Mengasah Neurofeedback Untuk Mengubah Pemikiran menjadi Tindakan

Kemajuan baru dalam teknik neurofeedback dan antara muka otak-komputer sangat membantu menjadikan fiksyen sains menjadi kenyataan bagi mereka yang mengalami kecederaan otak, gangguan psikiatri dan neurologi.

Para penyelidik mengatakan bahawa teknologi baru membolehkan seseorang mengurangkan nisbah isyarat-ke-kebisingan aktiviti otak yang mendasari pemikiran kita yang memungkinkan kejelasan pemikiran yang lebih baik.

Stephen LaConte, Ph.D., penolong profesor di Virginia Tech Carilion Research Institute, dan rakan-rakannya mempunyai pencitraan resonans magnetik fungsional masa nyata yang maju. Teknologi yang agak baru ini dapat mengubah pemikiran menjadi tindakan dengan mengalihkan pengukuran aktiviti otak manusia yang tidak invasif menjadi isyarat yang mendorong peranti fizikal dan paparan komputer.

Pentingnya, untuk tujuan utama merawat gangguan otak, bentuk pemikiran minda yang tidak sempurna ini membolehkan neurofeedback.

"Otak kita mengawal tindakan terbuka yang membolehkan kita berinteraksi secara langsung dengan persekitaran kita, sama ada dengan mengayunkan lengan atau menyanyikan lagu," kata LaConte. "Sebaliknya, aktiviti mental yang tersembunyi - seperti gambaran visual, bahasa dalaman, atau kenangan masa lalu - tidak dapat diperhatikan oleh orang lain dan tidak semestinya diterjemahkan menjadi tindakan di dunia luar."

Tetapi, tambah LaConte, antara muka otak-komputer kini membolehkan kita mengupas aktiviti mental yang sebelumnya tidak dapat dikesan.

Dalam kajian baru-baru ini, para saintis menggunakan pencitraan resonans magnetik fungsional masa otak keseluruhan untuk memahami asas saraf kawalan antara muka otak-komputer.

Pasukan penyelidik meminta dua lusin subjek untuk mengawal antara muka visual dengan menghitung nombor secara senyap pada kadar cepat dan perlahan.

Selama separuh tugas, subjek diberitahu untuk menggunakan pemikiran mereka untuk mengawal pergerakan jarum pada alat yang mereka amati; untuk tugas-tugas lain, mereka hanya memerhatikan jarum.

Para saintis menemui kesan maklum balas yang menurut LaConte telah lama dia curiga: Subjek yang mengendalikan jarum mencapai nisbah isyarat-ke-bising otak-keseluruhan yang lebih baik daripada mereka yang hanya melihat jarum bergerak.

"Ketika subjek melakukan tugas penghitungan tanpa maklum balas, mereka melakukan pekerjaan yang cukup baik," kata LaConte.

"Tetapi ketika mereka melakukannya dengan maklum balas, kami melihat peningkatan nisbah isyarat-ke-bising dari seluruh otak. Kejelasan yang lebih baik ini dapat menunjukkan bahawa isyarat semakin tajam, kebisingan menurun, atau keduanya. Saya mengesyaki otak menjadi kurang bising, membiarkan subjek untuk menumpukan perhatian pada tugas yang ada. "

Para saintis juga mendapati bahawa tindakan mengawal antara muka komputer-otak menyebabkan peningkatan ketepatan klasifikasi, yang sesuai dengan peningkatan dalam nisbah isyarat-ke-suara keseluruhan otak.

Nisbah signal-to-noise yang dipertingkatkan ini, tambah LaConte, membawa implikasi untuk pemulihan otak.

"Apabila orang yang menjalani imbasan otak masa nyata mendapat maklum balas mengenai corak aktiviti otak mereka sendiri, mereka dapat merancang cara untuk melakukan kawalan yang lebih besar terhadap proses mental mereka," kata LaConte.

Ini, pada gilirannya, memberi mereka kesempatan untuk membantu penyembuhan mereka sendiri. Pada akhirnya, kami ingin menggunakan kesan ini untuk mencari cara yang lebih baik untuk merawat kecederaan otak dan gangguan psikiatri dan neurologi. "

"Dr. Penemuan LaConte merupakan tonggak dalam pengembangan pendekatan pencitraan otak yang tidak invasif dan berpotensi untuk pemulihan saraf, ”kata Michael Friedlander, Ph.D., ahli sains saraf VT yang pakar dalam keplastikan otak.

"Penyelidikan ini membawa implikasi kepada orang-orang yang otaknya telah rusak, seperti cedera trauma atau strok, dengan cara yang mempengaruhi sistem motor - bagaimana mereka berjalan, menggerakkan lengan, atau berbicara, misalnya.

"Dr. Inovasi LaConte dengan pencitraan otak fungsional masa nyata membantu menentukan tahap untuk masa depan, untuk menangkap aktiviti otak rahsia dan membuat antara muka komputer yang lebih baik yang dapat membantu orang-orang melatih otak mereka sendiri. "

Sumber: Virginia Tech

!-- GDPR -->