“Mining” Twitter Menilai Kepuasan Hidup
Walaupun kita semua berusaha untuk kebahagiaan, bagaimana kita mengukur jika kita bahagia? Adakah kita hidup dalam komuniti yang bahagia? Atau, negara yang bahagia? Bagaimana kita dapat menilai kepuasan kita terhadap kehidupan?
Penyelidik di University of Iowa (UI) beralih ke media sosial untuk menjawab soalan-soalan ini dan banyak lagi.
Dalam kajian baru ini, saintis komputer menggunakan data Twitter selama dua tahun untuk mengukur kepuasan hidup pengguna, komponen kebahagiaan.
Chao Yang, Ph.D., pengarang utama kajian dan lulusan Jurusan Sains Komputer UI, mengatakan kajian ini berbeza dengan kebanyakan kajian media sosial mengenai kebahagiaan kerana melihat bagaimana perasaan pengguna tentang kehidupan mereka dari masa ke masa, sebaliknya bagaimana perasaan mereka pada masa ini.
"Di negara-negara seperti Bhutan, mereka tidak puas dengan ukuran keberhasilan seperti GDP, jadi mereka mengukur Indeks Kebahagiaan Nasional Kasar," kata Yang. "Mereka ingin tahu seberapa baik kehidupan orang-orang mereka; kami melihat peluang di sana. "
Kajian itu muncul dalam jurnal PLOS Satu.
Yang, bersama dengan penasihat fakultas Padmini Srinivasan, Ph.D., melombong data dari kira-kira tiga bilion tweet dari Oktober 2012 hingga Oktober 2014. Mereka membatasi set data mereka hanya kepada tweet orang pertama dengan kata-kata "Saya," "saya," atau "milik saya" di dalamnya untuk meningkatkan kemungkinan mendapat mesej yang menyampaikan refleksi diri.
Dengan bantuan dua pelajar di Jabatan Linguistik UI, Yang dan Srinivasan mengembangkan algoritma untuk menangkap cara asas untuk menyatakan kepuasan atau ketidakpuasan hidup seseorang.
Kemudian, mereka menggunakan pernyataan ini untuk membina templat pengambilan untuk mencari ungkapan kepuasan hidup dan sinonimnya di Twitter. Sebagai contoh, templat untuk pernyataan "hidup saya hebat" juga termasuk pernyataan seperti "hidup saya indah," "hidup saya luar biasa," dll.
Penyelidik UI mendapati bahawa perasaan kebahagiaan dan kepuasan jangka panjang orang terhadap kehidupan mereka tetap stabil dari masa ke masa, tidak terpengaruh dengan peristiwa luaran seperti pilihan raya, permainan sukan, atau gempa bumi di negara lain.
Srinivasan mengatakan penemuan ini berbeza dengan penyelidikan media sosial sebelumnya mengenai kebahagiaan, yang biasanya melihat kebahagiaan jangka pendek (disebut "mempengaruhi") dan mendapati bahawa mood harian orang banyak dipengaruhi oleh peristiwa luaran.
Walau bagaimanapun, penemuan UI selaras dengan penyelidikan sains sosial tradisional mengenai kesejahteraan subjektif (istilah saintifik untuk "kebahagiaan"), yang menurutnya memberi kepercayaan kepada penyelidikan mereka.
"Kaedah tradisional untuk mempelajari kebahagiaan adalah melalui tinjauan dan pengamatan dan itu memerlukan banyak usaha," kata Srinivasan.
"Tetapi jika anda benar-benar dapat memanfaatkan media sosial dan mendapatkan pemerhatian, saya rasa tidak bijak untuk mengabaikan peluang itu. Oleh itu, biarkan kaedah tradisional terus berlanjutan, tetapi mari kita lihat juga di media sosial, jika itu benar-benar memberi anda hasil yang masuk akal, dan kajian ini menunjukkan bahawa ia berlaku. "
Yang dan Srinivasan dapat mengumpulkan pengguna Twitter oleh mereka yang menyatakan kepuasan atau ketidakpuasan dengan kehidupan mereka, dengan perbezaan utama yang terdapat di antara keduanya.
Mereka mendapati pengguna yang berpuas hati aktif di Twitter untuk jangka masa yang lebih lama dan menggunakan lebih banyak hashtag dan tanda seru, tetapi memasukkan lebih sedikit URL dalam tweet mereka. Pengguna yang tidak berpuas hati cenderung menggunakan kata ganti diri, kata hubung, dan kata-kata tidak senonoh dalam tweet mereka.
Di samping itu, penyelidik UI mendapati perbezaan dalam proses psikologi pengguna yang berpuas hati dan tidak berpuas hati.
Pengguna yang tidak berpuas hati sekurang-kurangnya 10 persen lebih cenderung daripada pengguna yang puas untuk menyatakan emosi negatif, kemarahan, dan kesedihan dan menggunakan kata-kata seperti "seharusnya", "akan", "mengharapkan", "berharap" dan "perlu" yang mungkin menyatakan tekad dan aspirasi untuk masa depan.
Mereka juga lebih cenderung menggunakan kata-kata seksual dan menggunakannya dalam konteks negatif. Pengguna yang berpuas hati cenderung untuk menyatakan emosi positif, terutama yang berkaitan dengan kesihatan dan seksualiti, dan sekurang-kurangnya 10 peratus lebih cenderung menggunakan kata-kata yang berkaitan dengan wang dan agama.
Penemuan lain ialah pengguna yang tidak berpuas hati sekurang-kurangnya 10 persen lebih cenderung menggunakan kata-kata yang berkaitan dengan kematian, kemurungan, dan kegelisahan.
Para penyelidik juga mengkaji pengguna yang mengubah penilaian kepuasan hidup mereka. Mereka mendapati pengguna yang berubah dari menyatakan kepuasan menjadi ketidakpuasan dari masa ke masa memaparkan lebih banyak mengenai kemarahan, kegelisahan, kesedihan, kematian, dan kemurungan berbanding dengan pengguna yang terus menyatakan kepuasan.
Srinivasan mengatakan penyelidikan seperti ini penting kerana kepuasan hidup adalah komponen kebahagiaan yang besar.
"Bahagia adalah apa yang diperjuangkan oleh semua orang, akhirnya, jadi penting," katanya. "Dengan penyelidikan ini, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang perbezaan antara mereka yang menyatakan kepuasan dan mereka yang menyatakan ketidakpuasan dengan kehidupan mereka. Mungkin di masa depan, dengan lebih banyak kajian seperti itu, seseorang mungkin merancang intervensi yang sesuai. "
Sumber: Universiti Iowa
Kredit FOTO: Bloomua / Shutterstock.com
