguna ke dalam profil mereka, menurut Zhao.

Ini kerana apa yang orang masukkan ke dalam profil mereka mungkin tidak selalu menjadi minat mereka, katanya. Mereka mungkin sengaja menyesatkan, atau orang mungkin tidak cukup mengenali diri mereka sendiri untuk mengetahui selera mereka sendiri pada lawan jenis, katanya.

Sebagai contoh, seorang lelaki yang mengatakan pada profilnya bahawa dia suka wanita tinggi mungkin, sebenarnya, mendekati wanita pendek, walaupun laman web temu janji akan terus mengesyorkan wanita tinggi.

"Tindakan anda mencerminkan rasa dan daya tarik anda dengan cara yang lebih tepat daripada apa yang anda sertakan dalam profil anda," kata Zhao.

Algoritma akhirnya menyedari bahawa sementara pelanggan mengatakan bahawa dia suka wanita tinggi, dia terus menghubungi wanita pendek, dan akan mengubah saranannya kepadanya, jelas Zhao.

"Dalam model kami, pengguna dengan rasa dan daya tarikan yang serupa akan mempunyai skor kesamaan yang lebih tinggi daripada mereka yang hanya mempunyai rasa atau daya tarikan yang sama," kata Zhao. "Model ini juga mempertimbangkan kesesuaian rasa dan daya tarikan ketika mengesyorkan pasangan kencan. Mereka yang sesuai dengan selera dan daya tarikan pengguna perkhidmatan lebih cenderung untuk disarankan daripada mereka yang hanya memicu minat sepihak. "

Ketika para penyelidik melihat maklumat profil pengguna, Zhao mengatakan bahawa mereka mendapati bahawa model mereka berprestasi terbaik untuk lelaki dengan jenis badan "atletik" yang menghubungkan dengan wanita dengan jenis badan "atletik" atau "sesuai", dan untuk wanita yang menunjukkan bahawa mereka " mahukan banyak anak. "

Model ini juga paling sesuai untuk pengguna yang memuat naik lebih banyak gambar mereka, kata para penyelidik.

Walaupun data menunjukkan model yang ada membawa kepada kadar pengembalian sekitar 25 persen, Zhao mendakwa model yang disarankan dapat meningkatkan pulangan sebanyak 44 persen.

Zhao melaporkan dia dihubungi oleh dua perkhidmatan temu janji yang berminat untuk mengetahui lebih lanjut mengenai model itu. Oleh kerana ia tidak bergantung pada maklumat profil, dia menyatakan ia juga boleh digunakan oleh perkhidmatan dalam talian lain yang sesuai dengan orang, seperti pengambilan pekerjaan atau kemasukan ke kolej.

Sumber: Universiti Iowa