Memanfaatkan Pilihan Visual yang Tidak Sedar terhadap Pilihan Pengguna
Apabila anda mengambil pen dari laci yang tidak kemas atau mengambil cawan kopi pada waktu pagi, anda tidak benar-benar memikirkan mana yang harus dipilih - sekurang-kurangnya tidak secara sedar.
Penyelidikan baru menunjukkan sistem persepsi visual otak secara automatik dan tanpa sedar memandu pembuatan keputusan. Proses di mana otak memilih satu pilihan daripada yang lain didorong oleh apa yang dikenali sebagai persepsi valensi.
Kesahan adalah maklumat positif atau negatif yang secara automatik dirasakan dalam sebilangan besar maklumat visual. Proses ini menggabungkan ciri visual dan perkaitan dari pengalaman dengan objek atau ciri yang serupa. Dengan cara ini, proses inilah yang membolehkan otak kita membuat pilihan antara objek yang serupa dengan pantas.
Penyelidik Universiti Carnegie Mellon telah menerbitkan penemuan mereka dalam jurnal itu Sempadan dalam Psikologi dan kini dalam proses mengkomersialkan penemuan untuk digunakan oleh syarikat dalam talian.
Para penyelidik percaya penemuan itu memberikan pandangan penting mengenai tingkah laku pengguna dengan cara yang tidak dapat ditangani oleh kumpulan fokus pemasaran pengguna tradisional. Sebagai contoh, meminta individu untuk bertindak balas terhadap reka bentuk pakej, iklan atau logo tidak berkesan.
Sebaliknya, syarikat boleh menggunakan jenis sains otak ini untuk menilai dengan lebih berkesan bagaimana persepsi valensi visual tanpa sedar menyumbang kepada tingkah laku pengguna.
Untuk memindahkan aplikasi saintifik penyelidikan ke pasaran video dalam talian, pasukan penyelidik CMU sedang dalam proses untuk mengasaskan syarikat pemula melalui sokongan National Inn Foundation (NSF) Innovation Corps (I-Corps).
"Penyelidikan asas ini tentang bagaimana pengenalan objek visual berinteraksi dan dipengaruhi oleh kesan melukis gambaran yang lebih kaya tentang bagaimana kita melihat objek," kata Michael J. Tarr, Ph.D. "Apa yang sekarang kita ketahui adalah bahawa objek rumah tangga yang biasa membawa valensi positif atau negatif halus dan bahawa valensi ini memberi kesan pada tingkah laku kita sehari-hari."
Tarr menambah bahawa program NSF I-Corps telah berperanan dalam membantu pasukan neonlab mengambil idea asas ini dan mengajar mereka bagaimana mengubahnya menjadi syarikat yang layak. "Program I-Corps memberi kami akses yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada usahawan dan kapitalis teroka yang sangat berjaya dan berpengalaman yang memberikan maklum balas yang sangat berharga sepanjang proses pembangunan," katanya.
NSF menubuhkan I-Corps untuk satu-satunya tujuan untuk menilai kesediaan peralihan peluang ilmiah baru ke dalam produk berharga melalui perkongsian awam-swasta. Pasukan CMU diberikan geran enam bulan $ 50,000 untuk menyiasat bagaimana pemahaman persepsi valensi dapat digunakan untuk membuat keputusan pemasaran pengguna yang lebih baik.
Mereka melancarkan neonlab untuk menerapkan model preferensi visual mereka untuk meningkatkan kadar klik pada video dalam talian, dengan mengenal pasti gambar kecil yang paling menarik dari aliran video. Produk perisian berasaskan web memilih lakaran kecil berdasarkan data neuroimaging pada persepsi objek dan keberanian, data tingkah laku bersumberkan orang ramai dan analisis komputasi proprietari sejumlah besar aliran video.
"Semua yang anda lihat, anda secara automatik tidak suka atau suka, lebih suka atau tidak lebih suka, sebahagiannya, kerana persepsi valensi," kata Sophie Lebrecht, Ph.D., pengarang utama kajian dan peneraju keusahawanan untuk I-Corps memberi. "Valence menghubungkan apa yang kita lihat di dunia dengan bagaimana kita membuat keputusan."
Lebrecht melanjutkan, "Berbual dengan syarikat seperti YouTube dan Hulu, kami menyedari bahawa mereka mencari cara untuk membuat pengguna di laman web mereka lebih lama dengan mengklik untuk menonton lebih banyak video. Gambar kecil adalah masalah besar bagi mana-mana penerbit video dalam talian, dan penyelidikan kami sangat sesuai dengan masalah ini.
"Pendekatan kami menyederhanakan proses dan memilih tangkapan layar yang paling menarik secara visual berdasarkan sains, yang pada akhirnya akan menghasilkan lebih banyak klik pengguna."
Sumber: Universiti Carnegie Mellon
