Pemacu Genetik Meningkatkan Risiko Penyalahgunaan Bahan di kalangan Penyakit Mental

Telah diketahui bahawa penggunaan dadah boleh menyebabkan masalah kesihatan mental, dan bahawa banyak orang yang didiagnosis dengan gangguan kesihatan mental meminum dadah.

Masalahnya tidak signifikan kerana setiap faktor boleh bertambah teruk sehingga timbul masalah yang lebih sukar untuk diatasi. Tetapi mengapa penglibatan bahan dan gangguan psikiatri sering berlaku tidak difahami dengan baik?

Pakar mengakui bahawa selain faktor persekitaran - seperti tekanan dan hubungan sosial - susunan genetik seseorang juga dapat menyumbang kepada kerentanan mereka terhadap penggunaan dadah dan juga masalah kesihatan mental.

Oleh itu, kajian baru disiasat jika risiko genetik untuk penyakit mental boleh dikaitkan dengan tanggungjawab seseorang untuk menggunakan dadah.

"Penyelidikan kami menunjukkan bahawa jika seseorang cenderung untuk menderita penyakit mental, mereka juga cenderung menggunakan bahan-bahan yang sah dan tidak sah dan mengembangkan pola penggunaan yang bermasalah," kata Caitlin E. Carey, Ph.D. pelajar di BRAINLab di Washington University di St. Louis dan pengarang utama kajian baru ini.

"Ini penting kerana jika penyakit mental, seperti kemurungan, berlaku dalam keluarga anda, anda dianggap berisiko mengalami gangguan itu. Tetapi kami mendapati bahawa mempunyai kecenderungan genetik untuk penyakit mental juga menjadikan orang itu berisiko untuk menggunakan bahan dan ketagihan. "

Ini adalah kajian pertama untuk membandingkan risiko genetik untuk penyakit mental dengan tahap penglibatan zat di sebilangan besar sampel individu yang tidak berkaitan. Daripada menganalisis sejarah keluarga, Carey dan pengarangnya menggunakan maklumat di seluruh kod genetik setiap orang untuk mengira risiko genetik mereka untuk gangguan psikiatri.

Kajian itu muncul dalam jurnal akses terbuka Sempadan dalam Genetik.

"Penyelidikan sebelumnya mengenai tumpang tindih genetik penyakit mental dan penggunaan ubat-ubatan terbatas pada kajian keluarga. Ini menjadikannya sukar untuk memeriksa beberapa gangguan yang kurang biasa, ”kata Carey.

"Sebagai contoh, sukar untuk mencari keluarga di mana beberapa ahli menghidap skizofrenia dan yang lain menyalahgunakan kokain. Dengan kaedah ini kami dapat membandingkan orang dengan pelbagai tahap penglibatan zat untuk menentukan sama ada mereka juga berisiko genetik yang lebih tinggi untuk gangguan psikiatri. "

Para penyelidik menemui hubungan genetik antara kesihatan mental dan penglibatan zat, dan hubungan antara penyakit mental dan ubat tertentu.

Dr. Ryan Bogdan, pengarang kanan kajian dan Pengarah BRAINLab, menyatakan, “Kami bernasib baik dapat bekerja dengan data dari individu yang direkrut untuk berbagai bentuk ketergantungan bahan. Selain menilai spektrum penuh penggunaan dan penyalahgunaan bahan, dari penggunaan yang tidak pernah digunakan dan tidak bermasalah hingga kebergantungan yang teruk, ini juga membolehkan kita menilai hubungan gangguan psikiatrik-zat tertentu.

Dia meneruskan, "Sebagai contoh, kami mendapati bahawa risiko genetik untuk skizofrenia dan kemurungan dikaitkan dengan penglibatan ganja dan kokain."

Kajian ini membuka jalan baru untuk penyelidikan yang menilai kekuatan ramalan risiko genetik. Sebagai contoh, bolehkah risiko genetik skizofrenia meramalkan permulaan, keparahan dan prognosisnya pada remaja yang bereksperimen dengan ganja dan ubat lain?

Dr. Bogdan menyimpulkan, “Sekarang penting untuk memasukkan pengaruh faktor lingkungan, seperti kelompok teman sebaya, kejiranan, dan tekanan, ke dalam penelitian ini. Ini akan membantu kita lebih memahami bagaimana interaksi antara persekitaran dan risiko genetik dapat meningkatkan atau mengurangkan risiko gangguan psikiatri dan penglibatan bahan.

Selanjutnya, adalah penting untuk mengasingkan laluan genetik tertentu yang dikongsi dengan penglibatan bahan dan penyakit psikiatri. Pada akhirnya, pengetahuan sedemikian dapat membantu memandu pengembangan usaha pencegahan dan rawatan yang lebih berkesan dekad di masa depan. "

Sumber: Frontiers / EurekAlert

!-- GDPR -->