Permainan Maya Dapat Mengesan Kemerosotan Kognitif Ringan
Penyelidikan dengan jelas menunjukkan kelebihan pengesanan awal untuk gangguan kognitif ringan (MCI) dan penyakit Alzheimer (AD) kerana intervensi awal sering kali dapat menunda atau mencegah perkembangan penyakit yang dahsyat.
Untuk tujuan ini, para penyelidik Yunani telah membuat permainan maya yang dikendalikan sendiri untuk membolehkan orang dewasa yang lebih tua menentukan sama ada mereka mempunyai MCI ringan, tanpa memerlukan pemeriksa.
Kerosakan kognitif ringan (MCI) adalah peringkat pertengahan antara jangkaan penurunan kognitif penuaan normal dan penurunan demensia yang lebih serius. MCI boleh melibatkan masalah dengan ingatan, bahasa, pemikiran, dan pertimbangan yang lebih besar daripada perubahan yang berkaitan dengan usia yang normal.
Pesakit MCI berisiko tinggi untuk mengalami demensia namun, pengesanan awal MCI dan intervensi yang sesuai dapat menstabilkan keadaan pesakit dan mencegah penurunan selanjutnya.
Telah ditunjukkan bahawa aplikasi berasaskan permainan realiti maya, dan terutama permainan pasar raya maya, dapat mengesan MCI. Kajian terdahulu telah menggunakan prestasi pengguna dalam aplikasi tersebut bersama dengan data dari ujian neuropsikologi standard untuk mengesan MCI.
Pasukan yang menjalankan kajian ini adalah pasukan saintifik pertama yang mencapai pengesanan MCI yang boleh dipercayai menggunakan aplikasi berasaskan permainan realiti maya sendiri. Dalam kajian sebelumnya, pelaksanaan latihan pasar raya maya (VSM) dilakukan oleh pemeriksa.
Kajian ini menghilangkan keperluan pemeriksa dengan mengira prestasi rata-rata orang dewasa yang lebih tua menggunakan versi khas aplikasi, di rumah sendiri, untuk jangka masa satu bulan. Aplikasi dan protokol tersebut dipanggil VSM Remote Assessment Routine (VSM-RAR).
Ini adalah contoh pertama di mana aplikasi realiti maya yang ditadbir sendiri digunakan untuk mengesan MCI dengan tahap kebolehpercayaan yang tinggi.
Pasukan penyelidik termasuk saintis dari Universiti Aristoteles Thessaloniki (AUTH), Pusat Penyelidikan dan Teknologi Hellas / Institut Teknologi Maklumat (CERTH / ITI), Persatuan Penyakit Alzheimer dan Gangguan Berkaitan Yunani (GAADRD) dan Penyelidikan Penuaan Rangkaian ( NAR) Universiti Heidelberg.
Hasil kajian muncul di Jurnal Penyakit Alzheimer. Dalam penerbitan itu, para penyelidik melaporkan bahawa aplikasi rutin penilaian jarak jauh pasar raya maya (VSM-RAR) menunjukkan kadar klasifikasi (CCR) yang betul sebanyak 91.8 peratus.
Tahap ketepatan diagnostik ini serupa dengan ujian neuropsikologi piawai yang paling tepat, yang dianggap sebagai standard emas untuk pengesanan MCI.
Latihan / permainan latihan kognitif berkomputer yang dikendalikan sendiri semakin popular di kalangan orang dewasa yang lebih tua sebagai kaedah yang mudah dan menyenangkan untuk mengekalkan kesihatan kognitif. Aplikasi sedemikian sangat popular di kalangan orang dewasa yang lebih tua yang menganggap diri mereka sihat dan tidak cenderung mengunjungi klinik memori khusus untuk penilaian kognitif.
Sekiranya permainan dan latihan yang dilakukan sendiri dapat mengesan gangguan kognitif, pemeriksaan kognitif awal dapat dilakukan dari jarak jauh.
Penyelidik percaya pelaksanaan kaedah penyaringan jarak jauh ini akan memudahkan pengesanan gangguan kognitif pada tahap MCI sehingga memungkinkan untuk melakukan intervensi terapi yang lebih efisien.
Kajian awal ini menunjukkan bahawa pemeriksaan MCI jarak jauh secara automatik dapat dilaksanakan. Kaedah ini dapat digunakan untuk menyaring mayoritas populasi orang dewasa yang lebih tua, kerana secara dramatis menurunkan biaya yang berkaitan dengan pemeriksaan.
Manfaat sosial dan ekonomi, terutamanya beban pengasuh dan perkhidmatan kesihatan, dari pengesanan awal gangguan kognitif boleh menjadi sangat besar. Pada masa yang sama, ketika orang dewasa yang lebih tua semakin memahami komputer, penting untuk membuat perisian yang memenuhi keperluan mereka dan membolehkan mereka tetap sihat dan aktif.
Sumber: IOS Press / EurekAlert
Foto:
