Teknik Baru Boleh Membantu Diagnosis Autisme
Walaupun pencegahan autisme tetap sukar difahami, pengesanan awal autisme dapat membuat perbezaan yang signifikan dalam kehidupan anak-anak dan keluarga mereka. Penyelidikan baru menggunakan alat pelacak mata inframerah untuk membantu meningkatkan ketepatan dan ketepatan masa untuk mengesan gangguan spektrum autisme (ASD) pada kanak-kanak.
Dalam kajian itu, penyelidik University of Waterloo mencirikan bagaimana kanak-kanak dengan ASD mengimbas wajah seseorang secara berbeza daripada kanak-kanak neuro-khas. Berdasarkan penemuan tersebut, penyiasat dapat mengembangkan teknik yang mempertimbangkan bagaimana seorang kanak-kanak dengan ASD mengalihkan pandangannya dari satu bahagian wajah seseorang ke bahagian lain.
Menurut para pengembang, penggunaan teknologi ini menjadikan proses diagnostik kurang memberi tekanan kepada anak-anak dan jika digabungkan dengan kaedah manual yang ada dapat membantu doktor lebih baik menghindari diagnosis autisme positif yang salah.
Kajian itu muncul dalam jurnal Komputer dalam Biologi dan Perubatan.
"Banyak orang menderita autisme, dan kami memerlukan diagnosis awal terutama pada kanak-kanak," kata Mehrshad Sadria, seorang pelajar siswazah di Jabatan Matematik Gunaan Waterloo.
“Pendekatan terkini untuk menentukan apakah seseorang menderita autisme tidak begitu mesra anak. Kaedah kami memungkinkan diagnosis dibuat dengan lebih mudah dan dengan kemungkinan kemungkinan kesilapan yang lebih sedikit.
"Teknik baru boleh digunakan dalam semua diagnosis ASD, tetapi kami percaya ia sangat berkesan untuk kanak-kanak."
Dalam mengembangkan teknik baru, para penyelidik menilai 17 kanak-kanak dengan ASD dan 23 kanak-kanak neuro-khas. Umur kronologi purata kumpulan ASD dan neuro-tipikal masing-masing adalah 5.5 dan 4.8.
Setiap peserta diperlihatkan 44 foto wajah pada layar 19 inci, yang disatukan ke dalam sistem pengintipan mata. Peranti inframerah menafsirkan dan mengenal pasti lokasi rangsangan di mana setiap anak melihat melalui pelepasan dan pantulan gelombang dari iris.
Gambar dipisahkan menjadi tujuh bidang minat utama (AOI) di mana peserta memfokuskan pandangan mereka: di bawah mata kanan, mata kanan, di bawah mata kiri, mata kiri, hidung, mulut dan bahagian lain dari skrin.
Para penyelidik ingin mengetahui lebih banyak daripada berapa banyak masa yang dihabiskan para peserta untuk melihat setiap AOI, tetapi juga bagaimana mereka mengalihkan pandangan dan mengimbas wajah. Untuk mendapatkan maklumat itu, para penyelidik menggunakan empat konsep yang berbeza dari analisis rangkaian untuk menilai tahap kepentingan yang berbeza yang ditempatkan oleh kanak-kanak pada tujuh AOI ketika meneroka ciri-ciri wajah.
Konsep pertama menentukan bilangan AOI lain yang mana peserta secara langsung mengalihkan pandangan mereka ke dan dari AOI tertentu. Konsep kedua melihat seberapa kerap AOI tertentu terlibat ketika peserta mengalihkan pandangan mereka antara dua AOI lain secepat mungkin.
Konsep ketiga berkaitan dengan seberapa cepat seseorang dapat mengalihkan pandangan mereka dari AOI tertentu ke AOI lain.Konsep keempat mengukur pentingnya AOI, dalam konteks pergerakan mata dan pengimbasan wajah, dengan bilangan AOI penting yang digunakannya untuk berkongsi peralihan langsung.
Pada masa ini, dua kaedah yang paling disukai untuk menilai ASD melibatkan soal selidik atau penilaian dari ahli psikologi.
"Lebih mudah bagi anak-anak untuk melihat sesuatu, seperti wajah anjing yang beranimasi, daripada mengisi soal selidik atau dinilai oleh psikologi," kata Dr Anita Layton. Layton adalah profesor Matematik Gunaan, Farmasi dan Biologi di Waterloo dan merupakan penyelia Sadria.
"Juga, cabaran yang dihadapi oleh banyak ahli psikologi adalah bahawa kadang-kadang tingkah laku memburuk dari masa ke masa, sehingga anak itu mungkin tidak menunjukkan tanda-tanda autisme, tetapi kemudian beberapa tahun kemudian, sesuatu mulai muncul.
"Teknik kami bukan hanya mengenai tingkah laku atau sama ada anak memusatkan perhatian pada mulut atau mata. Ini mengenai bagaimana kanak-kanak melihat segalanya. "
Sumber: Universiti Waterloo
