Twitter Digunakan sebagai Alat Penyelidikan untuk Psyche Amerika

Para penyelidik mengambil data dari tweet untuk mendapatkan pandangan mengenai tingkah laku manusia. Analisis data yang besar membolehkan penyiasat memeriksa kandungan dari sebilangan besar tweet, dan menjalankan eksperimen dalam talian untuk lebih memahami perilaku individu.

Sebagai contoh, ahli psikologi Universiti Emory mendapati individu yang cenderung berfikir lebih jauh ke depan akan lebih cenderung melabur wang dan mengelakkan risiko. Mereka membuat penentuan ini dengan melakukan analisis teks hampir 40,000 pengguna Twitter, dan kemudian melakukan eksperimen dalam talian mengenai tingkah laku orang yang menyediakan pegangan Twitter mereka.

Penyelidikan itu muncul dalam jurnal Prosiding Akademi Sains Nasional (PNAS).

Para penyelidik juga menemui kaitan antara penglihatan masa depan yang lebih lama dan pengambilan keputusan yang kurang berisiko di peringkat penduduk negeri A.S. "Twitter adalah seperti mikroskop untuk psikologi," kata pengarang bersama Phillip Wolff.

"Data naturalistik yang ditambang dari tweet tampaknya memberikan pandangan bukan hanya tentang pemikiran tweeter pada waktu tertentu, tetapi juga proses kognitif yang relatif stabil. Menggunakan media sosial dan alat analisis data besar akan membuka paradigma baru dalam cara kita mempelajari tingkah laku manusia. "

Pengarang bersama Robert Thorstad, seorang Emory Ph.D. calon menghasilkan idea untuk penyelidikan, mengusahakan reka bentuk dan analisis, dan melakukan eksperimen.

"Saya terpesona dengan bagaimana tingkah laku setiap hari orang dapat memberikan banyak maklumat mengenai psikologi mereka," kata Thorstad.

"Sebilangan besar kerja kami dibuat secara automatik, jadi kami dapat menganalisis berjuta-juta Tweet dari ribuan kehidupan sehari-hari individu."

Pandangan masa depan yang terdapat dalam tweet individu adalah pendek, biasanya hanya beberapa hari, yang berbeza dengan penyelidikan sebelumnya yang menunjukkan pandangan masa depan mengikut urutan bertahun-tahun.

"Satu kemungkinan penafsiran adalah bahawa perbezaannya disebabkan oleh ciri media sosial," kata Wolff. Sebab lain yang mungkin, tambahnya, adalah bahawa kajian sebelumnya secara eksplisit bertanya kepada individu sejauh mana pemikiran mereka ke masa depan sementara kajian tersebut PNAS kertas menggunakan ukuran tweet sebelumnya.

Walaupun hubungan antara pandangan masa depan dan pengambilan keputusan mungkin kelihatan jelas, para penyelidik menyatakan bahawa penemuan sebelumnya mengenai perkara ini tidak konsisten. Walau bagaimanapun, ketidakkonsistenan ini mungkin disebabkan oleh faktor seperti bias pemerhati dalam persekitaran makmal dan ukuran sampel yang kecil.

The PNAS kertas menggunakan pelbagai kaedah (seperti alat pemprosesan bahasa semula jadi Stanford CoreNLP dan SUTime, penanda temporal berdasarkan peraturan yang dibina berdasarkan corak ekspresi biasa) untuk menganalisis jejak teks Twitter yang sebelumnya ditinggalkan oleh subjek individu secara automatik.

Data eksperimen dikumpulkan menggunakan alat crowdsourcing Amazon Mechanical Turk, sebuah laman web di mana individu dapat menyelesaikan eksperimen psikologi dan tugas-tugas berasaskan internet yang lain. Peserta dalam eksperimen Turk Mekanik diminta untuk menyediakan pemegang Twitter mereka.

Dalam satu eksperimen untuk PNAS makalah, peserta Mechanical Turk menjawab soalan potongan kelewatan klasik, seperti: Adakah anda lebih suka $ 60 hari ini atau $ 100 dalam enam bulan?

Tweet peserta juga dianalisis. Orientasi masa depan diukur oleh kecenderungan peserta untuk tweet tentang masa depan dibandingkan dengan masa lalu. Pandangan masa depan diukur berdasarkan seberapa sering tweet merujuk pada masa depan, dan sejauh mana masa depan.

