Menganalisis Aktiviti Otak Boleh Membantu Mengesan Autisme
Ahli sains saraf telah mengembangkan kaedah menganalisis aktiviti otak yang dapat membantu mengesan autisme pada kanak-kanak.Dalam satu kajian kecil, para penyelidik dari Case Western Reserve University School of Medicine di Ohio dan University of Toronto menggunakan magnetoencephalography (MEG) untuk merakam dan menganalisis corak aktiviti otak. MEG mengukur medan magnet yang dihasilkan oleh arus elektrik di neuron otak, para penyelidik menjelaskan.
Mereka ingin menentukan hubungan fungsional otak, yang mereka gambarkan sebagai komunikasi otak dari satu kawasan ke kawasan lain.
Menurut Roberto Fernández Galán, Ph.D., penolong profesor neurosains di Case Western Reserve yang mengetuai pasukan penyelidik, kaedah itu mengesan gangguan spektrum autisme (ASD) dengan ketepatan 94 peratus.
"Kami mengemukakan soalan, 'Bolehkah anda membezakan otak autistik dengan otak bukan autistik hanya dengan melihat corak aktiviti saraf?' Dan memang, anda boleh," kata Galán. "Penemuan ini membuka pintu kepada alat kuantitatif yang melengkapkan alat diagnostik yang ada untuk autisme berdasarkan ujian tingkah laku."
Dalam kajian terhadap 19 kanak-kanak, termasuk sembilan dengan ASD, 141 sensor mengesan aktiviti korteks setiap kanak-kanak. Sensor merakam bagaimana kawasan yang berbeza berinteraksi antara satu sama lain semasa berehat.
Para penyelidik mengatakan bahawa mereka mendapati hubungan yang lebih kuat antara bahagian belakang dan frontal otak pada kanak-kanak dengan autisme. Mereka menyatakan terdapat aliran maklumat yang tidak simetris ke kawasan frontal, tetapi tidak sebaliknya.
Pandangan mengenai arah hubungan dapat membantu mengenal pasti kelainan anatomi pada otak kanak-kanak dengan autisme, kata para penyelidik. Sebilangan besar ukuran semasa penyambungan fungsional tidak menunjukkan arah interaksi, kata mereka.
"Bukan hanya siapa yang terhubung dengan siapa, tetapi siapa yang mendorong siapa," kata Galán.
Kaedah baru ini juga membolehkan para penyelidik mengukur kebisingan latar belakang, yang digambarkan sebagai "input spontan yang mendorong aktiviti otak semasa berehat."
Peta ruang input ini menunjukkan terdapat lebih banyak kerumitan dan struktur dalam kumpulan kawalan daripada kumpulan ASD, yang memiliki variasi dan kerumitan yang lebih sedikit. Menurut para penyelidik, ciri ini menawarkan diskriminasi yang lebih baik antara kedua-dua kumpulan, memberikan ukuran kriteria yang lebih kuat daripada kesambungan fungsional sahaja, dengan ketepatan 94 persen.
Pejabat Pemindahan Teknologi Case Western Reserve telah mengajukan permohonan paten sementara untuk algoritma analisis, yang menyelidiki aktiviti otak pada waktu rehat. Galán mengatakan bahawa dia dan rakannya berharap dapat berkolaborasi dengan orang lain dalam bidang autisme dengan penekanan pada penyelidikan translasi dan klinikal.
Penemuan dari penyelidikan terbaru muncul dalam jurnal dalam talian PLOS SATU.
Sumber: Universiti Case Western Reserve