Aktiviti Otak Unik Boleh Meramal Skizofrenia

Walaupun beberapa tanda dapat menunjukkan jika seseorang berisiko terkena skizofrenia, diagnosis pasti tidak ditentukan sehingga episod psikotik kepalan berlaku. Tetapi ahli sains saraf kini menemui corak otak yang tidak normal yang dikaitkan dengan perkembangan skizofrenia.

Skizofrenia adalah gangguan otak yang menghasilkan halusinasi, khayalan, dan gangguan kognitif. Kelainan ini biasanya menjadi nyata semasa remaja atau dewasa muda. Penyelidikan baru ini diharapkan dapat mendorong kajian yang menguji penggunaan terapi tingkah laku kognitif dan maklum balas saraf sebagai intervensi awal untuk memerangi gejala skizofrenia.

Dalam kajian baru itu, ahli sains saraf MIT bekerjasama dengan penyelidik di Beth Israel Deaconess Medical Center, Brigham and Women's Hospital, dan Shanghai Mental Health Center kini telah mengenal pasti corak aktiviti otak yang berkorelasi dengan perkembangan skizofrenia.

Para penyelidik percaya penemuan corak otak yang tidak normal dapat digunakan sebagai penanda untuk mendiagnosis skizofrenia lebih awal.

“Anda boleh menganggap corak ini sebagai faktor risiko. Sekiranya kita menggunakan jenis pengukuran otak ini, maka mungkin kita dapat meramalkan sedikit lebih baik siapa yang akhirnya akan mengalami psikosis, dan itu juga dapat membantu menyesuaikan intervensi, ”kata Dr Guusje Collin, pengarang utama makalah tersebut.

Kajian itu, yang muncul dalam jurnal Psikiatri Molekul, dilakukan di Pusat Kesihatan Mental Shanghai.

Penyelidik menjelaskan bahawa sebelum seseorang mengalami episod psikotik - yang dicirikan oleh perubahan tingkah laku secara tiba-tiba dan kehilangan sentuhan dengan kenyataan - orang dapat mengalami gejala yang lebih ringan seperti pemikiran yang tidak teratur.

Pemikiran seperti ini boleh menyebabkan tingkah laku seperti melompat dari topik ke topik secara rawak, atau memberi jawapan yang tidak berkaitan dengan soalan asal. Kajian terdahulu menunjukkan bahawa kira-kira 25 peratus orang yang mengalami gejala awal ini mengalami skizofrenia.

Para penyelidik mengikuti 158 orang berusia antara 13 dan 34 tahun yang dikenal pasti berisiko tinggi kerana mereka mengalami gejala awal. Pasukan ini juga merangkumi 93 subjek kawalan, yang tidak mempunyai faktor risiko.

Pada awal kajian, para penyelidik menggunakan pengimejan resonans magnetik fungsional (fMRI) untuk mengukur sejenis aktiviti otak yang melibatkan "rangkaian keadaan rehat." Rangkaian keadaan istirahat terdiri daripada kawasan otak yang lebih baik berhubung dan berkomunikasi antara satu sama lain ketika otak tidak melakukan tugas kognitif tertentu.

"Kami berminat untuk melihat arsitektur fungsional intrinsik otak untuk melihat apakah kita dapat mengesan penyambungan otak atau jaringan awal yang menyimpang pada individu yang berada dalam fasa risiko tinggi secara klinikal gangguan ini," kata Whitfield-Gabrieli.

Satu tahun selepas imbasan awal, 23 pesakit berisiko tinggi telah mengalami episod psikotik dan didiagnosis dengan skizofrenia. Dalam imbasan pesakit, yang dilakukan sebelum diagnosis mereka, para penyelidik menemui corak aktiviti yang berbeza dengan subjek kawalan yang sihat dan subjek berisiko yang tidak mengalami psikosis.

Para penyelidik mendapati bahawa pada kebanyakan orang, bahagian otak yang dikenali sebagai gyrus temporal unggul - terlibat dalam proses pendengaran - sangat berkaitan dengan kawasan otak yang terlibat dalam persepsi deria dan kawalan motor.

Namun, pada pesakit yang mengalami psikosis, gyrus temporal yang unggul menjadi lebih berkaitan dengan kawasan limbik, yang terlibat dalam memproses emosi. Ini dapat membantu menjelaskan mengapa pesakit dengan skizofrenia biasanya mengalami halusinasi pendengaran, kata para penyelidik.

Sementara itu, subjek berisiko tinggi yang tidak mengalami psikosis menunjukkan kesambungan rangkaian hampir sama dengan subjek yang sihat.

Para penyelidik percaya jenis aktiviti otak khas ini dapat berguna sebagai petunjuk awal skizofrenia, terutama kerana kemungkinan ia dapat dilihat pada pesakit yang lebih muda.

Sumber: MIT / EurekAlert

!-- GDPR -->