Menggunakan Aplikasi Mudah Alih untuk Menghentikan Berhenti Merokok

Penggunaan teknologi untuk meningkatkan penjagaan kesihatan semakin meningkat. Aplikasi mudah alih baru membantu penyelidik menentukan mengapa senang bagi sesetengah orang, dan sukar bagi yang lain, untuk berhenti merokok.

Dalam kajian mereka, para penyelidik mendapati bahawa bagi sesetengah orang, keinginan untuk merokok tidak pernah reda pada beberapa individu, sementara bagi yang lain, keinginannya segera hilang.

"Satu perkara yang benar-benar menonjol di kalangan relaps adalah bagaimana keinginan mereka untuk merokok tidak pernah turun, berbeza dengan mereka yang berjaya berhenti selama sebulan - dorongan mereka menurun dengan cepat dan sistematik - segera setelah berhenti," kata Stephanie Lanza, Ph.D., pengarah saintifik Pusat Metodologi di Penn State. "Itu mengejutkan apabila melihat."

Dalam kajian itu, penyelidik Penn State menggunakan telefon pintar untuk menangkap data lima kali sehari secara berkala. Peranti mudah alih meminta para peserta menjawab soalan mengenai topik-topik mulai dari keadaan emosi mereka sekarang, keinginan mereka untuk merokok pada waktu itu, dan jika mereka merokok.

Dengan menggunakan kaedah pengumpulan data ini, para penyelidik mengumpulkan data dari subjek di persekitaran semula jadi mereka.

Dengan model statistik baru untuk menafsirkan data dan keupayaan untuk mengumpulkan data melalui peranti mudah alih, para penyelidik melihat bagaimana ketergantungan nikotin asas dan keadaan emosi negatif mempengaruhi dorongan orang untuk merokok ketika mereka cuba berhenti.

Dalam kajian semasa, Dr. Saul Shiffman, profesor psikologi di University of Pittsburgh, mengikuti 304 perokok rokok jangka panjang ketika mereka cuba berhenti. Rata-rata, para peserta merokok lebih daripada sebungkus sehari selama 23 tahun.

Empat puluh peserta berhenti merokok selama 24 jam awal, tetapi kemudiannya kambuh. Selama dua minggu setelah berhenti, 207 peserta tetap bebas rokok.

Sekiranya perokok kambuh tetapi merokok kurang dari lima batang rokok sehari, mereka dianggap berjaya dalam kajian ini. Baki 57 peserta tidak dapat berhenti walaupun selama 24 jam.

Penyelidik mengikuti subjek selama dua minggu sebelum percubaan mereka berhenti, dan selama empat minggu setelah percubaan mereka berhenti, para penyelidik melaporkan dalam talian di Sains Pencegahan.

"Bagi saya, inovasi terbesar di sini adalah melihat bagaimana sesuatu seperti ketergantungan asas adalah ramalan tingkah laku itu dari masa ke masa atau (khususnya) keinginan untuk merokok dari masa ke masa," kata Lanza.

Pasukan itu mendapati bahawa mereka yang berjaya berhenti dalam tempoh kajian selama empat minggu mempunyai hubungan yang lebih lemah antara keinginan mereka untuk merokok dan kemampuan mereka untuk berhenti. Namun, mereka yang tidak dapat berpantang tidak menunjukkan hubungan antara keinginan mereka untuk merokok dan keyakinan diri mereka.

"Sekarang dinyatakan sebagai fungsi masa. Daripada mengatakan 'jika anda lebih bergantung pada pergantungan, anda akan mempunyai keinginan yang lebih tinggi untuk merokok dari masa ke masa,' kini anda dapat menggambarkan bagaimana hubungan antara kebergantungan dasar dan dorongan untuk merokok berbeza dengan masa dengan cara yang sangat lancar dan naturalistik . "

Satu kelebihan model ini adalah bahawa penyelidik tidak terbatas pada perubahan dalam satu dimensi. Penyelidik dapat melihat waktu dengan cara yang halus, melihatnya sebagai pemboleh ubah yang beransur-ansur dan tetap dan secara bersamaan melihat dua atau lebih pemboleh ubah yang dapat berubah dari masa ke masa, seperti dorongan merokok dan kesan negatif. Lanza menyatakan bahawa kaedah ini dapat digunakan untuk melihat ketagihan dan tingkah laku di banyak bidang lain, seperti kegemukan, ketergantungan alkohol, tekanan dan banyak lagi.

"Matlamat kami adalah bekerja sama dengan penyelidik tembakau (dan lain-lain), untuk membantu mereka memahami proses yang sangat rumit yang sedang berlaku," kata Lanza. "Kami ingin benar-benar memahami ketagihan dan bagaimana untuk menghentikan ketagihan, supaya intervensi dapat disasarkan dan dapat disesuaikan."

Sumber: Penn State

!-- GDPR -->