AI Boleh Merevolusikan Pengesanan dan Pengurusan Alzheimer
Penyakit Alzheimer adalah albatros kesihatan yang bersembunyi di latar belakang untuk menjadi mangsa populasi kita yang semakin tua. Walaupun banyak perhatian terhadap pengesanan dan pengurusan penyakit Alzheimer (AD), jurang yang ketara tetap ada.
Walaupun banyak alat penilaian memori tradisional tersedia, kekurangan dalam penyaringan dan ketepatan pengesanan dan kebolehpercayaan tetap berlaku. Penyelidikan baru menunjukkan penggunaan teknologi dalam bentuk kecerdasan buatan (AI) dapat memberikan penyelesaian untuk menguji dan mengurus keadaan kesihatan manusia yang kompleks.
Di seluruh dunia, kira-kira 44 juta orang hidup dengan AD atau bentuk demensia yang berkaitan. Walaupun 82 peratus warga emas di Amerika Syarikat mengatakan pentingnya memeriksa pemikiran atau ingatan mereka, hanya 16 peratus yang mengatakan mereka menerima penilaian kognitif secara berkala.
Dan walaupun dengan perkembangan ujian dalam talian yang baru, banyak faktor bersepadu dan kompleks menyukarkan tafsiran hasil ujian penilaian memori. Ini memberikan cabaran sebenar bagi doktor dan merupakan penghalang kolektif untuk menangani penularan AD yang semakin meningkat dan meluas.
Oleh itu, satu pasukan penyelidik di College of Engineering and Computer Science Florida Atlantic University, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax, dan Stanford University School of Medicine, percaya AI dapat membantu menangani masalah-masalah kompleks ini dengan ketara.
Satu cabaran adalah menentukan kebolehpercayaan dan kesahan instrumen penilaian baru seperti MemTrax - ujian memori dalam talian yang sangat mudah menggunakan pengecaman gambar. MemTrax adalah alat pembelajaran mesin dan pemodelan prediktif yang diselia yang dapat berfungsi sebagai alat pemeriksaan keputusan keputusan klinikal untuk menilai penurunan kognitif.
Seperti yang diterbitkan dalam Jurnal Penyakit Alzheimer, para penyelidik menentukan MemTrax adalah alat yang berkesan yang dapat diberikan sebagai bagian dari ujian Tugas Pengenalan Berterusan dalam talian (M-CRT), dalam pemeriksaan untuk variasi dalam kesihatan otak kognitif.
Terutama, perbandingan MemTrax dengan Estimasi Penilaian Kognitif Montreal yang diakui dan digunakan secara meluas mengenai gangguan kognitif ringan menggarisbawahi kekuatan dan potensi alat dalam talian baru ini. MemTrax meningkatkan keupayaan untuk menilai memori jangka pendek dan bantuan dalam sokongan diagnostik untuk pemeriksaan dan penilaian kognitif untuk pelbagai keadaan dan gangguan klinikal termasuk demensia.
"Pembelajaran mesin mempunyai keupayaan yang melekat untuk mengungkapkan corak dan pandangan yang bermakna dari pelbagai faktor penentu klinikal yang sangat bergantung dan kemampuan untuk terus 'belajar' dari penggunaan model ramalan praktikal yang berterusan," kata Taghi Khoshgoftaar, PhD, co -author dan Profesor Motorola di FAU Jabatan Kejuruteraan Komputer dan Elektrik dan Sains Komputer.
"Penggunaan yang lancar dan interpretasi masa nyata akan meningkatkan pengurusan kes dan rawatan pesakit melalui teknologi inovatif dan aplikasi klinikal bersepadu praktikal dan mudah digunakan yang dapat dikembangkan menjadi alat dan aplikasi genggam."
Untuk kajian ini, para penyelidik menggunakan set data yang ada, yang merangkumi data dari lebih daripada 18,000 individu. Mereka memeriksa jawaban untuk pertanyaan pemeriksaan kesehatan umum (mengatasi memori, kualiti tidur, ubat-ubatan, dan keadaan perubatan yang mempengaruhi pemikiran) dan informasi demografi. Mereka juga mengkaji hasil ujian dari orang dewasa yang mengambil ujian MemTrax (M-CRT) untuk pemeriksaan memori episodik.
"Penemuan dari kajian kami memberikan langkah penting dalam memajukan pendekatan untuk menguruskan secara klinikal keadaan yang sangat kompleks seperti penyakit Alzheimer," kata Michael F. Bergeron, PhD, penulis kanan.
"Dengan menganalisis pelbagai atribut di beberapa domain sistem manusia dan tingkah laku fungsional kesihatan otak, perlombongan data lanjutan yang diinformasikan dan diarahkan secara strategik, pembelajaran mesin yang diawasi, dan analitik yang kuat dapat disatukan, dan sebenarnya perlu, untuk penyedia penjagaan kesihatan untuk mengesan dan menjangkakan perkembangan selanjutnya dalam penyakit ini dan pelbagai lagi aspek gangguan kognitif. "
AD adalah penyebab kematian keenam utama di Amerika Syarikat, yang mempengaruhi 5.8 juta orang Amerika. Menurut Persatuan Alzheimer, jumlah ini diproyeksikan meningkat menjadi 14 juta menjelang 2050. Pada tahun 2019, AD dan demensia lain akan menelan belanja negara $ 290 bilion. Menjelang 2050, kos ini boleh meningkat setinggi $ 1,1 trilion.
"Dengan prevalensinya yang meluas dan peningkatan kejadian dan beban kesihatan masyarakat, sangat penting untuk memastikan bahawa alat yang digunakan oleh doktor untuk menguji dan menguruskan penyakit Alzheimer dan keadaan kognitif lain yang optimum," kata Stella Batalama, PhD, dekan Kolej Kejuruteraan FAU dan Sains Komputer.
"Hasil dari kajian penting ini memberikan wawasan dan penemuan baru yang telah menentukan tahap untuk penyelidikan yang berpengaruh dan signifikan di masa depan."
Sumber: Florida Atlantic University / EurekAlert
Foto:
