Alat Dalam Talian untuk Diagnosis Autisme Lebih Cepat

Membuat diagnosis autisme biasanya merupakan latihan yang sukar dan memakan masa. Oleh kerana autisme tidak dapat didiagnosis dengan ujian perubatan, para pakar menggunakan wawancara, pemerhatian dan penilaian untuk membuat diagnosis.

Kini, para penyelidik dari Harvard Medical School mengatakan bahawa mereka telah mengurangkan masa yang diperlukan untuk mengesan autisme dengan tepat pada anak-anak.

Dengan peningkatan kejadian baru-baru ini kepada 1 dari 88 kanak-kanak, kaedah pemeriksaan dan diagnosis yang tepat dan banyak digunakan sangat diperlukan. Penyelidik Harvard, yang diketuai oleh Dennis Wall, Ph.D., profesor patologi dan pengarah biologi komputasi, percaya bahawa mereka telah menemui strategi yang sangat tepat yang dapat mengurangkan kerumitan dan masa proses diagnostik dengan ketara.

Wall telah mengembangkan algoritma yang menggabungkan sekumpulan kecil pertanyaan dan video pendek dari subjek, untuk membolehkan penilaian dalam talian cepat.

Pakar percaya prosedur itu dapat mengurangkan waktu untuk diagnosis autisme hampir 95 persen, dari beberapa jam hingga beberapa menit, dan dapat dengan mudah disatukan ke dalam praktik pemeriksaan anak rutin untuk memungkinkan peningkatan dramatis jangkauan populasi yang berisiko.

"Kami percaya pendekatan ini akan memungkinkan lebih banyak anak didiagnosis secara tepat pada masa kritikal awal ketika terapi tingkah laku paling berkesan," kata Wall.

Penyelidikan ini diterbitkan dalam talian di Psikiatri Terjemahan Alam.

Biasanya, autisme didiagnosis dengan analisis terperinci mengenai tingkah laku seseorang. Profesional menguruskan Temu Duga Diagnostik Autisme, Disemak semula, yang dikenali sebagai ADI-R, soal selidik 93 soalan, dan / atau Jadual Pemerhatian Diagnostik Autisme, yang dikenali sebagai peperiksaan ADOS, yang mengukur beberapa tingkah laku pada kanak-kanak dan orang dewasa.

Bersama-sama penilaian ini memerlukan masa sehingga tiga jam untuk diselesaikan. Selalunya, terdapat kelewatan lebih dari satu tahun antara tanda amaran awal dan diagnosis kerana masa menunggu untuk berjumpa dengan profesional klinikal yang dapat menjalankan ujian dan memberikan diagnosis rasmi, kata Wall.

Dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin, kaedah kecerdasan buatan di mana mesin dilatih untuk membuat keputusan, Wall dan pasukannya mengkaji hasil ADI-R dari Autism Genetic Research Exchange untuk lebih daripada 800 individu yang didiagnosis menghidap autisme untuk mencari kelebihan dalam peperiksaan.

Dari analisis ini mereka dapat memampatkan ujian dari 93 soalan hingga 7 sambil mengekalkan kepekaan dan kekhususan peperiksaan. Mereka mengesahkan ketepatan tinjauan tujuh soalan terhadap set jawapan daripada lebih daripada 1.600 individu dari Yayasan Simons dan lebih daripada 300 individu dari Konsortium Autisme Boston.

Wall menggunakan teknik yang serupa dengan ujian ADOS, kali ini mengklasifikasikan lebih daripada 1,050 individu dengan kepekaan hampir sempurna dan kekhususan sedikit kurang daripada 95 peratus. Hasil kerja ini bukan hanya mekanisme yang dipendekkan untuk menilai anak (8 dari 29 langkah), tetapi juga peta jalan untuk menilai klip video rumah pendek.

Bersama-sama hasil ini berpotensi besar untuk memindahkan sebagian besar usaha ke dalam kerangka kesehatan elektronik yang digerakkan dengan jangkauan dan aplikasi yang luas.

"Pendekatan ini adalah percubaan pertama untuk menganalisis retoritori data besar secara retrospektif untuk memperoleh alat klasifikasi yang sangat tepat, tetapi disingkat dengan ketara," kata Wall.

"Penilaian cepat seperti ini harus memberikan sumbangan berharga untuk proses diagnostik yang bergerak maju dan membantu membawa kepada pemeriksaan yang lebih cepat dan rawatan yang lebih awal," katanya.

Pakar mengatakan bahawa tinjauan diagnostik tradisional untuk autisme boleh menjadi larangan bagi keluarga dan pengasuh kerana ia panjang dan harus diberikan oleh doktor berlesen, sering dalam lingkungan yang tidak dikenali oleh anak, yang dapat menjadi beban besar bagi keluarga di daerah terpencil , kata Wall.

"Dengan pendekatan yang dimobilisasi ini, ibu bapa atau pengasuh akan dapat mengambil langkah pertama yang penting untuk diagnosis dan rawatan dari keselesaan rumah mereka sendiri, dan hanya dalam beberapa minit," kata Wall.

Pada masa ini, Wall telah menyediakan laman web tinjauan dan video untuk umum secara percuma untuk terus menilai keberkesanan pendekatan yang dipendekkan dan sedang berusaha mencari cara untuk menggerakkan pendekatan keseluruhan untuk memungkinkan jangkauan luas di seluruh populasi yang memerlukan.

Pasukannya juga telah melancarkan laman Facebook untuk menyebarkan berita dan untuk berkongsi tinjauan dengan lebih luas. Setakat ini, 2,500 orang telah mengikuti tinjauan Autworks.

Sumber: Universiti Harvard