Alat Percuma untuk Menilai Aplikasi Kesihatan Mental

Alat kesihatan digital seperti aplikasi telefon pintar telah melonjak populariti, dan kini terdapat ribuan yang tersedia di App Store dan di Google Play.

Masalahnya, kebanyakannya dikembangkan tanpa kajian, dan tidak mempunyai bukti saintifik untuk membuktikan bahawa ia berkesan.

Adalah menakutkan untuk melihat-lihat aplikasi mudah alih yang tersedia untuk memilih aplikasi yang sesuai dengan keperluan anda dan tidak dibuat oleh pembangun yang tidak dapat dipertikaikan yang mungkin tidak menggunakan bukti, berkolaborasi dengan doktor, atau merancang aplikasi dengan orang yang berpengalaman. Sama sukar bagi ahli terapi atau doktor lain untuk mengesyorkan aplikasi kepada pelanggan, tanpa mengetahui mana yang boleh dipercayai dan popular di kalangan pengguna.

Sebagai panduan, Persatuan Psikiatri Amerika telah meningkat untuk membantu orang menilai kualiti alat kesihatan (aplikasi mudah alih) untuk kesihatan mental. Mereka telah membuat Model Penilaian Aplikasi, alat percuma dan mudah digunakan yang terdiri daripada lima soalan yang dirancang untuk menilai kualiti aplikasi individu. Daripada organisasi yang mengesyorkan aplikasi tertentu di pasaran yang sentiasa berubah, Model Penilaian Aplikasinya memberi pengguna dan doktor untuk berfikir secara kritis dan menilai aplikasi kita sendiri.

Terdapat lima langkah dalam Model Penilaian Aplikasi, yang dibina seperti piramid dengan setiap soalan menjadi asas untuk yang berikutnya.

  1. Apakah maklumat latar belakang?
    Ini merangkumi asas-asas seperti siapa pemaju (permulaan, bukan untung, pemerintah?), Berapa kos aplikasi dan apakah model perniagaan (mis. Adakah ia memerlukan pembelian dan peningkatan dalam aplikasi?), Kapan terakhir dikemas kini, dan banyak lagi. Mulakan dengan mengetahui dari mana aplikasinya dan bagaimana ia menjana wang. Ini akan banyak menunjukkan mengenai kesahihannya.
  2. Risiko, keselamatan, dan privasi.
    Adakah terdapat dasar privasi? Data apa yang dikumpulkan, di mana dan bagaimana disimpan, dan apakah pengguna memiliki kendali atasnya? Adakah data akan dijual kepada pihak ketiga? Pengguna perlu sangat berhati-hati mengenai keselamatan dan pemilikan data, terutama ketika menggunakan aplikasi seperti pelacak mood dengan jurnal di mana anda mungkin mencatat banyak maklumat peribadi terperinci mengenai gejala anda. Siapa yang boleh mengaksesnya?
  3. Bukti.
    Adakah terdapat bukti saintifik mengenai keberkesanan tuntutannya? Sebilangan besar aplikasi tidak menjalani ujian penyelidikan, jadi kita perlu melihat jenis kesahan yang lain. Adakah dinilai tinggi oleh pengguna, dengan ulasan positif dan terperinci mengenai ciri-cirinya? Adakah bukti-bukti (berdasarkan rawatan yang terbukti walaupun tidak diuji secara langsung dalam aplikasi itu, mis. Adakah ia menggunakan prinsip Terapi Tingkah Laku Kognitif)?
  4. Kemudahan penggunaan.
    Secara peribadi saya mungkin menilai soalan ini lebih tinggi, kerana ia mengenai kegunaan dan pilihan pengguna. Sekiranya aplikasi tidak mudah digunakan, aplikasi tersebut tidak mungkin akan digunakan, jadi tidak bernilai. Adakah ia dapat diakses oleh orang kurang upaya? Berkaitan dengan budaya? Boleh disesuaikan? Seberapa menarik dan sederhana jika digunakan dalam jangka panjang?
  5. Kebolehoperasian.
    Perkataan besar yang bermaksud aplikasi boleh berfungsi dengan alat elektronik lain.Bolehkah anda mengeksport atau mencetak data? Muat naik ke rekod kesihatan elektronik yang boleh digunakan oleh doktor anda? Bolehkah anda berkongsi data dengan aplikasi lain (mis. Kesihatan Apple)?

Dengan mengemukakan lima soalan ini, anda akan muncul dengan idea yang lebih baik mengenai kehendak dan kesahihan aplikasi individu. Oleh itu, adalah masalah untuk mencuba untuk melihat apakah ia sesuai untuk keperluan dan pilihan anda.

Kesihatan digital masih merupakan bidang yang cukup baru dan berkembang, tetapi dengan menggunakan alat penilaian seperti ini, Anda dapat mengikuti perubahan dan memilih aplikasi yang paling sesuai untuk memberi manfaat kepada kesihatan mental anda.

!-- GDPR -->