Rakan adalah Ramalan Kesihatan yang Lebih Baik daripada Penjejak Kecergasan Peribadi

Penyelidikan baru menunjukkan pertumbuhan penggunaan pelacak kecergasan yang boleh dipakai menyebabkan andaian yang salah mengenai kesihatan kita. Pada masa ini, kita sering melihat degup jantung kita untuk menentukan sama ada kita tertekan atau menganggap diri kita lebih sihat berdasarkan jumlah langkah yang kita ambil pada akhir hari. Kajian Notre Dame baru mendapati bahawa penentuan kesihatan dan kesejahteraan yang lebih baik dijumpai dengan melihat kekuatan dan struktur kalangan rakan anda.

Walaupun kajian sebelumnya menunjukkan bagaimana kepercayaan, pendapat dan sikap tersebar di seluruh rangkaian sosial kita, para penyelidik di University of Notre Dame berminat dengan apa yang dikatakan oleh struktur rangkaian sosial mengenai keadaan kesihatan, kebahagiaan dan tekanan.

"Kami berminat dengan topologi rangkaian sosial - apa yang diramalkan oleh kedudukan saya dalam rangkaian sosial mengenai kesihatan dan kesejahteraan saya?" kata Nitesh V. Chawla, pengarah Pusat Interdisipliner untuk Sains dan Aplikasi Rangkaian dan pengarang utama kajian ini.

"Apa yang kami dapati ialah struktur jaringan sosial memberikan peningkatan yang signifikan dalam kebolehpercayaan keadaan kesejahteraan seseorang daripada hanya menggunakan data yang berasal dari alat pakai, seperti jumlah langkah atau denyut jantung."

Untuk kajian itu, terdapat dalam jurnal PLOS SATU, peserta memakai Fitbits untuk menangkap data tingkah laku kesihatan - seperti langkah, tidur, degupan jantung dan tahap aktiviti. Mereka juga menyelesaikan tinjauan dan penilaian kendiri mengenai perasaan tekanan, kebahagiaan dan positif mereka.

Chawla dan pasukannya kemudian menganalisis dan memodelkan data, menggunakan pembelajaran mesin, di samping ciri-ciri rangkaian sosial seseorang termasuk darjah, pusat, pekali pengelompokan dan bilangan segitiga.

Ciri-ciri ini menunjukkan sifat seperti hubungan, keseimbangan sosial, timbal balik dan kedekatan dalam rangkaian sosial. Kajian menunjukkan korelasi yang kuat antara struktur rangkaian sosial, degup jantung, jumlah langkah dan tahap aktiviti.

Struktur rangkaian sosial memberikan peningkatan yang signifikan dalam meramalkan kesihatan dan kesejahteraan seseorang berbanding hanya melihat data tingkah laku kesihatan dari Fitbit sahaja.

Sebagai contoh, apabila struktur jaringan sosial digabungkan dengan data yang berasal dari alat pakai, model pembelajaran mesin mencapai peningkatan 65 persen dalam meramalkan kebahagiaan, peningkatan 54 persen dalam memprediksi ramalan kesihatan diri yang dinilai sendiri, peningkatan 55 persen dalam meramalkan sikap positif, dan 38 peratus peningkatan dalam meramalkan kejayaan.

"Kajian ini menegaskan bahawa tanpa maklumat rangkaian sosial, kita hanya mempunyai pandangan yang tidak lengkap mengenai keadaan kesejahteraan seseorang, dan untuk dapat meramalkan sepenuhnya atau dapat melakukan intervensi, sangat penting untuk mengetahui ciri struktur rangkaian sosial juga, "Chawla berkata.

Penemuan ini dapat memberi wawasan kepada majikan yang mencari alat kecergasan yang boleh dipakai untuk memberi insentif kepada pekerja untuk meningkatkan kesihatan mereka. Menyerahkan seseorang cara untuk melacak langkah mereka dan memantau kesihatannya dengan harapan kesihatannya bertambah baik mungkin tidak cukup untuk melihat hasil yang bermakna atau signifikan.

Majikan tersebut, kata Chawla, akan mendapat manfaat daripada mendorong pekerja membina platform untuk menghantar dan berkongsi pengalaman mereka antara satu sama lain. Struktur rangkaian sosial membantu melengkapkan gambaran kesihatan dan kesejahteraan.

"Saya yakin insentif ini yang kami buat di tempat kerja sangat bermakna, tetapi saya juga percaya bahawa kami tidak melihat kesannya kerana kami mungkin tidak memanfaatkannya sebagaimana mestinya," kata Chawla.

"Apabila kita mendengar bahawa program kesihatan dan kesejahteraan yang didorong oleh alat pakai di tempat kerja tidak berfungsi, kita harus bertanya, adakah kerana kita hanya mengambil pandangan satu dimensi di mana kita hanya memberi pekerja yang boleh pakai dan melupakannya tanpa mengambil langkah untuk memahami peranan rangkaian sosial dalam kesihatan? "

Sumber: Universiti Notre Dame

!-- GDPR -->