Hasil kajian menunjukkan bahawa orientasi masa depan tidak dikaitkan dengan tingkah laku pelaburan, tetapi individu dengan pandangan jauh di masa depan lebih cenderung memilih untuk menunggu ganjaran masa depan daripada mereka yang berpandangan dekat.

Ini menunjukkan bahawa tingkah laku pelaburan bergantung pada sejauh mana individu berfikir ke masa depan dan bukan kecenderungan mereka untuk memikirkan masa depan secara umum.

Eksperimen Turk Mekanikal kedua menggunakan Tugasan Risiko Analog Balon digital (BART). Dalam latihan ini, para peserta dapat memperoleh uang nyata setiap kali mereka mengembang, tetapi setiap inflasi dapat menyebabkan balon itu muncul, sehingga tidak ada uang yang diperoleh untuk percobaan tersebut.

Sekiranya peserta berhenti melambung sebelum balon itu muncul, mereka dapat mengumpulkan wang yang telah mereka perolehi dan meneruskan percubaan berikutnya.

Tweet peserta BART juga dianalisis. Hasil kajian menunjukkan bahawa mereka yang berpandangan jauh di masa depan cenderung untuk mengambil risiko menggelembung sepenuhnya.

Kajian lain di PNAS kertas tertumpu pada pengguna Twitter yang profilnya mengaitkannya dengan keadaan tertentu. Kira-kira lapan juta tweet mereka dianalisis untuk melihat masa depan.

Para penyelidik mengukur tingkah laku mengambil risiko di peringkat penduduk dengan menggunakan proksi statistik yang tersedia untuk umum, seperti kadar pematuhan tali pinggang keledar, kadar pemanduan mabuk, dan kadar kehamilan remaja. Hasil kajian menunjukkan bahawa ukuran pandangan masa depan yang lebih pendek untuk tweet dari setiap negara berkorelasi erat dengan kadar tingkah laku berisiko yang lebih tinggi, dalam corak yang serupa dengan hasil kajian eksperimen individu.

Untuk mengukur tingkah laku pelaburan negeri, para penyelidik menggunakan statistik negeri untuk perbelanjaan di taman negara, pendidikan pra-tadika, jalan raya, dan pendidikan setiap murid. Para penyelidik mendapati bahawa menyatakan bahawa melabur lebih banyak dalam bidang ini dikaitkan dengan tweet dari individu dengan pandangan masa depan yang lebih lama, tetapi tidak pada tahap yang signifikan secara statistik.

Para penyelidik mengawal demografi negara seperti orientasi politik, pendapatan per kapita, pendapatan isi rumah, dan KDNK. "Kami mendapati bahawa, walaupun demografi penting, mereka tidak dapat menjelaskan kesan pemikiran masa depan," kata Wolff.

Dianggarkan 21 peratus orang dewasa Amerika yang menggunakan Twitter cenderung lebih muda dan lebih celik teknologi daripada populasi umum, Thorstad mengakui. Tetapi dia menambah bahawa demografi Twitter tidak jauh dari populasi umum dari segi jantina, status ekonomi dan tahap pendidikan. Dan peratusan pengguna Twitter yang tinggal di kawasan luar bandar, bandar, dan pinggir bandar hampir sama.

"Twitter dapat menyediakan kumpulan peserta yang jauh lebih luas daripada banyak eksperimen psikologi yang terutama menggunakan sarjana sebagai subjek," catatan Thorstad. "Kaedah data besar pada akhirnya dapat meningkatkan generalisasi untuk hasil psikologi."

"Melalui media sosial, kami mengumpulkan sejumlah besar data tentang diri kami, secara tingkah laku dan dari masa ke masa, yang meninggalkan semacam fenotip digital," tambah Wolff.

"Kita sekarang berada di era di mana kita memiliki alat analisis data besar yang dapat mengekstrak maklumat untuk memberitahu kita sesuatu secara tidak langsung mengenai kehidupan kognitif seseorang, dan untuk meramalkan apa yang mungkin dilakukan oleh seseorang di masa depan."

Sumber: Sains Kesihatan Emory