Telefon Pintar Anda Mungkin (Atau Mungkin Tidak) Mengesan Perubahan Suasana Bipolar

Beberapa saluran media arus perdana pada hujung minggu lalu memberitahu kami "Bagaimana Telefon Pintar Anda Dapat Mengesan Gangguan Bipolar." Berdasarkan kajian baru, seorang penyelidik mendakwa dapat mengesan perubahan mood pada orang yang mempunyai gangguan bipolar.

Ini mesti menjadi kajian hebat dan hebat untuk membuat generalisasi, memandangkan betapa beragamnya populasi orang dengan gangguan bipolar. Bolehkah telefon pintar benar-benar melakukan tugas yang boleh dipercayai untuk mengesan perubahan mood pada orang yang mengalami gangguan bipolar?

Mari kita cari.

Kajian baru ini menggunakan teknik pemantauan telefon pintar pasif yang sama seperti yang telah kita bincangkan sebelumnya di sini, menggunakan GPS dan akselerometer bawaan untuk mengesan pergerakan (dengan anggapan individu itu sering menyimpan telefon mereka pada orangnya), dan kedua dengan melakukan analisis pertuturan pada panggilan telefon.

Ya, anda mesti meninggalkan banyak privasi anda agar pemantauan pasif ini dapat berfungsi. Sekarang ini, anda menyerahkannya kepada penyelidik. Tetapi jika salah satu aplikasi ini dikomersialkan, anda akan menyerahkannya kepada syarikat.

Apa yang ditemui oleh penyelidik baru (Osmani, 2015) tidak mengejutkan, memandangkan kajian yang lalu di bidang ini:

Data aktiviti dan lokasi bersama-sama memberikan petunjuk yang baik tentang mood pesakit tetapi lebih mengesankan, dengan tepat meramalkan perubahan mood ini 94 persen pada waktu itu. Dan menggabungkan ini dengan analisis panggilan telefon pesakit meningkatkan kejayaan ramalan menjadi lebih dari 97 peratus. "Hampir semua perubahan dikesan dengan hampir tidak ada penggera palsu," kata Osmani.

Ini hanya luar biasa statistik. Hampir terlalu bagus untuk menjadi kenyataan… Yang menunjukkan mungkin sesuatu yang terlalu sempurna mengenai kajian ini.

Adakah ini Newsworthy?

Tidak jelas bahawa media seperti MIT Technology Review memahami bahawa ini bukanlah sesuatu yang baru (kerana tidak ada konteks yang diberikan dalam artikel). Tetapi masalah terbesar dengan kajian baru adalah yang hampir tidak disebutkan dalam artikel: ia dibahas dalam perenggan kedua hingga terakhir, mengenai ukuran sampel kecil kajian ini. "Sebagai contoh, ia hanya merangkumi 12 pesakit selama 12 minggu." Namun, walaupun bahagian itu tidak sepenuhnya benar.

Walaupun kajian dimulakan dengan 12 peserta, 2 pesakit menarik diri dan data 2 pesakit lainnya tidak digunakan kerana mereka "tidak mengalami perubahan [mood] keadaan" selama 12 minggu kajian dijalankan. Ini bermaksud analisis data berasal dari 8 orang sahaja. Lapan.

Itu adalah alasan yang cukup besar untuk tidak melaporkan kajian ini sama sekali. Ini adalah kajian rintis kecil yang menjadi tumpuan kajian kecil lain di kawasan ini. Sebagai contoh, kami mula-mula melaporkan kemampuan pemantauan pasif telefon pintar ini pada tahun 2012. Kami mengemas kini penggunaannya tahun lalu.

Apa yang saya katakan ketika itu berkaitan dengan kajian University of Michigan yang baru sahaja diterbitkan:

Ini adalah permulaan yang baik, tetapi seperti yang saya katakan dua tahun lalu, kami memerlukan kajian yang jauh lebih besar untuk menentukan sama ada perkara ini benar-benar mempunyai nilai jangka panjang.

Kajian itu mempunyai 6 pesakit. Yang baru ini mempunyai 12 (atau 8 yang datanya sebenarnya digunakan untuk analisis). Kami membuat kemajuan, tetapi kemajuannya sangat kecil. Lebih penting lagi, ukuran sampel kecil ini tidak memberikan jenis daya yang diperlukan untuk membuat generalisasi dari penemuan mereka. Dan sama sekali tidak jelas bahawa para penyelidik saling memanfaatkan karya masing-masing, kerana Osmani tidak memetik penyelidikan University of Michigan sebelumnya dalam karyanya.

Bidang penyelidikan ini tetap menarik untuk diterokai dengan sejumlah potensi. Tetapi satu-satunya mood kajian semasa boleh dipercayai Mengesan perubahan adalah orang semakin tertekan - bukan seseorang menjadi hipomanik atau manik. Tidak ada yang memulakan kajian ini dengan tertekan dan kemudian beralih ke keadaan manik atau hypomanic. Oleh itu, hanya satu sisi persamaan bipolar yang terbukti.

Penyelidik perlu melangkah lebih jauh sebelum ada yang mempertimbangkan aplikasi seperti itu untuk pemantauan keadaan mood pasif. Penyelidikan seterusnya di bidang ini perlu kajian skala besar yang meneliti kedua-dua orang yang mengalami kemurungan dan gangguan bipolar, dan memiliki N yang cukup besar untuk menjadikannya penyelidikan yang lebih kuat. (Saya katakan kedua-dua kumpulan harus menjadi sasaran, kerana saya tidak yakin aplikasi pemantauan ini dapat mengesan mood yang meningkat dan juga suasana yang tertekan.)

Saya akan berakhir dengan apa yang saya katakan setahun setengah yang lalu:

Saya masih yakin komputer mini ini yang selalu kita bawa untuk digunakan untuk perkara-perkara mudah seperti teks dan panggilan telefon dapat dimanfaatkan dengan cara yang baru kita mulakan. Kami membuat kemajuan dalam bidang ini, tetapi nampaknya berjalan lambat walaupun terdapat banyak kekuatan teknologi yang ada sekarang.

Kami telah mengambil banyak langkah pertama dalam bidang penyelidikan ini. Sudah tiba masanya untuk mengambil langkah kedua dan ketiga yang lebih besar (dan lebih ketat) untuk membuktikan bahawa teknologi tersebut kuat dan dapat digeneralisasikan.

Rujukan

Osmani, V. (2015). Telefon Pintar dalam Kesihatan Mental: Mengesan Episod Depresi dan Manik (PDF). Pengkomputeran Pervasive IEEE.